ما هو مصطلح خطأ؟
مصطلح الخطأ هو متغير متبق ينتج عن نموذج إحصائي أو رياضي ، يتم إنشاؤه عندما لا يمثل النموذج العلاقة الفعلية بين المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة بشكل كامل. نتيجة لهذه العلاقة غير المكتملة ، فإن مصطلح الخطأ هو المبلغ الذي قد تختلف به المعادلة خلال التحليل التجريبي.
يُعرف مصطلح الخطأ أيضًا باسم المصطلح المتبقي أو الاضطراب أو الباقي ويتم تمثيله بشكل مختلف في النماذج بالأحرف e أو ε أو u.
الماخذ الرئيسية
- يظهر مصطلح الخطأ في نموذج إحصائي ، مثل نموذج الانحدار ، للإشارة إلى عدم اليقين في النموذج. ومصطلح الخطأ هو متغير متبقي يفسر عدم توفر الكمال الملائم. يشير مصطلح "متغاير الأسطح" إلى حالة يشير فيها التباين في يختلف المصطلح المتبقي أو مصطلح الخطأ في نموذج الانحدار على نطاق واسع.
مثال صيغة حيث ينطبق مصطلح خطأ
يعني مصطلح الخطأ أساسًا أن النموذج غير دقيق تمامًا وينتج عنه نتائج مختلفة أثناء التطبيقات الواقعية. على سبيل المثال ، افترض أن هناك وظيفة انحدار خطي متعددة تأخذ الشكل التالي:
Y = αX + βρ + ϵwhere: α ، β = معلمات ثابتة X ، ρ = متغيرات مستقلة ϵ = مصطلح خطأ
عندما يختلف Y الفعلي عن Y المتوقع أو المتوقع في النموذج أثناء اختبار تجريبي ، فإن مصطلح الخطأ لا يساوي 0 ، مما يعني أن هناك عوامل أخرى تؤثر على Y.
فهم شروط الخطأ
يمثل مصطلح الخطأ هامش الخطأ في نموذج إحصائي ؛ يشير إلى مجموع الانحرافات ضمن خط الانحدار ، والذي يوفر تفسيرًا للفرق بين نتائج النموذج والنتائج المرصودة الفعلية. يستخدم خط الانحدار كنقطة تحليل عند محاولة تحديد العلاقة بين متغير مستقل واحد ومتغير تابع واحد.
ماذا تقول لنا شروط الخطأ؟
ضمن نموذج الانحدار الخطي الذي يتتبع سعر السهم مع مرور الوقت ، فإن مصطلح الخطأ هو الفرق بين السعر المتوقع في وقت معين والسعر الذي لوحظ بالفعل. في الحالات التي يكون فيها السعر هو بالضبط ما كان متوقعًا في وقت معين ، سينخفض السعر على خط الاتجاه ويكون مصطلح الخطأ صفرًا.
النقاط التي لا تقع مباشرة على خط الاتجاه تظهر حقيقة أن المتغير التابع ، في هذه الحالة ، السعر ، يتأثر بأكثر من مجرد متغير مستقل ، يمثل مرور الوقت. يشير مصطلح الخطأ إلى أي تأثير تمارسه على متغير السعر ، مثل التغيرات في معنويات السوق.
يجب أن تكون نقطتا البيانات ذات المسافة الأكبر من خط الاتجاه مسافة متساوية من خط الاتجاه ، وتمثل أكبر هامش خطأ.
إذا كان النموذج مغاير الجنس ، وهو مشكلة شائعة في تفسير النماذج الإحصائية بشكل صحيح ، فهذا يشير إلى الحالة التي يختلف فيها تباين مصطلح الخطأ في نموذج الانحدار بشكل كبير.
الانحدار الخطي ، مدة الخطأ ، وتحليل الأسهم
الانحدار الخطي هو شكل من أشكال التحليل يرتبط بالاتجاهات الحالية التي يعاني منها ورقة مالية أو مؤشر معين عن طريق توفير علاقة بين المتغيرات المستقلة والمستقلة ، مثل سعر ورقة مالية ومضي الوقت ، مما ينتج عنه خط اتجاه يمكنه أن تستخدم كنموذج تنبؤي.
يُظهر الانحدار الخطي تأخيرًا أقل من ذلك الذي حدث في المتوسط المتحرك ، لأن الخط ملائم لنقاط البيانات بدلاً من أن يعتمد على المتوسطات داخل البيانات. هذا يسمح للخط أن يتغير بسرعة وبشكل كبير أكثر من الخط القائم على المتوسط العددي لنقاط البيانات المتاحة.
الفرق بين شروط الخطأ والباقي
على الرغم من أن مصطلح الخطأ والباقي غالباً ما يتم استخدامهما بشكل مترادف ، إلا أن هناك فرقًا رسميًا مهمًا. مصطلح الخطأ غير قابل للملاحظة بشكل عام والمتبقي قابل للملاحظة وقابل للحساب ، مما يجعل تحديد القياس والتصور أسهل بكثير. في الواقع ، على الرغم من أن مصطلح الخطأ يمثل الطريقة التي تختلف بها البيانات المرصودة عن السكان الفعلي ، فإن المتبقي يمثل الطريقة التي تختلف بها البيانات المرصودة عن عينة بيانات السكان.