تعريف تحليلات البيانات

ما هي تحليلات البيانات؟

تحليلات البيانات هي علم تحليل البيانات الأولية من أجل تقديم استنتاجات حول هذه المعلومات. تم أتمتة العديد من تقنيات وعمليات تحليل البيانات في العمليات الميكانيكية والخوارزميات التي تعمل على البيانات الخام للاستهلاك البشري.

يمكن أن تكشف تقنيات تحليل البيانات عن الاتجاهات والمقاييس التي يمكن أن تضيع في كتلة المعلومات. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتحسين العمليات لزيادة الفعالية الكلية للأعمال أو النظام.

فهم تحليلات البيانات

تحليلات البيانات هي مصطلح واسع يشمل العديد من أنواع تحليل البيانات المتنوعة. يمكن إخضاع أي نوع من المعلومات لتقنيات تحليل البيانات للحصول على رؤية يمكن استخدامها لتحسين الأشياء.

على سبيل المثال ، غالبًا ما تقوم شركات التصنيع بتسجيل وقت التشغيل ووقت التوقف عن العمل وطابور العمل لمختلف الآلات ، ثم تقوم بتحليل البيانات للتخطيط بشكل أفضل لأعباء العمل حتى تعمل الماكينات على نحو أقرب من السعة القصوى.

تحليلات البيانات يمكن أن تفعل أكثر بكثير من الإشارة إلى الاختناقات في الإنتاج. تستخدم شركات الألعاب تحليلات البيانات لتحديد جداول المكافآت للاعبين الذين يبقون غالبية اللاعبين نشطين في اللعبة. تستخدم شركات المحتوى العديد من نفس تحليلات البيانات لإبقاءك تنقر أو تشاهد أو تعيد تنظيم المحتوى للحصول على عرض آخر أو نقرة أخرى.

تتضمن العملية المشاركة في تحليل البيانات عدة خطوات مختلفة:

1. الخطوة الأولى هي تحديد متطلبات البيانات أو كيفية تجميع البيانات. قد يتم فصل البيانات حسب العمر أو الديموغرافيا أو الدخل أو الجنس. قد تكون قيم البيانات عددية أو يمكن تقسيمها حسب الفئة. الخطوة الثانية في تحليلات البيانات هي عملية جمعها. يمكن القيام بذلك من خلال مجموعة متنوعة من المصادر مثل أجهزة الكمبيوتر أو المصادر عبر الإنترنت أو الكاميرات أو المصادر البيئية أو من خلال الموظفين. بمجرد جمع البيانات ، يجب تنظيمها حتى يمكن تحليلها. قد تتم المؤسسة في جدول بيانات أو أي شكل آخر من البرامج التي يمكن أن تأخذ البيانات الإحصائية. ثم يتم تنظيف البيانات قبل التحليل. هذا يعني أنه تم مسحه وفحصه للتأكد من عدم وجود تكرار أو خطأ ، وأنه غير مكتمل. تساعد هذه الخطوة في تصحيح أي أخطاء قبل الانتقال إلى محلل بيانات ليتم تحليله.

الماخذ الرئيسية

• تحليلات البيانات هي علم تحليل البيانات الأولية من أجل تقديم استنتاجات حول هذه المعلومات. تم دمج تقنيات وعمليات تحليل البيانات في العمليات الميكانيكية والخوارزميات التي تعمل على البيانات الخام للاستهلاك البشري. تساعد تحليلات البيانات الشركة على تحسين أدائها.

لماذا المسائل تحليلات البيانات

تعد تحليلات البيانات مهمة لأنها تساعد الشركات على تحسين أدائها. إن تنفيذه في نموذج الأعمال يعني أن الشركات يمكن أن تساعد في تقليل التكاليف عن طريق تحديد طرق أكثر فعالية لممارسة الأعمال التجارية وتخزين كميات كبيرة من البيانات.

يمكن للشركة أيضًا استخدام تحليلات البيانات لاتخاذ قرارات أعمال أفضل والمساعدة في تحليل اتجاهات العملاء ورضاهم ، مما قد يؤدي إلى منتجات وخدمات جديدة وأفضل.

أنواع تحليلات البيانات

تحليلات البيانات مقسمة إلى أربعة أنواع أساسية.

1. تصف التحليلات الوصفية ما حدث خلال فترة زمنية معينة. هل زاد عدد المشاهدات؟ هل المبيعات أقوى هذا الشهر من الماضي؟ تركز التحليلات التشخيصية أكثر على سبب حدوث شيء ما. وهذا ينطوي على إدخال البيانات أكثر تنوعا وقليلا من الافتراض. هل كان الطقس يؤثر على مبيعات البيرة؟ هل أثرت الحملة التسويقية الأخيرة على المبيعات؟ تنتقل التحليلات التنبؤية إلى ما سيحدث على الأرجح في المدى القريب. ماذا حدث للمبيعات آخر مرة كان لدينا صيف حار؟ كم من نماذج الطقس تتنبأ بصيف حار هذا العام؟ تحليلات وصفية تشير إلى مسار للعمل. إذا تم قياس احتمالية صيف حار حيث يبلغ متوسط ​​نماذج الطقس الخمسة هذه 58٪ ، فيجب علينا إضافة نوبة ليلية إلى مصنع الجعة واستئجار خزان إضافي لزيادة الإنتاج.

تدعم تحليلات البيانات العديد من أنظمة مراقبة الجودة في العالم المالي ، بما في ذلك برنامج Six Sigma الشهير. إذا كنت لا تقيس شيئًا صحيحًا - سواء كان وزنك أو عدد العيوب لكل مليون خط إنتاج - فمن المستحيل تقريبًا تحسينه.

اعتبارات خاصة: من يستخدم تحليلات البيانات؟

تشمل بعض القطاعات التي اعتمدت استخدام تحليلات البيانات صناعة السفر والضيافة ، حيث يمكن أن تكون عمليات التحول سريعة. يمكن لهذه الصناعة جمع بيانات العملاء ومعرفة أين تكمن المشاكل ، إن وجدت ، وكيفية إصلاحها.

تجمع الرعاية الصحية بين استخدام كميات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المنظمة وتستخدم تحليلات البيانات لاتخاذ قرارات سريعة. وبالمثل ، تستخدم صناعة البيع بالتجزئة كميات وفيرة من البيانات لتلبية طلبات المتسوقين المتغيرة باستمرار. يمكن أن يساعدهم تجار التجزئة الذين يقومون بجمع المعلومات وتحليلها في تحديد الاتجاهات والتوصية بالمنتجات وزيادة الأرباح.