تخيل أن بلدًا صغيرًا ، لا يزيد عن جوارك ، به أصول بقيمة 100 مليار دولار. من هذه المعلومات فقط ، يبدو وكأنه مكان عظيم للعيش. عندما تتعلم أن أربعة أشخاص فقط يعيشون هناك ، يبدو الأمر أفضل - حتى تكتشف أن ثلاثة منهم لديهم قيمة صافية تبلغ 0 دولار لكل منهم. كان توزيع الدخل هو العامل المفقود في التقييم الأولي. تم تصميم مؤشر Gini خصيصًا لقياس هذا العامل ، والذي له آثار على الصحة الاقتصادية والسياسة الوطنية للأمة. ستوضح لك هذه المقالة كيفية تفسير فهرس Gini وتطبيقه.
تفسير جيني
يعتمد المؤشر على معامل Gini ، وهو مقياس تشتت إحصائي يصنف توزيع الدخل على مقياس يتراوح بين 0 و 1. وقد تم استخدام هذا المقياس منذ تطويره من قبل الإحصائي الإيطالي Corrado Gini في عام 1921. ويمكن استخدامه لقياس عدم المساواة من أي توزيع ، ولكن يرتبط عادة مع الثروة.
في المثال المذكور أعلاه ، سيسجل مؤشر جيني قراءة 1 ، مما يشير إلى عدم المساواة الكاملة. إذا كان لدى الجميع نفس مبلغ النقود بالضبط ، فسوف يسجل الفهرس قراءة بقيمة 0. يمكن ضرب الرقم في 100 للتعبير عنه كنسبة مئوية.
جيني في العالم الحقيقي
تشير إحصاءات كتاب حقائق العالم الصادرة عن وكالة الاستخبارات المركزية الأمريكية إلى نطاق يتراوح بين 0.25 إلى.60. أوروبا عموما المشاركات أعداد منخفضة نسبيا. جاءت المملكة المتحدة في حوالي.34 (2005) ، والولايات المتحدة في.45 (2007).
في حين أن الأرقام المنخفضة تمثل قدرًا أكبر من المساواة ، إلا أن الأرقام المنخفضة ليست دائمًا مؤشراً مثالياً على الصحة الاقتصادية. دول مثل السويد ولوكسمبورغ وفرنسا وأيسلندا تتجمع جميعها في عشرينات القرن العشرين ، كما تفعل مجموعة من الدول السوفيتية السابقة. في الدول السابقة ، الأرقام قريبة لأن السكان عمومًا يتمتعون بمستوى معيشة مرتفع ، بينما تشير الأرقام القريبة إلى توزيع متساو نسبيًا للفقر. (لمزيد من المعلومات حول كيفية قياس نوعية الحياة ، اقرأ مؤشر التقدم الحقيقي: مقياس بديل للتقدم ).
حتى في البلدان الغنية ، يقيس مؤشر جيني الدخل الصافي وليس القيمة الصافية ، لذلك لا يزال من الممكن أن تتركز غالبية ثروة الدولة في أيدي عدد صغير من الناس حتى لو كان توزيع الدخل متساوًا نسبيًا. ضع في اعتبارك أن الحيازات الكبيرة من الأسهم التي لا تدفع أرباحًا ، على سبيل المثال ، يمكن أن تمنح الفرد دخلاً منخفضًا ولكن قيمة عالية.
تتبع الاتجاهات
توفر رؤية رقم واحد صورة للتوزيع في وقت معين ، في حين أن تتبع الاتجاهات يوفر صورة عن الاتجاه الذي تتحرك فيه الأمة. في الولايات المتحدة ، على سبيل المثال ، ترتفع الأرقام وبدأت تفعل ذلك منذ أواخر الستينيات ، وفقًا لمكتب الإحصاء الأمريكي. الأغنياء يزدادون ثراءً. ينعكس هذا الاتجاه في ظاهرة الطبقة الوسطى المختفية ، حيث يزداد توزيع الدخل في الطرف الأعلى من الجدول ، مما يجبر أولئك في الوسط باتجاه الطرف الأدنى من الجدول. وفقا لمقال مارس 2007 في صحيفة نيويورك تايمز ، استنادا إلى بيانات مصلحة الضرائب الصادرة في عام 2007 ، زاد تفاوت الدخل بشكل كبير في عام 2005 في الولايات المتحدة. في الواقع ، وصلت أعلى 10 ٪ من أصحاب الدخل إلى مستوى من حصة الدخل التي لم يتم تسجيلها منذ ما قبل الكساد العظيم. (تأكد من إطلاعك على Losing The Middle Class ، والذي يوفر نظرة ثاقبة إضافية لهذا الاتجاه.)
الآثار المترتبة على السياسة الوطنية
يمكن لمؤشر جيني مساعدة الدول في جهودها لتتبع مستويات الفقر. مع ملاحظة أن توزيع الدخل في دولة ما أصبح غير متكافئ أكثر ، يمكن أن يسمح للمسؤولين الحكوميين بالتطرق إلى القضية وتحديد أسبابها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن مقارنة مؤشر جيني بأرقام الناتج المحلي الإجمالي. إذا زاد الناتج المحلي الإجمالي ، فإن البعض يأخذ هذا ليعني أن الناس في بلد ما يتحسنون. ومع ذلك ، إذا كان مؤشر جيني يرتفع أيضًا ، فهذا يشير إلى أن غالبية السكان قد لا يعانون من زيادة الدخل. في حالة عدم المساواة في الدخل ، ستعيد الحكومات في بعض الأحيان توزيع الثروة من خلال البرامج الاجتماعية وسياسات الضرائب. (للاطلاع على القراءة ذات الصلة ، راجع ما هو الناتج المحلي الإجمالي ولماذا هو مهم جدًا؟ )
جودة الحياة
على الرغم من أن مؤشر جيني قد يبدو ، للوهلة الأولى ، مؤشراً لمفهوم تجريدي إلى حد ما ، فإن صافي الدخل في كثير من الحالات يكون له تأثير مباشر على نوعية الحياة. توفر نظرة على بعض المناطق الأكثر فقراً في العالم لمحة عن الأحياء الفقيرة والفقر التي يريد القليل منا أن يختبرها عن كثب ، ويقدم تبايناً صارخاً مع الظروف المعيشية للأغنياء.
إذا استمرت الفجوة بين الأغنياء والفقراء في الزيادة ، فمن المرجح أن يصبح تقييم هذه الفجوة في الدخل أكثر أهمية. إن معرفة أرقام فهرس Gini ليس علاجًا شافيًا ، ولكن هذا الإجراء يوفر طريقة لتحديد وتتبع الاتجاه الذي يتحرك فيه المجتمع ، مما قد يفتح الباب للحوار والحلول المحتملة.
