هندسة المعرفة هي مجال الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يخلق قواعد لتطبيقها على البيانات لتقليد عملية التفكير لدى خبير بشري. يبحث في بنية مهمة أو قرار لتحديد كيفية الوصول إلى نتيجة. يمكن بعد ذلك إنشاء مكتبة لأساليب حل المشكلات والمعرفة الجانبية المستخدمة لكل منها وتخدم كمشكلات ليتم تشخيصها بواسطة النظام. يمكن أن يساعد البرنامج الناتج في تشخيص المشكلات وحلها إما بمفرده أو في دور دعم لوكيل بشري.
تحطيم هندسة المعرفة
سعت هندسة المعرفة إلى نقل خبرة الخبراء البشر في حل المشكلات إلى برنامج يمكن أن يأخذ نفس البيانات ويصل إلى نفس الاستنتاج. يشار إلى هذا النهج باسم عملية النقل ، وسيطر على محاولات هندسة المعرفة المبكرة. سقطت من صالح ؛ ومع ذلك ، كما أدرك العلماء والمبرمجين أن المعرفة التي يستخدمها البشر في صنع القرار ليست دائما صريحة. في حين أن العديد من القرارات يمكن إرجاعها إلى التجربة السابقة بشأن ما نجح ، يعتمد البشر على مجموعات متوازية من المعرفة التي لا تظهر دائمًا متصلة منطقياً بالمهمة قيد البحث. بعض ما يشير إليه الرؤساء التنفيذيون والمستثمرون النجمون على أنه شعور أمعاء أو قفزات بديهية يمكن وصفه على أنه تفكير مماثل وتفكير غير خطي. لا تسمح أنماط التفكير هذه بتوجيه أشجار القرارات خطوة بخطوة وقد تتطلب سحب مصادر البيانات التي يبدو أن تكلفتها تجلبها وتعالجها أكثر مما يستحق.
تم ترك عملية النقل في الخلف لصالح عملية النمذجة. بدلاً من محاولة متابعة عملية خطوة بخطوة لقرار ما ، تركز هندسة المعرفة على إنشاء نظام يتطابق مع نفس نتائج الخبير دون اتباع نفس المسار أو الاستفادة من نفس مصادر المعلومات. هذا يلغي بعض المشكلات المتعلقة بتتبع المعرفة المستخدمة في التفكير غير الخطي ، حيث أن الأشخاص الذين يقومون بها لا يدركون في كثير من الأحيان المعلومات التي يقومون بتجميعها. طالما أن الاستنتاجات قابلة للمقارنة ، فإن النموذج يعمل. بمجرد أن يقترب النموذج من الخبير البشري باستمرار ، يمكن تنقيحه. يمكن تتبع الاستنتاجات السيئة وتصحيحها ، ويمكن تشجيع العمليات التي تنشئ استنتاجات مكافئة أو محسّنة.
هندسة المعرفة لتجاوز الخبراء البشر
تم دمج هندسة المعرفة بالفعل في برنامج دعم القرار. يعمل مهندسو المعرفة المتخصصون في مجالات متنوعة تعمل على تطوير وظائف شبيهة بالإنسان ، بما في ذلك قدرة الآلات على التعرف على الوجه أو تحليل ما يقوله الشخص للمعنى. مع تزايد تعقيد النموذج ، قد لا يفهم مهندسو المعرفة تمامًا كيف يتم التوصل إلى الاستنتاجات. في نهاية المطاف ، سينتقل مجال هندسة المعرفة من إنشاء أنظمة تحل المشكلات وكذلك الإنسان إلى نظام يقوم به من الناحية الكمية أفضل من البشر. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو أفضل خادم ، أو مستشار مالي ، أو وكيل سفريات لم يشهده العالم من قبل ، بين نماذج هندسة المعرفة هذه وقدرات أخرى مثل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والتعرف على الوجه.
