تعريف التحليلات التنبؤية

ما هي التحليلات التنبؤية؟

تصف التحليلات التنبؤية استخدام الإحصاءات والنمذجة لتحديد الأداء في المستقبل على أساس البيانات الحالية والتاريخية. تبحث التحليلات التنبؤية في أنماط البيانات لتحديد ما إذا كان من المحتمل ظهور هذه الأنماط مرة أخرى ، مما يتيح للشركات والمستثمرين ضبط المكان الذي يستخدمون فيه مواردهم للاستفادة من الأحداث المستقبلية المحتملة.

الماخذ الرئيسية

• التحليلات التنبؤية هي استخدام الإحصاءات وتقنيات النمذجة لتحديد الأداء في المستقبل. يتم استخدامه كأداة لصنع القرار في مجموعة متنوعة من الصناعات والتخصصات ، مثل التأمين والتسويق. وغالبًا ما يتم خلط التحليلات التحليلية والتعلم الآلي مع بعضهما البعض ولكن هم تخصصات مختلفة.

فهم التحليلات التنبؤية

هناك عدة أنواع من طرق التحليل التنبؤية المتاحة. على سبيل المثال ، يتضمن استخراج البيانات تحليل شرائح كبيرة من البيانات للكشف عن الأنماط منه. تحليل النص يفعل الشيء نفسه ، باستثناء كتل كبيرة من النص.

تنظر النماذج التنبؤية إلى البيانات السابقة لتحديد احتمالية بعض النتائج المستقبلية ، في حين أن النماذج الوصفية تبحث في البيانات السابقة لتحديد كيفية استجابة المجموعة لمجموعة من المتغيرات.

التحليلات التنبؤية هي أداة لصنع القرار في مجموعة متنوعة من الصناعات. على سبيل المثال ، تقوم شركات التأمين بفحص المتقدمين بطلبات السياسة لتحديد احتمال الاضطرار إلى سداد مطالبة مستقبلية بناءً على مجموعة المخاطر الحالية لحاملي وثائق التأمين المماثلة ، وكذلك الأحداث الماضية التي أدت إلى دفعات. ينظر المسوقون إلى كيفية تفاعل المستهلكين مع الاقتصاد الكلي عند التخطيط لحملة جديدة ، ويمكنهم استخدام التحولات في التركيبة السكانية لتحديد ما إذا كان المزيج الحالي من المنتجات سيشجع المستهلكين على الشراء.

ينظر المتداولون النشطون إلى مجموعة متنوعة من المقاييس استنادًا إلى الأحداث السابقة عند تقرير شراء أو بيع ورقة مالية. تستند المتوسطات المتحركة والعصابات ونقاط الاستراحة إلى البيانات التاريخية ، وتستخدم للتنبؤ بحركات الأسعار المستقبلية.

المفاهيم الخاطئة الشائعة عن التحليلات التنبؤية

الاعتقاد الخاطئ الشائع هو أن التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي هما نفس الأشياء. في جوهرها ، تشمل التحليلات التنبؤية سلسلة من التقنيات الإحصائية (بما في ذلك التعلم الآلي ، والنمذجة التنبؤية ، واستخراج البيانات) وتستخدم الإحصاءات (التاريخية والحالية) لتقدير أو التنبؤ بالنتائج المستقبلية. تساعدنا التحليلات التنبؤية على فهم الأحداث المستقبلية المحتملة من خلال تحليل الماضي. في حين أن التعلم الآلي ، من ناحية أخرى ، هو حقل فرعي لعلوم الكمبيوتر ، وفقًا لتعريف عام 1959 من قبل آرثر صموئيل - رائد أمريكي في مجال ألعاب الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي الذي يمنح "أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم دون أن تكون مبرمجة بشكل صريح ".

تشتمل النماذج التنبؤية الأكثر شيوعًا على أشجار القرارات والانحدارات (الخطية واللوجستية) والشبكات العصبية - وهو مجال ناشئ لأساليب وتقنيات التعلم العميق.

مثال على التحليلات التنبؤية

تعتبر التنبؤ مهمة أساسية في التصنيع لأنها تضمن الاستخدام الأمثل للموارد في سلسلة التوريد. يتطلب المتحدث الناقد لعجلة سلسلة التوريد ، سواء كانت إدارة المخزون أو أرضية المحل ، توقعات دقيقة للعمل. غالبًا ما تستخدم النماذج التنبؤية لتنظيف وتحسين جودة البيانات المستخدمة لمثل هذه التوقعات. تضمن النمذجة إمكانية استيعاب مزيد من البيانات بواسطة النظام ، بما في ذلك من العمليات التي تواجه العملاء ، لضمان تنبؤ أكثر دقة.