البيانات الطولية ، التي تسمى أحيانًا بيانات اللوحة ، هي عبارة عن مجموعة من الملاحظات المتكررة لنفس الموضوعات ، مأخوذة من عدد أكبر من السكان ، على مدار بعض الوقت - وهي مفيدة لقياس التغيير. تختلف البيانات الطولية عن البيانات المستعرضة لأنها تتبع نفس الموضوعات على مدار بعض الوقت ، في حين أن البيانات المستعرضة تقوم باختبار مواضيع مختلفة (سواء أكانت أفراد أو شركات أو بلدان أو مناطق) في كل نقطة زمنية.
تحليل البيانات الطولية
غالبًا ما تستخدم البيانات الطولية في الدراسات الاقتصادية والمالية نظرًا لأن لها مزايا عديدة مقارنة بالبيانات المستعرضة المتكررة. على سبيل المثال ، نظرًا لأن البيانات الطولية تقيس المدة التي تستغرقها الأحداث ، فيمكن استخدامها لمعرفة ما إذا كانت نفس المجموعة من الأفراد لا تزال عاطلة عن العمل خلال فترة الركود ، أو ما إذا كان الأفراد المختلفون ينتقلون من وإلى البطالة. يمكن أن يساعد هذا في تحديد العوامل الأكثر تأثيرًا على البطالة.
يمكن أيضًا استخدام التحليل الطولي لحساب قيمة الحافظة المعرضة للخطر (VaR) ، باستخدام طريقة المحاكاة التاريخية. هذا يحاكي كيفية تقلب قيمة المحفظة الحالية خلال الفترات الزمنية السابقة ، وذلك باستخدام التقلبات التاريخية الملحوظة للأصول في المحفظة خلال تلك الأوقات. يوفر تقديراً للحد الأقصى للخسارة المحتملة خلال الفترة الزمنية التالية.
تُستخدم البيانات الطولية أيضًا في دراسات الأحداث لتحليل العوامل التي تدفع عائدات الأسهم غير الطبيعية بمرور الوقت ، أو كيف تتفاعل أسعار الأسهم مع إعلانات الدمج والأرباح. كما يمكن استخدامه لقياس الفقر وعدم المساواة في الدخل من خلال تتبع الأسر الفردية. ونظرًا لأن درجات الاختبار القياسية في المدارس طولية ، فيمكن استخدامها لتقييم فعالية المعلم والعوامل الأخرى التي تؤثر على أداء الطالب.
