ما هو تحليل البقاء على قيد الحياة
تحليل البقاء على قيد الحياة ، المعروف أيضًا باسم تحليل وقت الحدث ، هو فرع من الإحصائيات يدرس مقدار الوقت الذي يستغرقه قبل وقوع حدث معين. يستخدم مقدمو التأمين على الحياة بشكل أساسي تحليل البقاء على قيد الحياة للتنبؤ بوفاة المؤمن عليه. ومع ذلك ، فقد تتنبأ أيضًا بإلغاء السياسة وعدم التجديد والوقت الذي يستغرقه رفع دعوى. يستخدم مقدمو الخدمة نتائج من هذه التحليلات للمساعدة في حساب أقساط التأمين ، وكذلك قيمة عمر العملاء.
كسر أسفل تحليل البقاء على قيد الحياة
ويأتي تحليل البقاء على قيد الحياة بشكل رئيسي من التخصصات الطبية والبيولوجية ، التي تستفيد منه لدراسة معدلات الوفاة وفشل الأعضاء وظهور الأمراض المختلفة. ربما لهذا السبب ، يرتبط العديد من تحليل البقاء على قيد الحياة بالأحداث السلبية. ومع ذلك ، يمكن أن ينطبق أيضًا على الأحداث الإيجابية ، مثل المدة التي قد يستغرقها شخص ما للفوز في اليانصيب إذا لعبها كل أسبوع. بمرور الوقت ، تم تكييف تحليل البقاء على قيد الحياة لقطاع التكنولوجيا الحيوية ، وله أيضًا استخدامات في الاقتصاد والتسويق وصيانة الآلات وغيرها من المجالات إلى جانب التأمين.
يستخدم المحللون في شركات التأمين على الحياة تحليل البقاء على قيد الحياة لتحديد حالات الوفاة في مختلف الأعمار بالنظر إلى بعض الظروف الصحية. من هذه الوظائف ، يعد احتساب احتمال قيام حاملي وثائق التأمين بتجاوز تغطية التأمين على الحياة أمرًا بسيطًا إلى حد ما. يمكن لمقدمي الخدمات بعد ذلك حساب قسط التأمين المناسب من خلال مراعاة قيمة دفعات العملاء المحتملين بموجب السياسة.
يلعب تحليل البقاء أيضًا دورًا كبيرًا في أي مكان آخر في صناعة التأمين. على سبيل المثال ، قد يساعد ذلك في تقدير المدة التي سيستغرقها السائقون من رمز بريدي معين لوقوع حادث سيارة ، ليس فقط بناءً على موقعهم ، ولكن بحسب أعمارهم ونوع التأمين الذي يحملونه والفترة الزمنية التي انقضوا منذ ذلك الحين قدم الماضي المطالبة.
إيجابيات وسلبيات تحليل البقاء على قيد الحياة
هناك طرق إحصائية أكثر شيوعًا قد تسلط بعض الضوء على المدة التي قد يستغرقها حدوث شيء ما. على سبيل المثال ، قد يساعد تحليل الانحدار على التنبؤ بأوقات البقاء ، وهو حساب مباشر. ومع ذلك ، غالبًا ما يستخدم الانحدار الخطي الأرقام الموجبة والسالبة ، في حين أن تحليل البقاء على قيد الحياة يتعامل مع الوقت ، وهو أمر إيجابي تمامًا.
والأهم من ذلك ، أن الانحدار الخطي غير قادر على حساب الرقابة ، مما يعني بيانات البقاء غير المكتملة لعدة أسباب. هذا ينطبق بشكل خاص على الرقابة الصحيحة ، أو الموضوع الذي لم يختبر بعد الحدث المتوقع خلال فترة الدراسة.
الميزة الرئيسية لتحليل البقاء على قيد الحياة هي أنه يمكن أن يعالج بشكل أفضل مسألة الرقابة ، حيث أن المتغير الرئيسي بخلاف الوقت يعالج ما إذا كان الحدث المتوقع قد حدث أم لا. لهذا السبب ، ربما يكون هذا الأسلوب الأنسب للإجابة على أسئلة وقت الحدث في صناعات وتخصصات متعددة.
