ما هو الاستيفاء
الاستيفاء هو طريقة إحصائية تستخدم من خلالها القيم المعروفة ذات الصلة لتقدير سعر غير معروف أو العائد المحتمل لسندات مالية. الاستيفاء هو طريقة لتقدير سعر أو عائد غير معروف للأوراق المالية. يتم تحقيق ذلك باستخدام القيم المعروفة الأخرى ذات الصلة الموجودة في التسلسل مع القيمة غير المعروفة.
الاستيفاء هو في الأساس مفهوم رياضي بسيط. إذا كان هناك اتجاه ثابت بشكل عام عبر مجموعة من نقاط البيانات ، فيمكن للمرء أن يقدر بشكل معقول قيمة المجموعة في النقاط التي لم يتم حسابها. ومع ذلك ، هذا في أفضل تقدير. لا يمكن للمتقدمين أبدًا تقديم ثقة تامة بتوقعاتهم.
أنواع مختلفة من الاستيفاء
هناك عدة أنواع رسمية من الاستيفاء ، بما في ذلك الاستيفاء الخطي ، والاستيفاء متعدد الحدود ، والاستيفاء المستمر الجزئي.
النوع الأسهل والأكثر شيوعًا هو الاستيفاء الخطي ، وهو مفيد إذا حاول المرء تقدير قيمة الورقة المالية أو سعر الفائدة لنقطة لا توجد فيها بيانات. لنفترض أنه بالنسبة لسعر الأمان الذي يتم تتبعه خلال فترة زمنية ، فإننا ندعو السطر الذي يتم من خلاله تتبع قيمة الأمان إلى الوظيفة f (x). يتم رسم السعر الحالي للسهم على سلسلة من النقاط التي تمثل لحظات في الوقت المناسب. لذلك إذا تم تسجيل f (x) في أغسطس وأكتوبر وديسمبر ، فسيتم تمثيل هذه النقاط رياضياً كـ x Aug و x Oct و x Dec أو x 1 و x 3 و x 5.
لعدة أسباب ، قد يرغب المرء في معرفة قيمة الأمن خلال شهر سبتمبر. يمكنك استخدام خوارزمية استيفاء خطية لتحديد قيمة f (x) عند نقطة الرسم x Sep أو x 2 التي تظهر ضمن نطاق البيانات الحالي.
لا ينبغي الخلط بين الاستيفاء والاستقراء ، والذي يمكن من خلاله تقدير نقطة بيانات خارج نطاق البيانات المعروف. معظم المخططات التي تمثل تاريخ البورصة هي في الواقع محرف على نطاق واسع. يستخدم الانحدار الخطي لعمل المنحنيات التي تمثل تقريبًا تقلبات سعر ورقة مالية. حتى إذا كان الرسم البياني الذي يقيس الأسهم على مدار عام يتضمن نقاط بيانات لكل يوم من أيام السنة ، فلا يمكن لأحد أن يقول بثقة تامة حيث سيتم تقييم السهم في لحظة محددة من الوقت.
الاستيفاء بسيط إلى حد ما ، لكنه يفتقر إلى الدقة. لقد استخدمت الحضارات الإنسانية الاستيفاء منذ العصور القديمة ، وخاصة من قبل علماء الفلك الأوائل في بلاد ما بين النهرين وآسيا الصغرى الذين يحاولون سد الثغرات (إمكانيات الملاحظة لعلماء الفلك محدودة بطبيعتها). في حين أن حركة الأجسام الكوكبية تخضع لعديد من العوامل ، إلا أنها لا تزال مناسبة بشكل أفضل لدقة الاستيفاء مقارنة بالتقلبات المتغيرة وغير المتوقعة للأسهم المتداولة في البورصة. ومع ذلك ، نظرًا للكتلة الساحقة من البيانات المتعلقة بتحليل الأوراق المالية ، فإن التحريفات الكبيرة لحركات الأسعار أمر لا مفر منه إلى حد ما.
