ما هو الاقتصاد القياسي؟
الاقتصاد القياسي هو التطبيق الكمي للنماذج الإحصائية والرياضية باستخدام البيانات لتطوير النظريات أو اختبار الفرضيات الحالية في الاقتصاد والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية من البيانات التاريخية. يعرض البيانات في العالم الحقيقي للتجارب الإحصائية ، ثم يقارن ويناقش النتائج مع النظرية أو النظريات التي يجري اختبارها.
اعتمادًا على ما إذا كنت مهتمًا باختبار نظرية موجودة أو في استخدام البيانات الحالية لتطوير فرضية جديدة تستند إلى تلك الملاحظات ، يمكن تقسيم الاقتصاد القياسي إلى فئتين رئيسيتين: نظرية وتطبيقية. يُعرف أولئك الذين يشاركون بشكل روتيني في هذه الممارسة باسم علماء الاقتصاد.
الماخذ الرئيسية
- الاقتصاد القياسي هو التطبيق الكمي للنماذج الإحصائية والرياضية باستخدام البيانات لتطوير النظريات أو اختبار الفرضيات الموجودة في الاقتصاد. يعتمد الاقتصاد القياسي على تقنيات مثل نماذج الانحدار واختبار الفرضيات الفارغة. ويمكن أيضًا استخدام الاقتصاد القياسي لمحاولة التنبؤ بالاتجاهات الاقتصادية أو المالية المستقبلية.
فهم الاقتصاد القياسي
يحلل الاقتصاد القياسي البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية من أجل اختبار أو تطوير النظرية الاقتصادية. تعتمد هذه الطرق على الاستدلالات الإحصائية لتقدير وتحليل النظريات الاقتصادية من خلال الاستفادة من أدوات مثل توزيعات التردد والاحتمالات وتوزيعات الاحتمالات والاستدلال الإحصائي وتحليل الارتباط وتحليل الانحدار البسيط والمتعدد ونماذج المعادلات المتزامنة وطرائق السلاسل الزمنية.
كان الاقتصاد القياسي رائداً من قبل لورانس كلاين وراجنار فريتش وسيمون كوزنتس. فاز الثلاثة بجائزة نوبل في الاقتصاد عام 1971 لمساهماتهم. اليوم ، يتم استخدامه بانتظام بين الأكاديميين وكذلك الممارسين مثل التجار والمحللين في وول ستريت.
مثال على تطبيق الاقتصاد القياسي هو دراسة تأثير الدخل باستخدام البيانات التي يمكن ملاحظتها. قد يفترض خبير اقتصادي أنه كلما زاد دخله ، سيزداد إنفاقه أيضًا. إذا أظهرت البيانات أن مثل هذا الارتباط موجود ، يمكن بعد ذلك إجراء تحليل للانحدار لفهم مدى قوة العلاقة بين الدخل والاستهلاك وما إذا كانت هذه العلاقة مهمة من الناحية الإحصائية أم لا - بمعنى أنه يبدو من غير المرجح أن تكون هذه العلاقة بسبب الصدفة وحدها.
منهجية الاقتصاد القياسي
تتمثل الخطوة الأولى في منهجية الاقتصاد القياسي في الحصول على مجموعة من البيانات وتحليلها وتحديد فرضية محددة تشرح طبيعة المجموعة وشكلها. قد تكون هذه البيانات ، على سبيل المثال ، هي الأسعار التاريخية لمؤشر الأسهم ، أو الملاحظات التي يتم جمعها من مسح مالي للمستهلكين ، أو معدلات البطالة والتضخم في بلدان مختلفة.
العلاقة الأكثر شيوعًا هي علاقة خطية ، بمعنى أن أي تغيير في المتغير الإيضاحي سيكون له علاقة إيجابية مع المتغير التابع ، وفي هذه الحالة غالبًا ما يستخدم نموذج الانحدار البسيط لاستكشاف هذه العلاقة ، والتي ترقى إلى إنشاء خط ملائم بين مجموعتي البيانات ثم اختبار لمعرفة مدى كل نقطة البيانات ، في المتوسط ، من هذا السطر.
لاحظ أنه يمكن أن يكون لديك العديد من المتغيرات التوضيحية في تحليلك — على سبيل المثال ، التغييرات في الناتج المحلي الإجمالي والتضخم بالإضافة إلى البطالة في شرح أسعار سوق الأسهم. عند استخدام أكثر من متغير توضيحي ، يشار إليه باسم الانحدار الخطي المتعدد ، وهو النموذج الأكثر استخدامًا في الاقتصاد القياسي.
نماذج الانحدار المختلفة
توجد العديد من نماذج الانحدار المختلفة التي تم تحسينها اعتمادًا على طبيعة البيانات التي يتم تحليلها ونوع السؤال الذي يتم طرحه. المثال الأكثر شيوعًا هو الانحدار العادي للمربعات الصغرى (OLS) ، والذي يمكن إجراؤه على عدة أنواع من بيانات المقطع العرضي أو السلاسل الزمنية. إذا كنت مهتمًا بنتيجة ثنائية (نعم - لا) - على سبيل المثال ، ما مدى احتمال طردك من وظيفة بناءً على إنتاجيتك - يمكنك استخدام الانحدار اللوجستي أو نموذج probit. اليوم ، هناك المئات من النماذج التي تحت تصرف عالم الاقتصاد.
يتم الآن إجراء الاقتصاد القياسي باستخدام حزم برامج التحليل الإحصائي المصممة لهذه الأغراض ، مثل STATA أو SPSS أو R. ويمكن أيضًا أن تختبر حزم البرامج هذه بسهولة أهميتها الإحصائية لتوفير الدعم بأن النتائج التجريبية التي تنتجها هذه النماذج ليست مجرد نتيجة فرصة. R المربعة ، اختبارات t ، القيم p ، واختبار الفرضية الصفرية كلها طرق يستخدمها علماء الاقتصاد لتقييم صحة نتائج النموذج الخاصة بهم.
حدود الاقتصاد القياسي
أحيانًا ما يتم انتقاد الاقتصاد القياسي بسبب اعتماده الشديد على تفسير البيانات الخام دون ربطها بالنظرية الاقتصادية الراسخة أو البحث عن الآليات السببية. من الأهمية بمكان أن يتم شرح النتائج التي تم الكشف عنها في البيانات بشكل كاف من خلال نظرية ، حتى لو كان ذلك يعني تطوير نظريتك الخاصة للعمليات الأساسية.
تحليل الانحدار أيضًا لا يثبت العلاقة السببية ، ولأن مجموعتين من البيانات تظهران ارتباطًا ، فقد يكونا زائفين. على سبيل المثال ، تزداد وفيات الغرق في حمامات السباحة مع الناتج المحلي الإجمالي. هل يتسبب الاقتصاد المتنامي في إغراق الناس؟ بالطبع لا ، ولكن ربما يشتري المزيد من الناس تجمعات عندما يكون الاقتصاد مزدهرًا. الاقتصاد القياسي يهتم إلى حد كبير بتحليل الارتباط ، وتذكر أن العلاقة لا تساوي السببية.
