تعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مجالًا للذكاء الاصطناعي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من تحليل وفهم اللغة البشرية. تمت صياغته لإنشاء برنامج يقوم بتوليد وفهم اللغات الطبيعية بحيث يمكن للمستخدم إجراء محادثات طبيعية مع جهاز الكمبيوتر الخاص به بدلاً من البرمجة أو اللغات الاصطناعية مثل Java أو C.
انهيار معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
تعتبر معالجة اللغات الطبيعية (NLP) خطوة واحدة في مهمة أكبر لقطاع التكنولوجيا - وهي استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتبسيط الطريقة التي يعمل بها العالم. لقد أثبت العالم الرقمي أنه يغير قواعد اللعبة بالنسبة للعديد من الشركات ، حيث يجد عدد متزايد من أصحاب الذكاء التكنولوجي طرقًا جديدة للتفاعل عبر الإنترنت مع بعضهم البعض ومع الشركات. أعادت وسائل التواصل الاجتماعي تعريف معنى المجتمع ؛ cryptocurrency قد غير قاعدة الدفع الرقمي ؛ خلقت التجارة الإلكترونية معنىً جديداً لراحة الكلمة ، وقد أدخل التخزين السحابي مستوى آخر من الاحتفاظ بالبيانات على الجماهير.
من خلال الذكاء الاصطناعى ، تفتح مجالات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق الأنظار على عالم من كل الاحتمالات. يستخدم التعلم الآلي بشكل متزايد في تحليلات البيانات لفهم البيانات الضخمة. يستخدم أيضًا لبرمجة chatbots لمحاكاة المحادثات البشرية مع العملاء. ومع ذلك ، فإن هذه التطبيقات الأمامية للتعلم الآلي لن تكون ممكنة بدون الارتجال في معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
كيف تعمل البرمجة اللغوية العصبية في الواقع؟
يجمع NLP بين AI واللغويات الحاسوبية وعلوم الكمبيوتر لمعالجة اللغات والكلام البشري أو الطبيعي. يمكن تقسيم العملية إلى ثلاثة أجزاء. تتمثل المهمة الأولى لـ NLP في فهم اللغة الطبيعية التي يتلقاها الكمبيوتر. يستخدم الكمبيوتر نموذجًا إحصائيًا مدمجًا لتنفيذ روتين التعرف على الكلام الذي يحول اللغة الطبيعية إلى لغة برمجة. يقوم بذلك عن طريق تقسيم خطاب حديث يسمعه إلى وحدات صغيرة ، ثم يقارن هذه الوحدات بوحدات سابقة من خطاب سابق. يحدد الناتج أو الناتج في تنسيق النص إحصائياً الكلمات والجمل التي تم ذكرها على الأرجح. تسمى هذه المهمة الأولى عملية تحويل النص إلى نص.
المهمة التالية تدعى توصيف جزء من الكلام (POS) أو توضيح فئة الكلمة. تعرّف هذه العملية بشكل أساسي الكلمات في أشكالها النحوية بأنها الأسماء والأفعال والصفات والصيغة الماضية وما إلى ذلك باستخدام مجموعة من قواعد المعجم المشفرة في الكمبيوتر. بعد هاتين العمليتين ، ربما يفهم الكمبيوتر الآن معنى الكلمة التي تم إجراؤها.
الخطوة الثالثة التي تتخذها البرمجة اللغوية العصبية هي تحويل النص إلى كلام. في هذه المرحلة ، يتم تحويل لغة برمجة الكمبيوتر إلى تنسيق مسموع أو نصي للمستخدم. إن chatbot للأخبار المالية ، على سبيل المثال ، يُطرح سؤالًا مثل "كيف تفعل Google اليوم؟" من المرجح أن تفحص مواقع التمويل عبر الإنترنت بحثًا عن أسهم Google ، وقد تقرر تحديد المعلومات فقط مثل السعر والحجم كردها.
يحاول NLP جعل أجهزة الكمبيوتر ذكية بجعل الإنسان يعتقد أنه يتفاعل مع إنسان آخر. ينص اختبار تورينج ، الذي اقترحه آلان تورينج في عام 1950 ، على أن الكمبيوتر يمكن أن يكون ذكيًا تمامًا إذا كان بإمكانه التفكير وإجراء محادثة كإنسان دون أن يعرف الإنسان أنه يتحدث مع آلة. حتى الآن ، نجح كمبيوتر واحد فقط في الاختبار - دردشة ثرثرة مع شخصية صبي يبلغ من العمر 13 عامًا. لا يعني هذا أنه من المستحيل إنشاء آلة ذكية ، ولكنها توضح الصعوبات الكامنة في جعل الكمبيوتر يفكر أو يتحدث مثل الإنسان. نظرًا لأنه يمكن استخدام الكلمات في سياقات مختلفة ، ولا تتمتع الآلات بتجربة الحياة الواقعية التي يتمتع بها البشر لنقل ووصف الكيانات بالكلمات ، فقد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً قبل أن يتمكن العالم من التخلص تمامًا من لغة برمجة الكمبيوتر.
