ما هي مخاطر ألفا؟
خطر ألفا هو المخاطرة في اختبار إحصائي بأن الفرضية الفارغة سيتم رفضها عندما تكون حقيقية بالفعل. هذا هو المعروف أيضا باسم النوع الأول خطأ. تنص فرضية فارغة في اختبار إحصائي عادة أنه لا يوجد فرق بين القيمة التي يتم اختبارها ورقم معين ، مثل صفر أو واحد. عند رفض الفرضية الصفرية ، يقول الشخص الذي يجري الاختبار إن هناك فرقًا بين القيمة المختبرة والرقم المحدد. بشكل أساسي ، مخاطر ألفا هي خطر اكتشاف الاختلاف عندما لا يوجد فرق فعليًا. أفضل طريقة لتقليل مخاطر ألفا هي زيادة حجم العينة التي يتم اختبارها على أمل أن تكون العينة الأكبر أكثر تمثيلا للسكان.
الماخذ الرئيسية
- يشير خطر ألفا إلى المخاطرة الكامنة في رفض الفرضية الفارغة عندما يكون ذلك حقيقيًا بالفعل. يمكن أيضًا التفكير في هذا النوع من الخطر لخطر وجود فرق عندما لا يكون هناك اختلاف فعليًا.
فهم ألفا المخاطر
مثال على مخاطر ألفا في التمويل هو إذا أراد المرء اختبار الفرضية القائلة بأن متوسط العائد السنوي على مجموعة من الأسهم كان أكبر من 10 ٪. لذا فإن الفرضية الخالية ستكون إذا كانت العوائد مساوية أو أقل من 10٪. لاختبار هذا ، يمكن للمرء أن يجمع عينة من عائدات الأسهم مع مرور الوقت وتحديد مستوى الأهمية. إذا ، بعد النظر الإحصائي للعينة ، إذا قررت أن متوسط العائد السنوي أعلى من 10٪ ، فإنك ترفض الفرضية الفارغة. ولكن في الواقع ، كان متوسط العائد 6 ٪ لذلك قمت بخطأ من النوع الأول. احتمال قيامك بهذا الخطأ في الاختبار الخاص بك هو خطر ألفا. قد تقودك مخاطر ألفا إلى الاستثمار في مجموعة من الأسهم عندما لا تبرر العوائد المخاطر المحتملة بالفعل.
