هناك مزايا وعيوب مميزة لاستخدام أخذ العينات المنهجية كأسلوب أخذ العينات الإحصائية عند إجراء البحوث على مجتمع المسح.
أخذ العينات المنهجية: نظرة عامة
أخذ العينات المنهجية أبسط وأكثر وضوحا من أخذ العينات العشوائية. يمكن أن يكون أكثر ملاءمة لتغطية منطقة الدراسة واسعة. من ناحية أخرى ، يقدم أخذ العينات المنهجية بعض المعلمات التعسفية في البيانات. هذا يمكن أن يسبب الإفراط أو التمثيل الناقص لأنماط معينة.
أخذ العينات المنهجية شائع لدى الباحثين بسبب بساطته. يفترض الباحثون عمومًا أن النتائج ممثلة لمعظم السكان العاديين ، ما لم توجد خاصية عشوائية بشكل غير متناسب مع كل عينة بيانات "نونية" (وهو أمر غير مرجح).
للبدء ، يختار الباحث عددًا صحيحًا لبدء التشغيل يقوم عليه النظام. يجب أن يكون هذا الرقم أصغر من عدد السكان ككل (على سبيل المثال ، لا يختارون كل ياردة 500 لأخذ عينات من ملعب كرة قدم 100 ياردة). بعد اختيار رقم ، يختار الباحث الفاصل الزمني ، أو مسافات بين العينات في المجتمع.
الماخذ الرئيسية
- نظرًا لبساطته ، تحظى العينات المنهجية بشعبية لدى الباحثين. وتشمل المزايا الأخرى لهذه المنهجية القضاء على ظاهرة الانتقاء العنقودي واحتمال ضعيف في تلويث البيانات. وتشمل العيوب التمثيل الزائد أو النقص في تمثيل أنماط معينة وخطر أكبر في معالجة البيانات..
مثال على أخذ عينات منهجية
في عينة منهجية ، يتم توزيع البيانات المختارة بالتساوي. على سبيل المثال ، في عدد سكانه 10000 شخص ، يمكن للإحصائي اختيار كل شخص 100 لأخذ العينات. يمكن أن تكون فواصل أخذ العينات منتظمة ، مثل اختيار عينة واحدة جديدة كل 12 ساعة.
مزايا أخذ العينات المنهجية
تشمل إيجابيات أخذ العينات المنهجية ما يلي:
سهل التنفيذ والفهم
من السهل نسبيًا بناء العينات المنهجية وتنفيذها ومقارنتها وفهمها. هذا مهم بشكل خاص للدراسات أو الدراسات الاستقصائية التي تعمل مع قيود ميزانية ضيقة.
مراقبة وحاسة العملية
توفر الطريقة المنهجية أيضًا للباحثين والإحصائيين درجة من التحكم والشعور بالعملية. قد يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للدراسات ذات المعلمات الصارمة أو الفرضية الضيقة ، على افتراض أن العينة قد تم بناؤها بشكل معقول لتناسب معايير معينة.
اختيار متفاوت القضاء
الانتقاء التجميعي ، وهي ظاهرة تكون فيها العينات المختارة عشوائياً قريبة من بعضها البعض بشكل غير مألوف في مجتمع ما ، يتم القضاء عليها في أخذ عينات منهجية. لا يمكن أن تتعامل العينات العشوائية مع هذا إلا من خلال زيادة عدد العينات أو إجراء أكثر من استطلاع واحد. يمكن أن تكون هذه بدائل باهظة الثمن.
عامل خطر منخفض
ولعل أكبر قوة في المنهجية المنهجية هي عامل المخاطرة المنخفض. العيوب المحتملة الرئيسية للنظام تحمل احتمال منخفض بشكل واضح من تلوث البيانات.
مساوئ أخذ العينات المنهجية
هناك أيضًا عيوب في طريقة البحث هذه:
يفترض أن حجم السكان يمكن تحديده
تفترض الطريقة المنهجية أن حجم السكان متاح أو يمكن تقريبه بشكل معقول. على سبيل المثال ، لنفترض أن الباحثين يريدون دراسة حجم الفئران في منطقة معينة. إذا لم يكن لديهم أي فكرة عن عدد الفئران الموجودة ، فلن يتمكنوا بشكل منهجي من تحديد نقطة بداية أو حجم الفاصل.
الحاجة للحصول على درجة من العشوائية الطبيعية
يحتاج السكان إلى إظهار درجة طبيعية من العشوائية على طول المقياس المختار. إذا كان لدى السكان نوع من النمط الموحد ، فإن خطر اختيار الحالات الشائعة جدًا عن طريق الخطأ يكون أكثر وضوحًا.
للحصول على موقف افتراضي بسيط ، فكر في قائمة سلالات الكلاب المفضلة حيث كان كل كلب مُرقّم بالتساوي في القائمة صغيرًا وكان كل كلب غريب كبيرًا (عن قصد أو عن طريق الصدفة). إذا بدأت العينة المنهجية بالكلب الرابع واختارت فاصل زمني من ستة ، فإن المسح سيتخطى الكلاب الكبيرة.
خطر أكبر من معالجة البيانات
هناك خطر أكبر في معالجة البيانات عن طريق أخذ عينات منهجية لأن الباحثين قد يكونون قادرين على بناء أنظمتهم لزيادة احتمال تحقيق نتيجة مستهدفة بدلاً من ترك البيانات العشوائية تنتج إجابة تمثيلية. لا يمكن الوثوق بأي إحصائيات ناتجة.
