نموذج تمثيلي مقابل عينة عشوائية: نظرة عامة
يسعى الاقتصاديون والباحثون إلى الحد من تحيز أخذ العينات إلى مستويات تكاد لا تذكر عند استخدام التحليل الإحصائي. تقلل ثلاث خصائص أساسية في العينة من فرص تحيز العينات وتسمح للخبراء بإجراء استنتاجات أكثر ثقة حول عامة السكان من النتائج التي تم الحصول عليها من تحليل العينة أو الدراسة:
- يجب أن تكون هذه العينات ممثلة للسكان المختارين الذين تم دراستهم. يجب أن يتم اختيارهم بشكل عشوائي ، وهذا يعني أن كل عضو من أكبر عدد السكان لديه فرصة متساوية للاختيار. يجب أن تكون كبيرة بما يكفي حتى لا تشوه النتائج. يعتمد الحجم الأمثل لمجموعة العينة على درجة الثقة الدقيقة المطلوبة لإجراء الاستدلال.
يعتبر أخذ العينات التمثيلية والعينات العشوائية من الأساليب المستخدمة للمساعدة في ضمان خلو البيانات من التحيز. تقنيات أخذ العينات هذه ليست حصرية بشكل متبادل ، وفي الواقع ، يتم استخدامها في كثير من الأحيان جنبا إلى جنب لتقليل درجة خطأ أخذ العينات في التحليل والسماح لمزيد من الثقة في صنع استنتاجات إحصائية من العينة فيما يتعلق بالمجموعة الأكبر.
عينة تمثيلية
العينة التمثيلية هي مجموعة أو مجموعة تم اختيارها من مجموعة إحصائية أكبر أو مجموعة من العوامل أو الحالات التي تنسخ المجموعة الأكبر بشكل مناسب وفقًا لأي خاصية أو نوعية قيد الدراسة.
عينة تمثيلية توازي المتغيرات الرئيسية وخصائص المجتمع الكبير قيد الفحص. تتضمن بعض الأمثلة الجنس أو العمر أو المستوى التعليمي أو الحالة الاجتماعية والاقتصادية (SES) أو الحالة الاجتماعية. قلل حجم العينة الأكبر من الخطأ في أخذ العينات ويزيد من احتمال أن تعكس العينة بدقة السكان المستهدفين.
عينة عشوائية
العينة العشوائية هي مجموعة أو مجموعة يتم اختيارها من مجموعة أكبر من السكان أو مجموعة من عوامل الحالات بطريقة عشوائية تتيح لكل عضو في المجموعة الأكبر فرصة متساوية للاختيار. والمقصود أن تكون العينة العشوائية تمثيلاً غير متحيز للسكان الأكبر. تعتبر طريقة عادلة لاختيار عينة من عدد أكبر من السكان لأن كل فرد من أفراد المجموعة لديه فرصة متساوية في الاختيار.
إعتبارات خاصة:
يحتاج الأشخاص الذين يجمعون العينات إلى التأكد من تقليل التحيز. أخذ العينات التمثيلية هي واحدة من الطرق الرئيسية لتحقيق ذلك لأن هذه العينات تتماثل بأكبر قدر ممكن من العناصر من السكان الأكبر قيد الدراسة. هذا وحده ، مع ذلك ، لا يكفي لجعل تحيز العينات ضئيل. يؤدي الجمع بين تقنية أخذ العينات العشوائية وطريقة أخذ العينات التمثيلية إلى تقليل التحيز بدرجة أكبر لأنه لا يوجد أي عضو محدد من السكان الممثلين لديه فرصة أكبر للاختيار في العينة أكثر من أي عضو آخر.
يمكن تحقيق أخذ العينات العشوائية الفعالة من خلال مجموعة متنوعة من التقنيات التي تؤدي إلى نتائج أكثر دقة وتسمح بمزيد من الثقة في استنباط الإحصائيات فيما يتعلق بالسكان المختارين.
تُعرف واحدة من أكثر هذه التقنيات فاعلية بالتقسيم الطبقي ، وتقسيم السكان الأكبر إلى مجموعات فرعية أو طبقات ذات طبيعة متجانسة إلى حد ما واختيار عدد متساوٍ من أعضاء المجموعة من كل طبقة. في الطرق الشائعة الأخرى مثل أخذ العينات بشكل منهجي ، يتم اختيار الأعضاء للبدء من نقطة بداية عشوائية والمتابعة على فترات دورية ثابتة.
الماخذ الرئيسية
- العينة التمثيلية هي مجموعة أو مجموعة تم اختيارها من مجموعة إحصائية أكبر وفقًا للخصائص المحددة. العينة العشوائية هي مجموعة أو مجموعة تم اختيارها بطريقة عشوائية من عدد أكبر من السكان. يمكن استخدام الاثنين معاً للمساعدة في تقليل تحيز العينة.
