تحت أخذ عينات عشوائية بسيطة ، يتم اختيار عينة من العناصر بشكل عشوائي من مجتمع ، ولكل عنصر احتمال متساوٍ في الاختيار. يستخدم أخذ العينات العشوائي البسيط جدول الأرقام العشوائية أو مولد الأرقام العشوائية الإلكترونية لتحديد العناصر الخاصة بالعينة. ينطوي أخذ العينات المنهجي على تحديد العناصر من مجتمع مرتب باستخدام فاصل تخطي أو أخذ عينات. يعد استخدام أخذ العينات المنهجية أكثر ملاءمة مقارنةً بأخذ العينات العشوائية البسيطة عندما تكون ميزانية المشروع ضيقة وتتطلب البساطة في التنفيذ وفهم نتائج الدراسة. أخذ العينات المنهجي أفضل من أخذ العينات العشوائية عندما لا تظهر البيانات أنماطًا ويكون هناك خطر منخفض في معالجة البيانات من قبل الباحث.
بساطة التنفيذ
يتطلب أخذ العينات العشوائي البسيط أن يتم تحديد واختيار كل عنصر من عناصر السكان بشكل منفصل ، في حين يعتمد أخذ العينات المنهجي على قاعدة فاصل أخذ العينات لاختيار جميع الأفراد. إذا كان حجم السكان صغيرًا أو كان حجم العينات الفردية وعددهم صغيرًا نسبيًا ، فإن أخذ العينات العشوائي يوفر أفضل النتائج. ومع ذلك ، مع زيادة حجم العينة المطلوب ويحتاج الباحث إلى إنشاء عينات متعددة من السكان ، يمكن أن يكون هذا مستهلكًا للوقت ومكلفًا للغاية ، مما يجعل أخذ العينات بشكل منهجي طريقة مفضلة في مثل هذه الظروف.
وجود نمط
أخذ العينات المنهجية أفضل من أخذ العينات العشوائية البسيطة عندما لا يكون هناك نمط في البيانات. ومع ذلك ، إذا لم يكن عدد السكان عشوائيًا ، يتعرض الباحث لخطر اختيار عناصر للعينة تظهر نفس الخصائص. على سبيل المثال ، في حالة تلف كل عنصر واجهة مستخدم ثامن في مصنع ما بسبب وجود خلل معين في الجهاز ، فمن المرجح أن يختار الباحث هذه الحاجيات المكسورة بأخذ عينات منهجية من أخذ العينات العشوائية البسيطة ، مما يؤدي إلى عينة منحازة.
معالجة البيانات
يفضل أخذ العينات النظامي لأخذ العينات العشوائية البسيطة عندما يكون هناك خطر منخفض في معالجة البيانات. إذا كان هذا الخطر كبيرًا عندما يتمكن الباحث من معالجة طول الفاصل الزمني للحصول على النتائج المرجوة ، فستكون تقنية أخذ العينات العشوائية البسيطة أكثر ملاءمة.
