تحليل الحساسية هو طريقة تحليل تُستخدم لتحديد مقدار التباينات في قيم المدخلات لمتغير معين سيؤثر على نتائج النموذج الرياضي. يمكن تطبيق تحليل الحساسية في العديد من التخصصات المختلفة ، بما في ذلك تحليل الأعمال والاستثمار والدراسات البيئية والهندسة والفيزياء والكيمياء.
تحليل الحساسية
يهتم تحليل الحساسية بعدم اليقين المتأصل في النماذج الرياضية حيث يمكن أن تختلف قيم المدخلات المستخدمة في النموذج. إنها أداة تحليلية مصاحبة لتحليل عدم اليقين ، وكثيرا ما تستخدم الاثنين معا. تستند جميع النماذج المكونة أو الدراسات المنفذة لاستخلاص استنتاجات أو استنتاجات لقرارات السياسة إلى افتراضات تتعلق بصحة المدخلات المستخدمة في العمليات الحسابية. على سبيل المثال ، في تقييم حقوق الملكية ، تفترض نسبة العائد على الأصول (ROA) أنه يمكن حساب عملية حساب صحيحة ودقيقة لأصول الشركة وأنه من المعقول تحليل الأرباح أو العوائد المتعلقة بالموجودات كوسيلة لتقييم شركة لأغراض الاستثمار.
يمكن تغيير الاستنتاجات المستخلصة من الدراسات أو الحسابات الرياضية بشكل كبير اعتمادًا على أشياء مثل كيفية تعريف متغير معين أو المعلمات التي تم اختيارها للدراسة. عندما لا تتغير نتائج الدراسة أو الحساب بشكل كبير بسبب الاختلافات في الافتراضات الأساسية ، فإنها تعتبر قوية. إذا غيرت الاختلافات في المدخلات أو الافتراضات التأسيسية النتائج بشكل كبير ، يمكن استخدام تحليل الحساسية لتحديد كيف يمكن للتغييرات في المدخلات أو التعريفات أو النمذجة أن تحسن دقة أو قوة أي نتائج.
العائد على الاستثمار
في سياق الأعمال ، يمكن استخدام تحليل الحساسية لتحسين القرارات بناءً على عمليات حسابية أو نمذجة معينة. يمكن للشركة استخدام تحليل الحساسية لتحديد أفضل البيانات التي سيتم جمعها للتحليلات المستقبلية لتقييم الافتراضات الأساسية المتعلقة بالاستثمار والعائد على الاستثمار (ROI) ، أو لتحسين تخصيص الأصول والموارد. أحد الأمثلة البسيطة لتحليل الحساسية المستخدمة في الأعمال التجارية هو تحليل لتأثير إدراج جزء معين من المعلومات في إعلانات الشركة ، ومقارنة نتائج المبيعات من الإعلانات التي تختلف فقط فيما إذا كانت تتضمن جزءًا معينًا من المعلومات أم لا.
تستخدم نماذج الكمبيوتر بشكل شائع في التنبؤ بتغير المناخ والطقس والبيئة. يمكن استخدام تحليل الحساسية لتحسين مثل هذه النماذج من خلال تحليل كيفية تأثير طرق أخذ العينات المنهجية المختلفة والمدخلات ومعلمات النموذج على دقة النتائج أو الاستنتاجات التي تم الحصول عليها من نماذج الكمبيوتر.
غالبا ما تستخدم تخصصات الفيزياء والكيمياء تحليل الحساسية لتقييم النتائج والاستنتاجات. أثبت تحليل الحساسية فائدته بشكل خاص في تقييم وتعديل النماذج الحركية التي تنطوي على استخدام عدة معادلات تفاضلية. يمكن تحليل أهمية مختلف المدخلات وتأثير التباين في المدخلات على نتائج النموذج.
تحسين نماذج الكمبيوتر
من الممارسات المعتادة في الهندسة استخدام نماذج الكمبيوتر لاختبار تصميم الهياكل قبل بنائها. يساعد تحليل الحساسية المهندسين على إنشاء تصميمات أكثر موثوقية وقوة من خلال تقييم نقاط عدم اليقين أو الاختلافات الواسعة في المدخلات المحتملة وتأثيراتها المقابلة على صلاحية النموذج. يمكن أن يؤثر تحسين نماذج الكمبيوتر بشكل كبير على دقة تقييمات أشياء مثل قدرة الإجهاد على الجسر أو مخاطر النفق.
