الشبكات العصبية هي أحدث التقنيات في علوم الكمبيوتر. إنها خوارزميات قابلة للتدريب بشكل أساسي تحاول محاكاة جوانب معينة من عمل الدماغ البشري. وهذا يمنحهم قدرة فريدة من نوعها على التدريب الذاتي ، والقدرة على إضفاء الطابع الرسمي على المعلومات غير المصنفة ، والأهم من ذلك ، القدرة على عمل تنبؤات بناءً على المعلومات التاريخية الموجودة لديهم.
تم استخدام الشبكات العصبية بشكل متزايد في مجموعة متنوعة من تطبيقات الأعمال ، بما في ذلك حلول البحوث التسويقية والتنبؤ. في بعض المناطق ، مثل الكشف عن الاحتيال أو تقييم المخاطر ، فإنهم قادة لا جدال فيه. المجالات الرئيسية التي وجدت فيها الشبكات العصبية التطبيق هي العمليات المالية ، وتخطيط المؤسسات ، والتجارة ، وتحليلات الأعمال ، وصيانة المنتج. يمكن تطبيق الشبكات العصبية بشكل مربح من قبل جميع أنواع المتداولين ، لذلك إذا كنت متداولًا ولم تتعرف بعد على الشبكات العصبية ، فسوف نأخذك في طريقة التحليل الفني هذه ونعرض لك كيفية تطبيقها على أسلوب التداول الخاص بك.
المفاهيم الخاطئة الشائعة
معظم الناس لم يسمعوا قط بشبكات عصبية ، وإذا لم يكونوا تجارًا ، فلن يحتاجوا على الأرجح إلى معرفة ماهية هذه الشبكات. لكن الأمر المثير للدهشة هو حقيقة أن عددًا كبيرًا من أولئك الذين يمكن أن يستفيدوا غنية من تكنولوجيا الشبكات العصبية لم يسمعوا بها أبداً ، أو خذوها لفكرة علمية نبيلة بعيدة عن متناولهم أو يفكرون فيها على أنها تسويق باهر وسيلة للتحايل لا يوجد لديه ما تقدمه. هناك أيضًا أولئك الذين يعلقون كل آمالهم على الشبكات العصبية ، ويؤيونهم بعد بعض التجارب الإيجابية ويعتبرونها حلاً رائعًا لأي مشكلة. ومع ذلك ، مثل أي استراتيجية تداول ، فإن الشبكات العصبية ليست حلًا سريعًا يتيح لك الوصول إليها غنيًا بالنقر فوق زر أو اثنين. في الواقع ، فإن الفهم الصحيح للشبكات العصبية والغرض منها أمر حيوي لتطبيقها بنجاح. بقدر ما يتعلق الأمر بالتداول ، فإن الشبكات العصبية هي طريقة جديدة وفريدة من نوعها للتحليل الفني ، موجهة لأولئك الذين يتخذون نهجًا تفكيرًا في أعمالهم ويرغبون في المساهمة ببعض الوقت والجهد لجعل هذه الطريقة تعمل لصالحهم. والأفضل من ذلك كله ، عند تطبيقها بشكل صحيح ، يمكن أن تحقق الشبكات العصبية ربحًا بشكل منتظم.
استخدام الشبكات العصبية لكشف الفرص
أحد المفاهيم الخاطئة الرئيسية هو أن الشبكات العصبية لأداة التنبؤ التي يمكن أن تقدم المشورة بشأن كيفية التصرف في موقف سوق معين. الشبكات العصبية لا تقدم أي تنبؤات. بدلاً من ذلك ، يقومون بتحليل بيانات الأسعار واكتشاف الفرص. باستخدام شبكة عصبية ، يمكنك اتخاذ قرار تجاري بناءً على بيانات تم فحصها بدقة ، وهذا ليس هو الحال بالضرورة عند استخدام طرق التحليل الفني التقليدية. بالنسبة إلى متداول التفكير الجاد ، تعتبر الشبكات العصبية أداة من الجيل التالي ذات إمكانات كبيرة يمكنها اكتشاف أوجه الترابط غير الخطية والأنماط التي لا يمكن لطرق التحليل الفني الأخرى اكتشافها.
أفضل الشباك
تمامًا مثل أي منتج أو تقنية رائعة ، بدأت الشبكات العصبية في جذب من يبحثون عن سوق ناشئ. السيول من الإعلانات حول برامج الجيل التالي قد غمرت السوق - الإعلانات التي تحتفل بأقوى خوارزميات الشبكة العصبية التي تم إنشاؤها على الإطلاق. حتى في الحالات النادرة التي تشبه فيها مطالبات الإعلان الحقيقة ، ضع في اعتبارك أن زيادة الكفاءة بنسبة 10٪ هي على الأرجح أقصى ما ستحصل عليه من شبكة عصبية. بمعنى آخر ، لا ينتج عنها عوائد معجزة ، وبغض النظر عن مدى نجاحها في موقف معين ، سيكون هناك بعض مجموعات البيانات وفئات المهام التي تظل الخوارزميات المستخدمة سابقًا متفوقة عليها. تذكر هذا: إنها ليست الخوارزمية التي تقوم بالخدعة. تعد معلومات الإدخال المعدة جيدًا حول المؤشر المستهدف أهم مكون لنجاحك مع الشبكات العصبية.
هل التقارب الأسرع أفضل؟
يعتقد العديد من أولئك الذين يستخدمون الشبكات العصبية بالفعل عن طريق الخطأ أنه كلما كانت الشبكة الخاصة بهم أسرع توفر النتائج ، كان ذلك أفضل. هذا ، ومع ذلك ، هو الوهم. لا يتم تحديد الشبكة الجيدة حسب معدل نتائجها ، ويجب أن يتعلم المستخدمون العثور على أفضل توازن بين السرعة التي تدرب بها الشبكة وجودة النتائج التي تنتجها.
التطبيق الصحيح للشبكات العصبية
يسيء العديد من المتداولين استخدام الشبكات العصبية لأنهم يضعون الكثير من الثقة في البرنامج الذي يستخدمونه جميعًا دون توفير إرشادات جيدة حول كيفية استخدامه بشكل صحيح. لاستخدام شبكة عصبية بالطريقة الصحيحة ، وبالتالي ، يجب على المتداول أن ينتبه إلى جميع مراحل دورة إعداد الشبكة. إن المتداول وليس شبكته هو المسؤول عن ابتكار فكرة ، وإضفاء الطابع الرسمي على هذه الفكرة ، واختبارها وتحسينها ، وأخيراً اختيار اللحظة المناسبة للتخلص منها عندما لم تعد مفيدة. دعونا ننظر في مراحل هذه العملية الحاسمة بمزيد من التفصيل:
1. إيجاد وإضفاء الطابع الرسمي على فكرة التداول
يجب أن يفهم المتداول تمامًا أن شبكته العصبية لا تهدف إلى ابتكار أفكار ومفاهيم تجارية رابحة. الغرض منه هو تقديم أكثر المعلومات الموثوقة والدقيقة الممكنة حول مدى فعالية فكرة أو مفهوم التداول الخاص بك. لذلك ، يجب أن تأتي بفكرة تداول أصلية وتحدد بوضوح الغرض من هذه الفكرة وما تتوقع تحقيقه من خلال توظيفه. هذه هي المرحلة الأكثر أهمية في دورة إعداد الشبكة. (للاطلاع على القراءة ذات الصلة ، راجع الدروس المستفادة من يوميات المتداول.)
2. تحسين معلمات النموذج الخاص بك
بعد ذلك ، يجب أن تحاول تحسين الجودة الإجمالية للطراز من خلال تعديل مجموعة البيانات المستخدمة وضبط المعلمات المختلفة.
3. التخلص من النموذج عندما يصبح عفا عليه الزمن
كل نموذج قائم على الشبكة العصبية له عمر افتراضي ولا يمكن استخدامه إلى أجل غير مسمى. يعتمد طول العمر الافتراضي للنموذج على حالة السوق وعلى المدة التي تظل فيها أوجه الاعتماد المتبادل في السوق موضوعية. ومع ذلك ، عاجلاً أم آجلاً ، يصبح أي طراز قديمًا. عندما يحدث هذا ، يمكنك إما إعادة تدريب النموذج باستخدام بيانات جديدة تمامًا (على سبيل المثال ، استبدال جميع البيانات التي تم استخدامها) ، أو إضافة بعض البيانات الجديدة إلى مجموعة البيانات الحالية وتدريب النموذج مرة أخرى ، أو ببساطة سحب النموذج بالكامل.
يخطئ العديد من المتداولين باتباع المسار الأبسط - فهم يعتمدون بشدة على النهج الذي يوفر من خلاله البرامج التي يوفرون لها أكثر الوظائف سهولة وتلقائية. هذا النهج الأبسط يتنبأ بسعر قليل من الأعمدة ويعتمد نظام التداول الخاص بك على هذه التوقعات. يتوقع متداولون آخرون تغير السعر أو نسبة تغير السعر. هذا النهج نادراً ما يحقق نتائج أفضل من التنبؤ بالسعر مباشرة. يفشل كلا النهجين التبسيطيين في اكتشاف واستغلال معظم الترابطات المهمة الطويلة الأجل بشكل مربح ، ونتيجة لذلك ، يصبح النموذج سريعًا عفا عليه الزمن مع تغير القوى الدافعة العالمية.
الطريقة المثلى الكلية لاستخدام الشبكات العصبية
سوف يركز المتداول الناجح ويقضي وقتًا طويلاً في اختيار عناصر الإدخال الحاكمة لشبكته العصبية وضبط معلماتها. سيقضي هو / هي عدة أسابيع (على الأقل) - وأحيانًا ما يصل إلى عدة أشهر - في نشر الشبكة. سوف يقوم المتداول الناجح أيضًا بضبط شبكته مع الظروف المتغيرة طوال حياته. نظرًا لأن كل شبكة عصبية لا يمكنها سوى تغطية جانب صغير نسبيًا من السوق ، يجب أيضًا استخدام الشبكات العصبية في لجنة. استخدم أكبر عدد ممكن من الشبكات العصبية حسب الاقتضاء - تعد القدرة على توظيف العديد منها مرة واحدة ميزة أخرى لهذه الاستراتيجية. وبهذه الطريقة ، يمكن أن تكون كل شبكة من هذه الشبكات المتعددة مسؤولة عن جانب معين من جوانب السوق ، مما يمنحك ميزة كبيرة في جميع المجالات. ومع ذلك ، يوصى بالاحتفاظ بعدد الشبكات المستخدمة في حدود 5 إلى 10 شبكات. أخيرًا ، يجب دمج الشبكات العصبية مع أحد الأساليب التقليدية. سيتيح لك ذلك تحسين النتائج المحققة وفقًا لتفضيلات التداول الخاصة بك.
استنتاج
سوف تواجه نجاحًا حقيقيًا في الشبكات العصبية فقط عندما تتوقف عن البحث عن أفضل شبكة. بعد كل شيء ، لا يكمن مفتاح نجاحك في الشبكات العصبية في الشبكة نفسها ، بل في استراتيجية التداول الخاصة بك. لذلك ، لإيجاد إستراتيجية مربحة تناسبك ، يجب عليك تطوير فكرة قوية حول كيفية إنشاء لجنة من الشبكات العصبية واستخدامها مع المرشحات الكلاسيكية وقواعد إدارة الأموال.
للاطلاع على القراءة ذات الصلة ، تحقق من Neural Trading: مفاتيح بيولوجية للربح وبرنامج تعليمي لترميز أنظمة التداول .
