تعريف البيانات الكبيرة

ما هي البيانات الكبيرة؟

تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات المعلومات الكبيرة والمتنوعة التي تنمو بمعدلات متزايدة. ويشمل حجم المعلومات والسرعة أو السرعة التي يتم إنشاؤها وجمعها ، وتنوع أو نطاق نقاط البيانات التي تتم تغطيتها. غالبًا ما تأتي البيانات الكبيرة من مصادر متعددة وتصل بتنسيقات متعددة.

كيف تعمل البيانات الكبيرة

يمكن تصنيف البيانات الكبيرة على أنها غير منظمة أو منظمة. تتكون البيانات المهيكلة من المعلومات التي تديرها المؤسسة بالفعل في قواعد البيانات وجداول البيانات ؛ هو في كثير من الأحيان الرقمية في الطبيعة. البيانات غير المنظمة هي معلومات غير منظمة ولا تندرج في نموذج أو تنسيق محدد مسبقًا. ويشمل البيانات التي تم جمعها من مصادر وسائل التواصل الاجتماعي ، والتي تساعد المؤسسات على جمع المعلومات حول احتياجات العملاء.

عادةً ما تميز ثلاثة Vs البيانات الكبيرة: حجم (كمية) البيانات ، والسرعة (السرعة) التي يتم جمعها بها ، ومجموعة متنوعة من المعلومات.

يمكن جمع البيانات الكبيرة من التعليقات التي تتم مشاركتها بشكل عام على الشبكات الاجتماعية ومواقع الويب ، والتي يتم جمعها طوعًا من الأجهزة الإلكترونية الشخصية والتطبيقات ، من خلال الاستبيانات ، وشراء المنتجات ، وعمليات الفحص الإلكترونية. يسمح وجود المستشعرات والمدخلات الأخرى في الأجهزة الذكية بجمع البيانات عبر مجموعة واسعة من المواقف والظروف.

غالبًا ما يتم تخزين البيانات الضخمة في قواعد بيانات الكمبيوتر ويتم تحليلها باستخدام برنامج مصمم خصيصًا للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. تتخصص العديد من شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) في إدارة هذا النوع من البيانات المعقدة.

استخدامات البيانات الكبيرة

ينظر محللو البيانات إلى العلاقة بين أنواع مختلفة من البيانات ، مثل البيانات السكانية وسجل الشراء ، لتحديد ما إذا كان هناك ارتباط. يمكن إجراء هذه التقييمات داخل الشركة أو خارجها بواسطة طرف ثالث يركز على معالجة البيانات الضخمة في تنسيقات قابلة للهضم. غالبًا ما تستخدم الشركات تقييم البيانات الكبيرة بواسطة هؤلاء الخبراء لتحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ.

يمكن لكل قسم في الشركة تقريبًا الاستفادة من النتائج من تحليل البيانات ، من الموارد البشرية والتكنولوجيا إلى التسويق والمبيعات. الهدف من البيانات الضخمة هو زيادة السرعة التي تصل بها المنتجات إلى السوق ، وتقليل مقدار الوقت والموارد اللازمة للحصول على اعتماد السوق ، والجماهير المستهدفة ، وضمان رضا العملاء.

الماخذ الرئيسية

• البيانات الضخمة عبارة عن كمية كبيرة من المعلومات المتنوعة التي تصل بكميات متزايدة وبسرعة أعلى من أي وقت مضى. يمكن هيكلة البيانات الكبيرة (غالبًا ما تكون رقمية ويمكن تنسيقها بسهولة وتخزينها) أو غير منظمة (أكثر شكلًا مجانيًا وأقل كميًا). يمكن للقسم في الشركة الاستفادة من النتائج المستخلصة من تحليل البيانات الضخمة ، لكن التعامل مع الفوضى والضوضاء يمكن أن يشكل مشاكل.

مزايا وعيوب البيانات الكبيرة

تمثل الزيادة في كمية البيانات المتاحة فرصًا ومشاكل.

بشكل عام ، يجب أن يسمح وجود المزيد من البيانات عن العملاء (والعملاء المحتملين) للشركات بتكييف منتجاتها وجهودها التسويقية بشكل أفضل من أجل خلق أعلى مستوى من الرضا وتكرار الأعمال. يتم تزويد الشركات القادرة على جمع كمية كبيرة من البيانات بفرصة لإجراء تحليل أعمق وأكثر ثراء.

على الرغم من أن التحليل الأفضل هو أمر إيجابي ، إلا أن البيانات الضخمة قد تؤدي أيضًا إلى زيادة التحميل والضوضاء. يجب أن تكون الشركات قادرة على التعامل مع كميات أكبر من البيانات ، مع تحديد البيانات التي تمثل إشارات مقارنة بالضوضاء. تحديد ما الذي يجعل البيانات ذات الصلة يصبح عاملا رئيسيا.

علاوة على ذلك ، قد تتطلب طبيعة وشكل البيانات معالجة خاصة قبل التعامل معها. البيانات المهيكلة ، التي تتكون من قيم رقمية ، يمكن تخزينها وفرزها بسهولة. قد تتطلب البيانات غير المهيكلة ، مثل رسائل البريد الإلكتروني ومقاطع الفيديو والمستندات النصية ، تطبيق تقنيات أكثر تطوراً قبل أن تصبح مفيدة.