ما هو خطأ أخذ العينات؟
خطأ العينة هو خطأ إحصائي يحدث عندما لا يقوم المحلل بتحديد عينة تمثل كامل مجموعة البيانات والنتائج الموجودة في العينة لا تمثل النتائج التي سيتم الحصول عليها من المجموعة بأكملها. أخذ العينات هو تحليل يتم إجراؤه عن طريق اختيار عدد من الملاحظات من عدد أكبر من السكان ، ويمكن أن ينتج عن الاختيار أخطاء في أخذ العينات وأخطاء في عدم أخذ العينات.
الماخذ الرئيسية
- خطأ في أخذ العينات هو خطأ إحصائي يحدث عندما لا يقوم أحد المحللين باختيار عينة تمثل مجموع البيانات بأكمله. وبالتالي فإن النتائج الموجودة في العينة لا تمثل النتائج التي يمكن الحصول عليها من كامل السكان. يمكن تقليل خطأ العينة عن طريق اختيار عينة عشوائية و / أو زيادة عدد الملاحظات.
فهم أخطاء أخذ العينات
خطأ العينة هو انحراف في قيمة العينة مقابل القيمة السكانية الحقيقية بسبب حقيقة أن العينة لا تمثل السكان أو متحيزة بطريقة ما. حتى العينات العشوائية سيكون لها بعض الأخطاء في أخذ العينات لأنها مجرد تقريب للسكان الذين يتم استخراجها منها.
يمكن القضاء على أخطاء أخذ العينات عند زيادة حجم العينة وأيضًا من خلال ضمان أن العينة تمثِّل المجموعة بأكملها على نحو كاف. لنفترض ، على سبيل المثال ، أن شركة XYZ توفر خدمة قائمة على الاشتراك تتيح للمستهلكين دفع رسوم شهرية لبث مقاطع الفيديو وغيرها من البرامج عبر الويب.
ترغب الشركة في استقصاء مالكي المنازل الذين يشاهدون ما لا يقل عن 10 ساعات من البرمجة عبر الويب كل أسبوع والدفع مقابل خدمة بث الفيديو الحالية. تريد XYZ تحديد النسبة المئوية للسكان المهتمين بخدمة اشتراك منخفضة السعر. إذا لم تفكر XYZ بعناية في عملية أخذ العينات ، فقد تحدث عدة أنواع من أخطاء أخذ العينات.
أمثلة على أخطاء العينات
خطأ في المواصفات السكانية يعني أن XYZ لا يفهم الأنواع المحددة من العملاء الذين يجب تضمينهم في العينة. على سبيل المثال ، إذا أنشأت XYZ مجموعة من الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 15 و 25 عامًا ، فإن العديد من هؤلاء المستهلكين لا يتخذون قرار الشراء بشأن خدمة بث الفيديو لأنهم لا يعملون بدوام كامل. من ناحية أخرى ، إذا جمعت XYZ عينة من البالغين العاملين الذين يتخذون قرارات الشراء ، فقد لا يشاهد المستهلكون في هذه المجموعة 10 ساعات من برمجة الفيديو كل أسبوع.
يتسبب خطأ التحديد أيضًا في حدوث تشوهات في نتائج العينة ، والمثال الشائع هو المسح الذي يعتمد فقط على جزء صغير من الأشخاص الذين يستجيبون على الفور. إذا بذلت XYZ جهدًا للمتابعة مع المستهلكين الذين لا يستجيبون في البداية ، فقد تتغير نتائج الاستبيان. علاوة على ذلك ، إذا استبعدت XYZ المستهلكين الذين لا يستجيبون على الفور ، فقد لا تعكس نتائج العينة تفضيلات جميع السكان.
العوملة في أخطاء عدم أخذ العينات
ترغب XYZ أيضًا في تجنب الأخطاء غير الناتجة عن أخذ العينات والتي تحدث بسبب خطأ بشري ، مثل الخطأ الذي تم في عملية المسح. إذا شاهدت مجموعة من المستهلكين خمس ساعات فقط من برمجة الفيديو في الأسبوع وتم تضمينها في الاستطلاع ، فسيكون هذا القرار خطأً في عدم أخذ العينات. طرح الأسئلة المنحازة هو نوع آخر من الأخطاء.
