العلاقة الإيجابية مقابل العلاقة العكسية: نظرة عامة
في مجال الإحصاء ، يصف الارتباط العلاقة بين متغيرين. ترتبط المتغيرات إذا كان التغيير في واحد متبوعًا بتغيير في الآخر. يظهر الارتباط ما إذا كانت العلاقة إيجابية أو سلبية ومدى قوة العلاقة. يصف الارتباط الإيجابي العلاقة بين متغيرين يتغيران معًا ، بينما يصف الارتباط العكسي العلاقة بين متغيرين يتغيران في اتجاهين متعارضين. يُعرف الارتباط العكسي أحيانًا باسم الارتباط السلبي ، الذي يصف نفس نوع العلاقة بين المتغيرات.
الماخذ الرئيسية
- يوجد ارتباط إيجابي عندما يتحرك متغيرين مرتبطان في نفس الاتجاه. يوجد ارتباط عكسي عندما يتحرك متغيرين مرتبطان في الاتجاه المعاكس. لا تعني العلاقة بالضرورة العلاقة السببية حيث أن هناك عوامل أخرى قد تؤثر على الاتجاه.
ترابط ايجابى
عندما يتحرك اثنان من المتغيرات ذات الصلة في نفس الاتجاه ، تكون علاقتهما إيجابية. يقاس هذا الارتباط بمعامل الارتباط (r). عندما يكون r أكبر من 0 ، يكون موجبًا. عندما تكون r + +1.0 ، يكون هناك ارتباط إيجابي مثالي. تحدث أمثلة عن الارتباطات الإيجابية في حياة معظم الناس اليومية. لمزيد من الأموال التي تنفق على الإعلان ، والمزيد من العملاء شراء من الشركة. نظرًا لأنه يصعب قياسه في الغالب ، من المحتمل أن يكون معامل الارتباط أقل من +1.0. سيكون هناك ارتباط أقوى مع زيادة عدد الساعات التي يعمل فيها الموظف ، وكلما زاد راتب الموظف.
الارتباط مناسب عند تحليل العلاقة بين البيانات الهامة القابلة للقياس الكمي.
العلاقة العكسية
عندما يتحرك اثنين من المتغيرات ذات الصلة في اتجاهين متعاكسين ، تكون علاقتهما سلبية. عندما يكون معامل الارتباط (r) أقل من 0 ، يكون سالبًا. عندما يكون r هو -1.0 ، يكون هناك ارتباط سلبي مثالي. تصف العلاقات العكسية عاملين يتأرجحان بالنسبة لبعضهما البعض. ومن الأمثلة على ذلك انخفاض رصيد البنك بالنسبة لعادات الإنفاق المتزايدة وانخفاض عدد الكيلومترات من الغاز بالنسبة لزيادة متوسط سرعة القيادة. مثال على العلاقة العكسية في عالم الاستثمارات هو العلاقة بين الأسهم والسندات. مع ارتفاع أسعار الأسهم ، يميل سوق السندات إلى الانخفاض ، تمامًا مثل أداء سوق السندات جيدًا عندما يكون أداء البورصة منخفضًا.
اعتبار خاص
من المهم أن نفهم أن العلاقة لا تعني بالضرورة العلاقة السببية. المتغيرات A و B قد ترتفع وتنخفض معًا ، أو A قد ترتفع مع هبوط B. ومع ذلك ، ليس صحيحًا دائمًا أن صعود أحد العوامل يؤثر بشكل مباشر على صعود أو سقوط العامل الآخر. قد يحدث كلاهما بسبب عامل ثالث أساسي ، مثل أسعار السلع ، أو أن العلاقة الظاهرة بين المتغيرات قد تكون مصادفة.
على سبيل المثال ، زاد عدد الأشخاص المتصلين بالإنترنت ، منذ نشأتها ، وقد ارتفع سعر النفط بشكل عام خلال نفس الفترة. هذه علاقة إيجابية ، لكن من شبه المؤكد أن لا يوجد عاملان لهما علاقة قوية. من المرجح أن يكون عدد مستخدمي الإنترنت وسعر النفط من قبيل الصدفة.
