ما هي الافتراضات التي تتم عند إجراء في

جدول المحتويات

• اختبار تي
• افتراضات تي الاختبار

تستخدم اختبارات T بشكل شائع في الإحصاء والاقتصاد القياسي لإثبات أن قيم نتيجتين أو متغيرين تختلف عن بعضها البعض. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد معرفة ما إذا كانت كمية الفطيرة التي يأكلها الأشخاص الذين يزيد وزنهم عن 400 رطل تختلف اختلافًا كبيرًا من الناحية الإحصائية عن الأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 400 جنيه.

تتضمن الافتراضات الشائعة التي يتم إجراؤها عند إجراء اختبار t تلك المتعلقة بمقياس القياس ، وأخذ العينات العشوائية ، والحالة الطبيعية لتوزيع البيانات ، وكفاية حجم العينة ، ومساواة التباين في الانحراف المعياري.

الماخذ الرئيسية

• اختبار t طريقة إحصائية تستخدم لتحديد ما إذا كان هناك فرق كبير بين وسائل مجموعتين بناءً على عينة من البيانات. يعتمد الاختبار على مجموعة من الافتراضات لتفسيرها بشكل صحيح ومع صحتها. على طول هذه الافتراضات ، يجب أن يتم أخذ عينات البيانات عشوائيًا من المجموعة موضع الاهتمام وأن متغيرات البيانات تتبع التوزيع الطبيعي.

اختبار تي

تم تطوير اختبار t من قبل الكيميائي الذي يعمل لصالح شركة تخمير Guinness كوسيلة بسيطة لقياس الجودة المتسقة للوقوف. تم تطويره وتكييفه بشكل أكبر ، وهو يشير الآن إلى أي اختبار لفرضية إحصائية يتوقع أن تتوافق الإحصاء الجاري اختبارها مع توزيع t في حالة دعم الفرضية الفارغة.

اختبار t عبارة عن تحليل لاثنين من السكان يعني من خلال استخدام الفحص الإحصائي ؛ يشيع استخدام اختبار t مع عينتين بأحجام صغيرة للعينة ، واختبار الفرق بين العينات عندما لا تكون الفروق بين توزيعتين عاديتين معروفة.

التوزيع T هو أساس أي توزيع احتمالي مستمر ينشأ عن تقدير لمتوسط ​​السكان الموزع عادة باستخدام حجم عينة صغير وانحراف معياري غير معروف للسكان. الفرضية الصفرية هي الافتراض الافتراضي بعدم وجود علاقة بين ظاهرتين مختلفتين تم قياسهما. (للاطلاع على القراءة ذات الصلة ، راجع: ماذا تعني الفرضية الخفية القوية؟ )

افتراضات تي الاختبار

1. يتعلق الافتراض الأول الذي تم إجراؤه بخصوص اختبارات t بمقياس القياس. الافتراض بالنسبة لاختبار t هو أن مقياس القياس المطبق على البيانات التي تم جمعها يتبع مقياسًا متواصلًا أو ترتيبيًا ، مثل الدرجات الخاصة باختبار IQ. والافتراض الثاني الذي تم التوصل إليه هو أن عينة عشوائية بسيطة هي أن البيانات هي: تم جمعها من جزء تمثيلي تم اختياره عشوائيًا من إجمالي السكان. والافتراض الثالث هو البيانات ، عند رسمها ، تؤدي إلى توزيع طبيعي ومنحنى توزيع على شكل جرس. عند افتراض التوزيع الطبيعي ، يمكن تحديد مستوى الاحتمال (مستوى ألفا ، مستوى الأهمية ، ع ) كمعيار للقبول. في معظم الحالات ، يمكن افتراض قيمة 5٪. الافتراض الرابع هو استخدام حجم عينة كبير بشكل معقول. حجم العينة الأكبر يعني أن توزيع النتائج يجب أن يقترب من منحنى عادي على شكل جرس. والافتراض النهائي هو تجانس التباين. يوجد تباين متجانس أو مساوٍ عندما تكون الانحرافات المعيارية للعينات متساوية تقريبًا.