ما هي الأهمية الإحصائية؟
الدلالة الإحصائية هي احتمال وجود علاقة بين اثنين أو أكثر من المتغيرات ناتجة عن شيء آخر غير الصدفة. يستخدم اختبار الفرضيات الإحصائية لتحديد ما إذا كانت نتيجة مجموعة البيانات ذات دلالة إحصائية. يوفر هذا الاختبار قيمة p ، مما يمثل احتمال أن الفرصة العشوائية يمكن أن تفسر النتيجة. بشكل عام ، تعتبر القيمة p البالغة 5٪ أو أقل ذات دلالة إحصائية.
ذات دلالة إحصائية
فهم الدلالة الإحصائية
يتم استخدام الأهمية الإحصائية لقبول أو رفض فرضية فارغة ، والتي تفترض أنه لا توجد علاقة بين المتغيرات المقاسة. تعتبر مجموعة البيانات ذات دلالة إحصائية عندما تكون المجموعة كبيرة بما يكفي لتمثيل الظاهرة أو عينة السكان التي تتم دراستها بدقة. تعتبر مجموعة البيانات عادةً ذات دلالة إحصائية إذا كان احتمال أن تكون الظاهرة عشوائية أقل من 1/20 ، مما يؤدي إلى قيمة p بنسبة 5٪. عندما تتجاوز نتيجة الاختبار القيمة p ، يتم قبول الفرضية الفارغة. عندما تكون نتيجة الاختبار أقل من القيمة p ، يتم رفض الفرضية الصفرية.
مثال على الأهمية الإحصائية
لنفترض أن Joe Sample يعمل لصالح شركة تعمل في مجال صناعة الأحذية. من أجل الإنتاج الأمثل ، يفكر في عدد الأحذية التي ينبغي تصنيعها حسب حجم كل جنس. جو لا يعتمد على أدلة سردية مفادها أن الذكور لديهم أحجام أكبر بالنسبة للإناث ؛ إنه يختار استخدام دراسة إحصائية توضح العلاقة بين الجنس وحجم القدم لعمل تنبؤات دقيقة.
إذا كانت القيمة p للدراسة 2٪ (<5٪) ، فستكون النتيجة ذات دلالة إحصائية. تشير القيمة p إلى أن هناك فرصة بنسبة 2٪ فقط لأن الصلة بين حجم القدم والجنس كانت نتيجة للصدفة. ثم يمكنه استخدام بيانات الدراسة بشكل معقول لإعداد خطط إنتاج شركته.
من ناحية أخرى ، إذا كانت القيمة p 6٪ (> 5٪) ، فلن يكون من المعقول استخدام الدراسة كأساس لخطط إنتاجه. لذلك ، إذا ذكرت الدراسة التي بلغت قيمتها 2٪ أن معظم الرجال لديهم أحجام للأحذية تتراوح بين 8 و 12 وأن لدى النساء مقاسات للأحذية تتراوح بين 4 و 8 ، فيمكنه وضع خطط لإنتاج معظم الأحذية بتلك الأحجام.
غالبًا ما تستخدم الأهمية الإحصائية للتجارب الدوائية الجديدة ، لاختبار اللقاحات ، وفي دراسة علم الأمراض لاختبار الفعالية وإبلاغ المستثمرين بمدى نجاح الشركة في إطلاق منتجات جديدة.
على سبيل المثال ، ذكرت نوفو نورديسك ، الشركة الرائدة في مجال الأدوية في علاج مرض السكري ، أن هناك انخفاضًا كبيرًا من الناحية الإحصائية في مرض السكري من النوع 1 عندما اختبر الأنسولين الجديد. يتكون الاختبار من 26 أسبوعًا من العلاج العشوائي بين مرضى السكري. وكانت النتيجة انخفاض في مرض السكري من النوع 1 وقيمة ف أقل من 5 ٪ ، وهذا يعني أن الانخفاض في مرض السكري لم يكن بسبب فرصة عشوائية.
الماخذ الرئيسية
- الأهمية الإحصائية هي احتمال وجود علاقة بين اثنين أو أكثر من المتغيرات ناتجة عن شيء آخر غير الصدفة. يتم استخدام الأهمية الإحصائية لقبول أو رفض الفرضية الصفرية ، التي تفترض أنه لا توجد علاقة بين المتغيرات المقاسة. يستخدم اختبار الفرضية الإحصائية في تحديد ما إذا كانت نتيجة مجموعة البيانات ذات دلالة إحصائية.
