أخذ العينات العشوائي الطبقي هو طريقة لأخذ العينات تتضمن تقسيم السكان إلى مجموعات أصغر تعرف باسم الطبقات. في أخذ العينات أو التقسيم الطبقي العشوائي الطبقي ، تتشكل الطبقات بناءً على السمات أو الخصائص المشتركة للأعضاء. وتسمى أيضا أخذ العينات العشوائية الطبقية أخذ العينات العشوائي النسبي أو أخذ العينات العشوائية النسبية.
على النقيض من ذلك ، فإن أخذ العينات العشوائية البسيطة هو عينة من الأفراد الموجودين في مجتمع ما ؛ يتم اختيار الأفراد عشوائيا من السكان ووضعها في عينة. تسعى هذه الطريقة لاختيار الأفراد بشكل عشوائي إلى تحديد حجم عينة يمثل تمثيلًا غير متحيز للسكان. ومع ذلك ، فإنه ليس من المفيد عندما تختلف عينات السكان على نطاق واسع.
الماخذ الرئيسية
- أخذ العينات العشوائي الطبقي هو طريقة لأخذ العينات تتضمن أخذ عينات من مجتمع مقسم إلى مجموعات أصغر تُعرف باسم الطبقات. يتضمن أخذ العينات العشوائي المقيّن أخذ عينات عشوائية من مجموعات طبقية ، بالتناسب مع السكان ؛ بهذه الطريقة ، أخذ العينات العشوائية الطبقية هو مقياس أكثر دقة.
فهم الطبقية العشوائية
تقسم العينة العشوائية الطبقية السكان إلى مجموعات فرعية أو طبقات ، ويتم أخذ عينات عشوائية ، بالتناسب مع عدد السكان ، من كل طبقة من الطبقات التي تم إنشاؤها. يكون للأعضاء في كل طبقة من الطبقات سمات وخصائص متشابهة. تستخدم طريقة أخذ العينات هذه على نطاق واسع ومفيدة للغاية عندما يكون السكان المستهدفون غير متجانسين. يجب أخذ عينة عشوائية بسيطة من كل طبقة. يمكن استخدام أخذ العينات العشوائية الطبقية ، على سبيل المثال ، لأخذ عينات من متوسط درجات الطلاب (GPA) في جميع أنحاء البلاد ، والأشخاص الذين يقضون ساعات عمل إضافية في العمل ، ومتوسط العمر المتوقع في جميع أنحاء العالم.
مثال لأخذ العينات العشوائية الطبقية
لنفترض أن فريق البحث يريد تحديد المعدل التراكمي لطلاب الجامعات في الولايات المتحدة. يواجه فريق البحث صعوبة في جمع البيانات من جميع طلاب الجامعات البالغ عددهم 21 مليون ؛ تقرر أخذ عينة عشوائية من السكان باستخدام 4000 طالب.
افترض الآن أن الفريق ينظر إلى السمات المختلفة للمشاركين في العينة والعجائب في حالة وجود أي اختلافات في نقاط الوصول والتخصصات للطلاب. لنفترض أنه وجد أن 560 طالبًا من طلاب اللغة الإنجليزية ، و 1135 من طلاب العلوم ، و 800 من طلاب علوم الكمبيوتر ، و 1090 من طلاب الهندسة ، و 415 من طلاب الرياضيات. يرغب الفريق في استخدام عينة عشوائية طبقية متناسبة حيث تكون طبقة العينة متناسبة مع العينة العشوائية في المجتمع.
افترض أن الفريق يبحث في التركيبة السكانية لطلاب الجامعات في الولايات المتحدة ويجد النسبة المئوية لما يتخصص به الطلاب في 12٪ تخصص في اللغة الإنجليزية و 28٪ تخصص في العلوم و 24٪ تخصص في علوم الكمبيوتر و 21٪ تخصص في الهندسة و 15٪ تخصص في الرياضيات. وبالتالي ، يتم إنشاء خمس طبقات من عملية أخذ العينات العشوائية الطبقية.
يحتاج الفريق بعد ذلك إلى التأكد من أن طبقة السكان تتناسب مع طبقة العينة ؛ ومع ذلك ، وجدوا النسب ليست متساوية. يحتاج الفريق بعد ذلك إلى إعادة تشكيل 4000 طالب من السكان واختيار عشوائي 480 اللغة الإنجليزية ، 1120 العلوم ، 960 علوم الكمبيوتر ، 840 الهندسة ، و 600 طالب الرياضيات. مع هؤلاء ، لديها عينة عشوائية طبقية متناسبة من طلاب الجامعات ، والتي توفر تمثيلًا أفضل للتخصصات الكلية للطلاب في الولايات المتحدة. يمكن للباحثين بعد ذلك إبراز طبقة محددة ، ومراقبة الدراسات المتفاوتة لطلاب الجامعات في الولايات المتحدة ومراقبة متوسطات نقاط الصف المختلفة.
تطبيقات
يمكن تطبيق نفس الطريقة المستخدمة أعلاه على الاقتراع في الانتخابات ، ودخل السكان المتنوع ، والدخل في وظائف مختلفة في جميع أنحاء الدولة.
