أخذ العينات العشوائي البسيط هو طريقة تستخدم لإخراج حجم عينة أصغر من عدد أكبر من السكان واستخدامها للبحث وإجراء تعميمات حول المجموعة الأكبر. إنها واحدة من عدة طرق يستخدمها الإحصائيون والباحثون لاستخراج عينة من عدد أكبر من السكان ؛ وتشمل الطرق الأخرى أخذ العينات العشوائية الطبقية وأخذ العينات الاحتمالية. تشمل مزايا عينة عشوائية بسيطة سهولة الاستخدام وتمثيلها الدقيق للسكان الأكبر.
كيف يتم إنشاء عينة عشوائية بسيطة
ينشئ الباحثون عينة عشوائية بسيطة عن طريق الحصول على قائمة شاملة تضم عددًا أكبر من السكان ثم اختيار عدد معين من الأفراد عشوائياً لتشكيل العينة. من خلال عينة عشوائية بسيطة ، يتمتع كل فرد من السكان الأكبر بفرصة متساوية في الاختيار.
الباحثون لديهم طريقتان لإنشاء عينة عشوائية بسيطة. واحد هو طريقة اليانصيب اليدوي. يتم تعيين عدد لكل عضو في المجموعة السكانية الأكبر. بعد ذلك ، يتم رسم الأرقام بشكل عشوائي لتشمل مجموعة العينة. إذا كان يجب أخذ عينة عشوائية بسيطة من 100 طالب في مدرسة ثانوية يبلغ عدد سكانها 1000 ، فيجب أن يكون لكل طالب فرصة واحدة من بين كل 10 طلاب يتم اختيارهم.
طريقة اليانصيب اليدوية تعمل بشكل جيد مع المجموعات السكانية الأصغر ، لكنها غير ممكنة بالنسبة للمجموعات الكبيرة. في هذه الحالات ، يفضل الباحثون الاختيار الذي يتم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر. إنه يعمل من خلال نفس المبدأ ، لكن نظام الكمبيوتر المتطور ، بدلاً من الإنسان ، يعين الأرقام ويختارها عشوائياً.
مساحة للخطأ
مع عينة عشوائية بسيطة ، يجب أن يكون هناك مجال للخطأ ممثلاً بفارق زائد وناقص. على سبيل المثال ، إذا تم إجراء دراسة استقصائية في نفس المدرسة الثانوية لتحديد عدد الطلاب المتبقين ، فيمكن للعينة العشوائية أن تحدد أن ثمانية من كل 100 عينة تم أخذهم باليد. الاستنتاج هو أن 8٪ من الطلاب في المدرسة الثانوية هم أعسر ، بينما في الواقع سيكون المعدل العالمي أقرب إلى 10٪.
وينطبق الشيء نفسه بغض النظر عن الموضوع. إن استقصاء حول النسبة المئوية للطلاب الذين لديهم عيون خضراء أو عاجز جسديًا سيؤدي إلى احتمالية رياضية عالية تستند إلى مسح عشوائي بسيط ، ولكن دائمًا مع وجود تباين زائد أو ناقص. الطريقة الوحيدة للحصول على معدل دقة 100٪ هي مسح جميع الطلاب البالغ عددهم 1000 طالب ، وهو أمر غير عملي إذا كان ذلك ممكنًا.
مزايا أخذ العينات العشوائية
تشمل مزايا عينة عشوائية بسيطة سهولة الاستخدام ودقة التمثيل. لا توجد طريقة أسهل لاستخراج عينة بحثية من مجتمع أكبر من العينات العشوائية البسيطة. ليست هناك حاجة لتقسيم السكان إلى مجموعات فرعية أو اتخاذ أي خطوات أبعد من انتزاع عدد الموضوعات البحثية المطلوبة بشكل عشوائي من المجموعة الأكبر. مرة أخرى ، المتطلبات الوحيدة هي أن العشوائية تحكم عملية الاختيار وأن لكل فرد من السكان الأكبر عددًا احتمال متساو للاختيار.
يؤدي اختيار الموضوعات بشكل عشوائي تمامًا من أكبر عدد من السكان إلى الحصول على عينة تمثل المجموعة التي تجري دراستها. حتى أحجام العينات التي يقل حجمها عن 40 يمكن أن تظهر خطأ أخذ العينات المنخفض عند إجراء أخذ العينات العشوائية البسيطة بشكل صحيح. بالنسبة لأي نوع من الأبحاث حول السكان ، يعد استخدام عينة تمثيلية لعمل استنتاجات وتعميمات حول المجموعة الأكبر أمرًا بالغ الأهمية ؛ يمكن أن تؤدي العينة المتحيزة إلى استنتاجات غير صحيحة يتم استخلاصها حول العدد الأكبر من السكان.
أخذ العينات العشوائي البسيط بسيط كما يشير اسمه ، وهو دقيق. توفر هاتان الخاصتان للعينة العشوائية البسيطة ميزة قوية مقارنة بطرق أخذ العينات الأخرى عند إجراء البحوث على عدد أكبر من السكان.
