تعريف العينة

ما هي عينة؟

تشير العينة إلى إصدار أصغر يمكن التحكم فيه من مجموعة أكبر. إنها مجموعة فرعية تحتوي على خصائص عدد أكبر من السكان. تُستخدم العينات في الاختبار الإحصائي عندما يكون حجم السكان أكبر من أن يشمل الاختبار جميع الأعضاء أو الملاحظات المحتملة. يجب أن تمثل العينة المجتمع ككل ولا تعكس أي تحيز نحو سمة محددة.

الماخذ الرئيسية

• تشير العينة إلى نسخة أصغر يمكن التحكم فيها من مجموعة أكبر أو مجموعة فرعية من مجموعة أكبر من السكان. باستخدام العينات يسمح للباحثين بإجراء دراساتهم بسهولة وفي الوقت المناسب. من أجل تحقيق عينة غير متحيزة ، يجب أن يكون الاختيار عشوائيًا يتمتع كل فرد من السكان بفرصة متساوية ومن المحتمل أن تضاف إلى مجموعة العينة. في أخذ العينات العشوائية البسيطة ، يكون كل كيان من السكان متطابقًا ، في حين أن أخذ العينات العشوائية الطبقية يقسم إجمالي السكان إلى مجموعات أصغر.

فهم العينات

العينة هي عدد غير متحيز من الملاحظات المأخوذة من مجتمع ما. بعبارات أساسية ، يمثل عدد السكان إجمالي عدد الأفراد ، والحيوانات ، والعناصر ، والمراقبة ، والبيانات ، وما إلى ذلك من أي موضوع معين. لذا فإن العينة ، بمعنى آخر ، هي جزء أو جزء أو جزء من المجموعة بأكملها ، وتعمل كمجموعة فرعية من السكان. تستخدم العينات في مجموعة متنوعة من الإعدادات حيث يتم إجراء البحوث. العلماء والمسوقين والهيئات الحكومية والاقتصاديون ومجموعات البحث هم من بين أولئك الذين يستخدمون العينات لدراساتهم وقياساتهم.

استخدام مجموعات كاملة للبحث يأتي مع التحديات ، وهذا هو السبب في استخدام العينات. قد يواجه الباحثون مشاكل في الوصول بسهولة إلى مجتمعات بأكملها. وبسبب طبيعة بعض الدراسات ، قد يواجه الباحثون صعوبات في الحصول على النتائج التي يحتاجون إليها في الوقت المناسب. هذا هو السبب في أن الأشخاص الذين يجرون دراسات يستخدمون العينات. لا يزال استخدام عدد أقل من الأشخاص الذين يمثلون جميع السكان ينتج عنه نتائج صالحة مع تقليص الوقت والموارد.

يجب أن تشبه العينات التي يستخدمها الباحثون السكان عن كثب. يجب أن يشارك جميع المشاركين في العينة نفس الخصائص والصفات. لذلك ، إذا كانت الدراسة تدور حول الطلاب الجدد في الكلية ، فيجب أن تكون العينة عبارة عن نسبة مئوية صغيرة من الذكور تتناسب مع هذا الوصف. وبالمثل ، إذا أجرت مجموعة بحثية دراسة عن أنماط نوم النساء العازبات اللائي تجاوزن الخمسين من العمر ، فينبغي أن تشمل العينة النساء فقط ضمن هذه المجموعة السكانية.

فكر في فريق من الباحثين الأكاديميين الذين يرغبون في معرفة عدد الطلاب الذين درسوا لمدة تقل عن 40 ساعة في امتحان CFA وما زالوا ينجحون. نظرًا لأن أكثر من 200،000 شخص يشاركون في الامتحان عالميًا كل عام ، فقد يكون الوصول إلى كل مشارك في الامتحان مملاً للغاية ويستغرق وقتًا طويلاً. في الواقع ، بحلول الوقت الذي يتم فيه جمع البيانات من السكان وتحليلها ، سيكون قد مر عامين ، مما يجعل التحليل لا قيمة له نظرًا لظهور عدد سكان جديد. ما يمكن للباحثين القيام به بدلاً من ذلك هو أخذ عينة من السكان والحصول على بيانات من هذه العينة.

للحصول على عينة غير منحازة ، يجب أن يكون التحديد عشوائيًا بحيث يكون لكل فرد من السكان فرصة متساوية لإضافته إلى المجموعة.

من أجل تحقيق عينة غير متحيزة ، يجب أن يكون التحديد عشوائيًا بحيث يكون لكل فرد من السكان فرصة متساوية ومن المحتمل أن تتم إضافته إلى مجموعة العينة. هذا يشبه السحب اليانصيب وهو الأساس لأخذ عينات عشوائية بسيطة.

أنواع العينات

عينة عشوائية بسيطة

أخذ العينات العشوائية البسيطة مثالي إذا كان كل كيان في المجتمع متطابقًا. إذا كان الباحثون لا يهتمون بما إذا كان أفراد العينة من الذكور أو الإناث أو مزيجًا من الجنسين في شكل ما ، فقد يكون أخذ العينات العشوائية البسيطة تقنية اختيار جيدة.

دعنا نقول أنه كان هناك 200000 من المتقدمين للاختبار الذين جلسوا لامتحان CFA في عام 2016 ، من بينهم 40 ٪ من النساء و 60 ٪ من الرجال. وبالتالي ، ينبغي أن تضم العينة العشوائية المأخوذة من السكان 400 امرأة و 600 رجل ليصبح المجموع الإجمالي 1000 اختبار.

ولكن ماذا عن الحالات التي يكون فيها معرفة نسبة الرجال إلى النساء التي اجتازت الاختبار بعد الدراسة لمدة تقل عن 40 ساعة أمرًا مهمًا؟ هنا ، تكون العينة العشوائية الطبقية مفضلة لعينة عشوائية بسيطة.

اخذ عينة عشوائية

يقسم هذا النوع من أخذ العينات ، الذي يشار إليه أيضًا باسم أخذ العينات العشوائي النسبي أو أخذ العينات العشوائية للحصص ، إجمالي السكان إلى مجموعات أصغر. هذه هي المعروفة باسم الطبقات. يشترك الأشخاص داخل الطبقات في خصائص مماثلة.

ماذا لو كان العمر عاملاً هامًا يود الباحثون تضمينه في بياناتهم؟ باستخدام تقنية أخذ العينات العشوائية الطبقية ، يمكنهم إنشاء طبقات أو طبقات لكل فئة عمرية. يجب أن يكون التحديد من كل طبقة عشوائيًا بحيث يكون لدى كل فرد في الشريحة فرصة محتملة لإدراجها في العينة. على سبيل المثال ، يبلغ مشاركان ، أليكس وديفيد ، 22 و 24 عامًا ، على التوالي. لا يمكن اختيار العينة اختيار واحد على الآخر بناءً على آلية تفضيلية. يجب أن يتمتع كلاهما بفرصة متساوية في الاختيار من الفئة العمرية. يمكن أن تبدو الطبقات مثل هذا:

طبقات (العمر)	عدد السكان في السكان	عدد ليتم تضمينها في العينة
20-24	30000	150
25-29	70000	350
30-34	40000	200
35-39	30000	150
40-44	20000	100
> 44	10000	50
مجموع	200000	1000