ما هو اختبار Bonferroni؟
اختبار Bonferroni هو نوع من اختبار المقارنة المتعددة المستخدمة في التحليل الإحصائي. عند إجراء عدد من اختبارات الفرضيات بمقارنات متعددة ، في النهاية ، يمكن أن تحدث نتيجة تُظهر الأهمية الإحصائية للمتغير التابع ، حتى لو لم يكن هناك شيء.
إذا أسفر اختبار معين عن نتائج صحيحة بنسبة 99٪ من الوقت ، فقد يؤدي إجراء 100 اختبار إلى نتيجة خاطئة في مكان ما في المزيج. يحاول اختبار Bonferroni منع ظهور البيانات بشكل غير صحيح على أنه ذو دلالة إحصائية عن طريق إجراء ضبط أثناء اختبار المقارنة.
يشير اختبار Bonferroni ، المعروف أيضًا باسم "تصحيح Bonferroni" أو "تعديل Bonferroni" ، إلى أن القيمة "p" لكل اختبار يجب أن تساوي alpha مقسومًا على عدد الاختبارات.
الماخذ الرئيسية
- اختبار Bonferroni هو نوع من اختبار المقارنة المتعددة المستخدمة في التحليل الإحصائي. أثناء اختبار الفرضيات بمقارنات متعددة ، يمكن أن تحدث أخطاء أو إيجابيات خاطئة. صمم بونفروني اختبارًا أو تعديلاً لمنع ظهور البيانات بشكل غير صحيح على أنها ذات دلالة إحصائية.
فهم اختبار بونفروني
تم تسمية اختبار Bonferroni لعالم الرياضيات الإيطالي الذي قام بتطويره ، كارلو إميليو Bonferroni (1892-1960). تشمل الأنواع الأخرى من اختبارات المقارنة المتعددة اختبار Scheffe واختبار طريقة Tukey-Kramer. ينتقد اختبار بونفروني أنه محافظ للغاية وقد يفشل في اكتشاف بعض النتائج المهمة.
في الإحصائيات ، الفرضية الفارغة هي الاعتقاد بأنه لا يوجد فرق إحصائي بين مجموعتي البيانات قيد المقارنة. يتضمن اختبار الفرضيات اختبار عينة إحصائية لتأكيد أو رفض فرضية لاغية. يتم إجراء الاختبار عن طريق أخذ عينة عشوائية من السكان أو المجموعة. أثناء اختبار الفرضية الصفرية ، يتم أيضًا اختبار الفرضية البديلة ، حيث تكون النتائج متبادلة.
ومع ذلك ، مع أي اختبار لفرضية فارغة ، هناك توقع بحدوث نتيجة إيجابية خاطئة. يسمى هذا الخطأ خطأ Type-1 ، ونتيجة لذلك ، يتم تعيين معدل خطأ للاختبار. بمعنى آخر ، من المحتمل أن تؤدي نسبة معينة من النتائج إلى حدوث خطأ.
على سبيل المثال ، قد يتم عادةً تعيين معدل خطأ قدره 5٪ للاختبار ، مما يعني أنه ستكون هناك نسبة 5٪ من الوقت إيجابية بشكل خاطئ. معدل الخطأ 5 ٪ يسمى مستوى ألفا. ومع ذلك ، عند إجراء العديد من المقارنات في الاختبار ، يمكن أن يؤثر معدل الخطأ لكل مقارنة على النتائج ، مما يؤدي إلى ظهور العديد من الإيجابيات الخاطئة.
صمم Bonferroni طريقة لتصحيح معدلات الخطأ المتزايدة في اختبار الفرضيات التي كانت لها مقارنات متعددة. يتم حساب ضبط Bonferroni عن طريق أخذ عدد الاختبارات وتقسيمها إلى قيمة ألفا. باستخدام معدل الخطأ 5٪ من مثالنا ، ينتج عن اختبارين معدل خطأ قدره 0.025 أو (.05 / 2) في حين أن أربعة اختبارات سيكون معدل الخطأ فيها 0.101 أو (.05 / 4).
