عينة عشوائية بسيطة مقابل عينة عشوائية طبقية: نظرة عامة
العينات العشوائية البسيطة والعينات العشوائية الطبقية هي أدوات قياس إحصائية. يتم استخدام عينة عشوائية بسيطة لتمثيل مجموعة البيانات بأكملها. تقسم العينة العشوائية الطبقية السكان إلى مجموعات أصغر ، أو طبقات ، بناءً على الخصائص المشتركة.
السكان هو مجموعة كاملة من الملاحظات أو البيانات. عينة هي مجموعة من الملاحظات من السكان. طريقة أخذ العينات هي العملية المستخدمة لسحب العينات من السكان.
عينة عشوائية بسيطة
أخذ العينات العشوائي البسيط هو أداة إحصائية تستخدم لوصف عينة أساسية للغاية مأخوذة من مجموعة بيانات. تمثل هذه العينة ما يعادل مجموع السكان.
غالبًا ما يتم استخدام العينة العشوائية البسيطة عندما يكون هناك القليل جدًا من المعلومات المتاحة حول مجموعة البيانات ، أو عندما يكون لمجتمع البيانات اختلافات كثيرة جدًا يمكن تقسيمها إلى مجموعات فرعية مختلفة ، أو عندما يكون هناك خاصية مميزة واحدة فقط بين مجموعة البيانات.
على سبيل المثال ، قد ترغب شركة الحلوى في دراسة عادات الشراء الخاصة بعملائها من أجل تحديد مستقبل خط إنتاجها. إذا كان هناك 10000 عميل ، فقد يستخدم اختيار 100 من هؤلاء العملاء كعينة عشوائية. يمكنه بعد ذلك تطبيق ما يجده من هؤلاء العملاء المائة على بقية قاعدته.
سوف يضع الإحصائيون قائمة شاملة لمحتوى البيانات ثم يختارون عينة عشوائية داخل هذه المجموعة الكبيرة. في هذه العينة ، يتمتع كل فرد من السكان بفرصة متساوية في الاختيار ليصبح جزءًا من العينة. يمكن اختيارها بطريقتين:
- من خلال اليانصيب اليدوي ، حيث يتم إعطاء كل فرد من السكان عددا. ثم يتم رسم الأرقام بشكل عشوائي من قبل شخص لتضمينها في العينة. هذا هو أفضل استخدام عند النظر إلى مجموعة صغيرة. أخذ العينات الكمبيوتر. تعمل هذه الطريقة بشكل أفضل مع مجموعات البيانات الكبيرة ، وذلك باستخدام جهاز كمبيوتر لتحديد العينات بدلاً من الإنسان.
يتيح استخدام أخذ العينات العشوائية البسيطة للباحثين إجراء تعميمات حول مجموعة سكانية معينة وعدم ترك أي تحيز. يمكن أن يساعد هذا في تحديد كيفية اتخاذ القرارات المستقبلية. بحيث يمكن لشركة الحلوى المذكورة أعلاه استخدام هذه الأداة لتطوير نكهة حلوى جديدة للتصنيع استنادًا إلى الأذواق الحالية لـ 100 عميل. لكن ضع في اعتبارك أن هذه تعميمات ، لذلك هناك مجال للخطأ. بعد كل شيء ، إنها عينة بسيطة. قد لا يكون لدى هؤلاء العملاء المائة تمثيل دقيق لأذواق جميع السكان.
اخذ عينة عشوائية
على عكس العينات العشوائية البسيطة ، تُستخدم العينات العشوائية الطبقية مع مجموعات يمكن تقسيمها بسهولة إلى مجموعات فرعية أو مجموعات فرعية مختلفة. تعتمد هذه المجموعات على معايير معينة ، ثم تختار بشكل عشوائي عناصر من كل منها بما يتناسب مع حجم المجموعة مقابل السكان.
تعني طريقة أخذ العينات هذه أنه ستكون هناك اختيارات من كل مجموعة مختلفة - يعتمد حجمها على نسبتها إلى مجموع السكان. لكن يجب على الباحثين التأكد من عدم تداخل الطبقات. يجب أن تنتمي كل نقطة في السكان إلى طبقة واحدة فقط بحيث تكون كل نقطة حصرية بشكل متبادل. ستؤدي زيادة تداخل الطبقات إلى زيادة احتمال تضمين بعض البيانات ، وبالتالي تخطي العينة.
قد تقرر شركة الحلوى استخدام طريقة أخذ العينات الطبقية العشوائية عن طريق تقسيم عملائها المائة إلى فئات عمرية مختلفة للمساعدة في اتخاذ قرارات بشأن مستقبل إنتاجها.
يمكن لمديري الحافظات استخدام أخذ العينات العشوائية الطبقية لإنشاء محافظ عن طريق نسخ فهرس مثل فهرس السندات.
يوفر أخذ العينات الطبقي بعض المزايا والعيوب بالمقارنة مع أخذ العينات العشوائية البسيطة. نظرًا لأنه يستخدم خصائص محددة ، يمكنه توفير تمثيل أكثر دقة للسكان استنادًا إلى ما يتم استخدامه لتقسيمه إلى مجموعات فرعية مختلفة. غالبًا ما يتطلب ذلك حجمًا أصغر للعينة ، مما يوفر الموارد والوقت. بالإضافة إلى ذلك ، من خلال تضمين نقاط عينة كافية من كل طبقة ، يمكن للباحثين إجراء تحليل منفصل على كل طبقة على حدة.
ولكن هناك حاجة إلى مزيد من العمل لسحب عينة طبقية من عينة عشوائية. يجب على الباحثين أن يتعقبوا ويتحققوا بشكل فردي من البيانات الخاصة بكل طبقة لإدراجها ، والتي قد تستغرق وقتًا أطول مقارنةً بأخذ العينات العشوائية.
الماخذ الرئيسية
- العينات العشوائية البسيطة والعشوائية هي أدوات قياس إحصائية. تأخذ العينة العشوائية البسيطة جزءًا صغيرًا أساسيًا من مجموع السكان لتمثيل مجموعة البيانات بأكملها. يتم تقسيم السكان إلى مجموعات مختلفة تشترك في خصائص متشابهة ، يتم أخذ عينة عشوائية طبقية منها.
