الانحدار الخطي مقابل الانحدار المتعدد: نظرة عامة
تحليل الانحدار هو طريقة إحصائية شائعة تستخدم في التمويل والاستثمار. الانحدار الخطي هو واحد من أكثر تقنيات تحليل الانحدار شيوعًا. الانحدار المتعدد هو فئة أوسع من الانحدارات التي تشمل الانحدارات الخطية وغير الخطية مع متغيرات توضيحية متعددة.
يساعد الانحدار كأداة في تجميع البيانات معًا لمساعدة الأشخاص والشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة. هناك متغيرات مختلفة قيد التشغيل في الانحدار ، بما في ذلك المتغير التابع - المتغير الرئيسي الذي تحاول فهمه - والمتغير المستقل - العوامل التي قد يكون لها تأثير على المتغير التابع.
من أجل جعل تحليل الانحدار يعمل ، يجب عليك جمع جميع البيانات ذات الصلة. يمكن تقديمه على رسم بياني ، مع محور س ومحور ص.
هناك العديد من الأسباب الرئيسية لاستخدام الناس تحليل الانحدار:
- للتنبؤ بالظروف أو الاتجاهات أو القيم الاقتصادية المستقبلية لتحديد العلاقة بين اثنين أو أكثر من المتغيرات لفهم كيف يتغير أحد المتغيرات عندما يتغير الآخر
هناك العديد من أنواع تحليل الانحدار المختلفة. لغرض هذه المقالة ، سوف ننظر إلى اثنين: الانحدار الخطي والانحدار المتعدد.
الانحدارالخطي
وتسمى أيضا الانحدار الخطي البسيط. يؤسس العلاقة بين متغيرين باستخدام خط مستقيم. يحاول الانحدار الخطي رسم خط أقرب إلى البيانات من خلال إيجاد الميل والتقاطع اللذين يحددان الخط ويقللان من أخطاء الانحدار.
إذا كان لمتغيرين توضيحيين أو أكثر علاقة خطية مع المتغير التابع ، فإن الانحدار يسمى الانحدار الخطي المتعدد.
لا تتبع العديد من علاقات البيانات خطًا مستقيمًا ، لذلك يستخدم الإحصائيون الانحدار غير الخطي بدلاً من ذلك. يشبه الاثنان في كلا المسارين تتبع استجابة معينة من مجموعة من المتغيرات بيانيا. لكن النماذج غير الخطية أكثر تعقيدًا من النماذج الخطية لأن الوظيفة يتم إنشاؤها من خلال سلسلة من الافتراضات التي قد تنجم عن التجربة والخطأ.
الانحدار المتعدد
من النادر أن يتم تفسير المتغير التابع بواسطة متغير واحد فقط. في هذه الحالة ، يستخدم المحلل الانحدار المتعدد ، الذي يحاول شرح متغير تابع باستخدام أكثر من متغير مستقل. الانحدارات المتعددة يمكن أن تكون خطية وغير خطية.
تعتمد الانحدارات المتعددة على افتراض وجود علاقة خطية بين المتغيرات المستقلة والمستقلة. كما يفترض عدم وجود ارتباط كبير بين المتغيرات المستقلة.
كما ذكر أعلاه ، هناك العديد من المزايا المختلفة لاستخدام تحليل الانحدار. يمكن استخدام هذه النماذج من قبل الشركات والاقتصاديين للمساعدة في اتخاذ القرارات العملية.
لا يمكن للشركة استخدام تحليل الانحدار لفهم مواقف معينة مثل سبب انخفاض مكالمات خدمة العملاء ، ولكن أيضًا لإجراء تنبؤات مستقبلية مثل أرقام المبيعات في المستقبل ، واتخاذ قرارات مهمة مثل المبيعات والعروض الترويجية الخاصة.
الانحدار الخطي مقابل الانحدار المتعدد: مثال
فكر في محلل يرغب في إقامة علاقة خطية بين التغير اليومي في أسعار أسهم الشركة والمتغيرات التفسيرية الأخرى مثل التغير اليومي في حجم التداول والتغير اليومي في عوائد السوق. إذا كان يتراجع مع التغير اليومي في أسعار أسهم الشركة كمتغير تابع والتغيير اليومي في حجم التداول كمتغير مستقل ، فسيكون هذا مثالًا على الانحدار الخطي البسيط مع متغير توضيحي واحد.
إذا أضاف المحلل التغير اليومي في عوائد السوق إلى الانحدار ، فسيكون ذلك بمثابة انحدار خطي متعدد.
الماخذ الرئيسية
- تحليل الانحدار هو طريقة إحصائية شائعة تستخدم في التمويل والاستثمار. الانحدار الخطي هو واحد من أكثر تقنيات تحليل الانحدار شيوعًا. الانحدار المتعدد هو فئة أوسع من الانحدارات التي تشمل الانحدارات الخطية وغير الخطية مع متغيرات توضيحية متعددة.
