ما هو تخزين البيانات؟
تخزين البيانات هو التخزين الإلكتروني لكمية كبيرة من المعلومات من قبل شركة أو مؤسسة. تخزين البيانات هو عنصر حيوي في ذكاء الأعمال الذي يستخدم تقنيات تحليلية لبيانات الأعمال.
تم تقديم مفهوم تخزين البيانات في عام 1988 من قبل باحثي IBM Barry Devlin و Paul Murphy. تطورت الحاجة إلى مستودع البيانات حيث أصبحت أنظمة الكمبيوتر أكثر تعقيدًا وتناولت كميات متزايدة من البيانات. كتاب رئيسي حول تخزين البيانات هو "بناء مستودع البيانات" ، الذي نشر لأول مرة في عام 1990 وأعيد طبعه عدة مرات منذ ذلك الحين.
كيف يعمل تخزين البيانات
يستخدم تخزين البيانات لتوفير رؤية أكثر دقة لأداء الشركة من خلال مقارنة البيانات المدمجة من مصادر متعددة غير متجانسة. تم تصميم مستودع البيانات لتشغيل الاستعلام والتحليل على البيانات التاريخية المستمدة من مصادر المعاملات.
بمجرد دمج البيانات في المستودع ، لا تتغير ولا يمكن تغييرها نظرًا لأن مستودع البيانات يدير تحليلات للأحداث التي حدثت بالفعل من خلال التركيز على التغييرات في البيانات بمرور الوقت. يجب تخزين البيانات المخزنة بطريقة آمنة وموثوقة وسهلة الاسترداد وسهلة الإدارة.
هناك بعض الخطوات التي يتم اتخاذها لإنشاء مستودع بيانات. الخطوة الأولى هي استخراج البيانات ، والتي تتضمن جمع كميات كبيرة من البيانات من نقاط مصدر متعددة. بعد تجميع البيانات ، تمر عملية تنظيف البيانات وعملية التمشيط عبر البيانات بحثًا عن الأخطاء وتصحيح أو استثناء أي أخطاء تم العثور عليها.
ثم يتم تحويل بيانات التنظيف من تنسيق قاعدة بيانات إلى تنسيق مستودع. بمجرد تخزينها في المستودع ، تمر البيانات بالفرز والتوحيد والتلخيص ، إلخ ، بحيث تكون أكثر تنسيقًا وأسهل للاستخدام. بمرور الوقت ، تتم إضافة المزيد من البيانات إلى المستودع عند تحديث مصادر البيانات المتعددة.
الماخذ الرئيسية
- تخزين البيانات هو التخزين الإلكتروني لكمية كبيرة من المعلومات من قبل شركة أو مؤسسة. تم تصميم مستودع البيانات لتشغيل الاستعلام والتحليل على البيانات التاريخية المستمدة من مصادر المعاملات لأغراض ذكاء الأعمال واستخراج البيانات. يتم استخدام تخزين البيانات لتوفير أكبر نظرة ثاقبة على أداء الشركة من خلال مقارنة البيانات المدمجة من مصادر غير متجانسة متعددة.
اعتبارات خاصة: استخراج البيانات
قد تقوم الشركات بتخزين البيانات لاستخدامها في الاستكشاف واستخراج البيانات ، وتبحث عن أنماط من المعلومات من شأنها أن تساعدهم على تحسين عمليات أعمالهم. يمكن لنظام تخزين البيانات الجيد أن يسهل على الأقسام المختلفة داخل الشركة الوصول إلى بيانات بعضها البعض.
على سبيل المثال ، قد يسمح مستودع البيانات لشركة ما بتقييم بيانات فريق المبيعات بسهولة ويساعد على اتخاذ قرارات بشأن كيفية تحسين المبيعات أو تبسيط القسم. قد تختار الشركة التركيز على عادات إنفاق عملائها لتحسين وضع منتجاتها وزيادة المبيعات.
من خلال تخزين البيانات ، يمكن للشركة جمع بيانات تاريخية عن إنفاق عملائها على مدار الماضي - على سبيل المثال ، 20 عامًا - وإجراء تحليلات على هذه البيانات. المعلومات الناتجة يمكن أن توفر نظرة ثاقبة تفضيلات المستهلكين. وقت اليوم أو الشهر أو السنة مع زيادة المبيعات ؛ أو أعلى عميل ينفق للعام.
التخزين الفعال للبيانات وإدارتها هما أيضًا ما يجعل العمليات ، مثل بدء حجوزات السفر واستخدام آلات الصراف الآلي ممكنة.
تنقسم عملية استخراج البيانات إلى خمس خطوات:
- تقوم المنظمات بجمع البيانات وتحميلها في مستودعات البيانات الخاصة بهم. ثم يقومون بتخزين البيانات وإدارتها ، إما على الخوادم الداخلية أو السحابة. يقوم محللو الأعمال وفرق الإدارة وفنيو تكنولوجيا المعلومات بالوصول إلى البيانات وتحديد كيفية رغبتهم في تنظيمها. يقوم برنامج التطبيق بعد ذلك بفرز البيانات استنادًا إلى نتائج المستخدم. ويقدم المستخدم النهائي أخيرًا البيانات بتنسيق سهل المشاركة ، مثل الرسم البياني أو الجدول.
تخزين البيانات مقابل قواعد البيانات
مستودع البيانات ليس بالضرورة هو نفس مفهوم قاعدة البيانات القياسية. قاعدة البيانات عبارة عن نظام للمعاملات يتم ضبطه لمراقبة وتحديث البيانات في الوقت الفعلي من أجل الحصول على أحدث البيانات المتاحة فقط. تتم برمجة مستودع البيانات لتجميع البيانات المنظمة على مدار فترة زمنية. على سبيل المثال ، قد تحتوي قاعدة البيانات على أحدث عنوان لأحد العملاء ، بينما قد يحتوي مستودع البيانات على جميع العناوين التي عاشها العميل على مدار السنوات العشر الماضية.