نظام تقدير الوسطاء المؤسسيين (IBES) هو قاعدة بيانات تجمع وتجمع التقديرات المختلفة التي وضعها محللو الأسهم حول الأرباح المستقبلية لغالبية الشركات الأمريكية المتداولة علنًا.
انهيار نظام تقدير الوسطاء المؤسسيين (IBES)
IBES هو موقع مركزي حيث يمكن للمستثمرين البحث في تقديرات المحللين المختلفة لأي سهم معين دون البحث بالضرورة عن كل محلل فردي.
تتم صيانة قاعدة بيانات IBES بواسطة Thomson Reuters وتم تجميعها لأول مرة في عام 1976. يعتمد النظام على تقديرات المحللين لأكثر من 230 نوعًا مختلفًا من التدابير للشركات عبر صناعات متعددة. تشمل هذه التدابير ، على سبيل المثال لا الحصر ، العائد ، ربحية السهم ، أهداف السعر ، صافي الدين ، قيمة المؤسسة ، وصافي الدخل.
يمكن لقاعدة البيانات أن تقدم ملخصات بالإضافة إلى تقديرات أكثر تفصيلاً تم جمعها من المحللين والوسطاء من شركات السمسرة الدولية الكبرى وكذلك المحللين الأفراد المحليين.
لماذا IBES ذات صلة بقرارات الاستثمار
يغطي IBES تقديرات لعدد متزايد من الشركات. تتضمن قاعدة البيانات توصيات من المحللين بشأن ما إذا كان يجب شراء أو تعليق أو بيع الأسهم في شركة عامة. تحتوي قاعدة البيانات على بيانات التقديرات الخاصة بالفترات السنوية والأرباع المالية والأطر الزمنية الأخرى حيث يمكن قياس أداء الشركة وتوقعها. تعتزم IBES توفير نظام مركزي موجز لمستخدمي قاعدة البيانات للوصول إليها كأداة لاتخاذ القرارات والتنبؤات المتعلقة بالأمان. يسمح جمع البيانات بتقدير إجماعي أوسع بدلاً من حكم ضيق مستمد من مجموعة صغيرة من الآراء حول سهم معين.
يمكن استخدام IBES بعدة طرق للبحث عن فرص الاستثمار. نماذج التنبؤ بنتائج السهم الواحد ، على سبيل المثال ، يتم إنشاء ma باستخدام IBES كمعيار. يمكن استخدام قاعدة البيانات في البحوث المحاسبية. هناك أيضًا قواعد بيانات مميزة تستند إلى IBES التي تقدمها طومسون رويترز. على سبيل المثال ، تتوفر بيانات توجيهات IBES وتقديرات الأرباح للأكاديميين من خلال كلية وارتون بجامعة بنسلفانيا لمراجعة وتقييم توقعات الشركات. يمكن استخدام قاعدة بيانات محفوظات IBES لمقارنة واختبار نظريات الاستثمار. قد تتيح كليات إدارة الأعمال الأخرى لأكاديمييها الوصول إلى IBES لمساعدتهم على تقييم آفاق الشركات والأداء التاريخي الفعلي.
هناك أنواع أخرى من قواعد البيانات التي يمكن استخدامها لتلبية الاحتياجات المماثلة. قام مركز الأبحاث حول أسعار الأمان بتطوير قواعد بيانات لأسعار الأسهم - بما في ذلك معلومات السوق اليومية والشهرية ، والبحوث ، والبيانات التاريخية ، إلى جانب البيانات للاستخدامات الأكاديمية.
