جدول المحتويات
- ما هي السلسلة الزمنية؟
- فهم السلاسل الزمنية
ما هي السلسلة الزمنية؟
السلسلة الزمنية هي سلسلة من نقاط البيانات الرقمية بترتيب متعاقب. في الاستثمار ، تقوم السلسلة الزمنية بتتبع حركة نقاط البيانات المختارة ، مثل سعر الورقة المالية ، خلال فترة زمنية محددة مع تسجيل نقاط البيانات على فترات زمنية منتظمة. لا يوجد حد أدنى أو أقصى للوقت الذي يجب تضمينه ، مما يسمح بجمع البيانات بطريقة توفر المعلومات التي يبحث عنها المستثمر أو المحلل الذي يفحص النشاط.
فهم السلاسل الزمنية
يمكن أخذ سلسلة زمنية على أي متغير يتغير مع مرور الوقت. في الاستثمار ، من الشائع استخدام سلسلة زمنية لتتبع سعر الورقة المالية بمرور الوقت. يمكن تتبع ذلك على المدى القصير ، مثل سعر ورقة مالية على مدار الساعة خلال يوم عمل ، أو على المدى الطويل ، مثل سعر ورقة مالية عند الإغلاق في اليوم الأخير من كل شهر على مدار على مدار خمس سنوات.
تحليل السلاسل الزمنية
يمكن أن يكون تحليل السلسلة الزمنية مفيدًا لمعرفة كيف يتغير أحد الأصول أو الأوراق المالية أو المتغيرات الاقتصادية بمرور الوقت. يمكن استخدامه أيضًا لدراسة كيفية مقارنة التغييرات المرتبطة بنقطة البيانات المختارة للتحولات في المتغيرات الأخرى خلال نفس الفترة الزمنية.
على سبيل المثال ، لنفترض أنك أردت تحليل سلسلة زمنية من أسعار إغلاق الأسهم اليومية لسهم معين خلال فترة عام واحد. ستحصل على قائمة بجميع أسعار إغلاق السهم من كل يوم للعام الماضي وإدراجها بترتيب زمني. هذا سيكون سلسلة زمنية لسعر الإغلاق اليومي للسهم لمدة عام.
عند تجاوز مستوى العمق قليلاً ، قد تكون مهتمًا بمعرفة ما إذا كانت السلسلة الزمنية للمخزون تظهر أي موسمية لتحديد ما إذا كان يمر عبر القمم والهبوط في أوقات منتظمة كل عام. يتطلب التحليل في هذا المجال أخذ الأسعار المرصودة وربطها بالموسم المختار. يمكن أن يشمل ذلك مواسم التقويم التقليدية ، مثل الصيف والشتاء ، أو مواسم البيع بالتجزئة ، مثل مواسم الأعياد.
بدلاً من ذلك ، يمكنك تسجيل التغيرات في سعر سهم السهم من حيث صلته بمتغير اقتصادي ، مثل معدل البطالة. من خلال ربط نقاط البيانات بالمعلومات المتعلقة بالمتغير الاقتصادي المحدد ، يمكنك ملاحظة الأنماط في المواقف التي تظهر التبعية بين نقاط البيانات والمتغير المختار.
سلسلة زمنية التنبؤ
يستخدم التنبؤ بالسلاسل الزمنية المعلومات المتعلقة بالقيم التاريخية والأنماط المرتبطة بها للتنبؤ بالنشاط المستقبلي. غالبًا ما يتعلق ذلك بتحليل الاتجاهات وتحليل التقلبات الدورية وقضايا الموسمية. كما هو الحال مع جميع أساليب التنبؤ ، فإن النجاح غير مضمون.
