ما هو ANOVA في اتجاهين؟
اختبار ANOVA ذو الاتجاهين هو اختبار إحصائي يستخدم لتحديد تأثير متغيري تنبؤ اسميين على متغير نتائج مستمر. ANOVA تعني تحليل التباين واختبارات الاختلافات في تأثيرات المتغيرات المستقلة على متغير تابع.
تختبر ANOVA ثنائية الاتجاه تأثير متغيرين مستقلين على متغير تابع. يحلل اختبار ANOVA ثنائي الاتجاه تأثير المتغيرات المستقلة على النتيجة المتوقعة إلى جانب علاقتها بالنتيجة نفسها. سيتم اعتبار العوامل العشوائية ليس لها أي تأثير إحصائي على مجموعة البيانات ، في حين أن العوامل المنهجية ستعتبر ذات دلالة إحصائية.
باستخدام ANOVA ، يكون الباحث قادرًا على تحديد ما إذا كان تقلب النتائج يرجع إلى الصدفة أم إلى العوامل في التحليل. ANOVA لديها العديد من التطبيقات في المالية والاقتصاد والعلوم والطب والعلوم الاجتماعية.
أساسيات ANOVA في اتجاهين
اختبار ANOVA هو الخطوة الأولى في تحديد العوامل التي تؤثر على نتيجة معينة. بمجرد إجراء اختبار ANOVA ، قد يتمكن المختبر من إجراء مزيد من التحليل للعوامل المنهجية التي تساهم إحصائيًا في تقلب مجموعة البيانات. يكشف اختبار ANOVA ثنائي الاتجاه عن نتائج متغيرين مستقلين على متغير تابع. ثم يمكن استخدام نتائج اختبار ANOVA في اختبار F على أهمية صيغة الانحدار بشكل عام.
تحليل التباينات مفيد في اختبار تأثيرات المتغيرات على بعضها البعض. وهو يشبه اختبارات t متعددة العينات. ومع ذلك ، ينتج عنه أخطاء نوع 1 أقل وهو مناسب لمجموعة من المشكلات. تقوم ANOVA بتجميع الاختلافات من خلال مقارنة وسائل كل مجموعة وتتضمن نشر التباين في مصادر متنوعة. يتم استخدامه مع الموضوعات ومجموعات الاختبار ، وبين المجموعات وداخل المجموعات.
الماخذ الرئيسية
- ANOVA ثنائي الاتجاه هو امتداد ANOVA أحادي الاتجاه (تحليل الفروق) الذي يكشف عن نتائج متغيرين مستقلين على متغير تابع. اختبار ANOVA ثنائي الاتجاه هو تقنية إحصائية تحلل تأثير المتغيرات المستقلة على النتيجة المتوقعة إلى جانب علاقتها بالنتيجة نفسها. لدى ANOVA العديد من التطبيقات في العلوم المالية والاقتصادية والعلوم والطب والعلوم الاجتماعية.
الفرق بين ANOVA و ANOVA في اتجاهين
هناك نوعان من تحليل التباين: أحادي الاتجاه (أو أحادي الاتجاه) والثنائي (ثنائي الاتجاه). يشير اتجاه واحد أو اتجاهان إلى عدد المتغيرات المستقلة في اختبار تحليل التباين. تقوم ANOVA أحادية الاتجاه بتقييم تأثير العامل الوحيد على متغير الاستجابة الوحيد. يحدد ما إذا كانت جميع العينات هي نفسها. يتم استخدام ANOVA أحادي الاتجاه لتحديد ما إذا كان هناك أي فروق ذات دلالة إحصائية بين وسائل ثلاث أو أكثر من المجموعات المستقلة (غير المرتبطة).
ANOVA ثنائية الاتجاه هي امتداد لأنوفا أحادية الاتجاه. مع اتجاه واحد ، لديك متغير مستقل واحد يؤثر على متغير تابع. مع ANOVA في اتجاهين ، هناك نوعان من المستقلين. على سبيل المثال ، يسمح ANOVA ذو اتجاهين للشركة بمقارنة إنتاجية العامل بناءً على متغيرين مستقلين ، حسب الراتب ومجموعة المهارات. يتم استخدامه لمراقبة التفاعل بين العاملين. يختبر تأثير عاملين في نفس الوقت.
ANOVA ثلاثي الاتجاهات ، والمعروف أيضًا باسم ANOVA ثلاثي العوامل ، هي وسيلة إحصائية لتحديد تأثير العوامل الثلاثة على النتيجة.
