يفيد الباحثون في أخذ العينات العشوائية الطبقية عن طريق تمكينهم من الحصول على عينة من السكان تمثل أفضل ما تم دراسته بالكامل. ومع ذلك ، فإن طريقة البحث هذه لا تخلو من عيوبها.
أخذ العينات العشوائية الطبقية: نظرة عامة
يتضمن أخذ العينات العشوائي الطبقي أولاً تقسيم السكان إلى مجموعات سكانية فرعية ثم تطبيق طرق أخذ العينات العشوائية على كل مجموعة سكانية فرعية لتشكيل مجموعة اختبار. العيب هو عندما لا يستطيع الباحثون تصنيف كل فرد من السكان في مجموعة فرعية.
يختلف أخذ العينات العشوائي الطبقي عن أخذ العينات العشوائي البسيط ، والذي يتضمن الانتقاء العشوائي للبيانات من جميع السكان بحيث من المحتمل أن تحدث كل عينة محتملة. في المقابل ، تقسم العينة العشوائية الطبقية السكان إلى مجموعات أصغر ، أو طبقات ، بناءً على الخصائص المشتركة. تؤخذ عينة عشوائية من كل طبقة في نسبة مباشرة إلى حجم الطبقة مقارنة بالسكان.
مثال على أخذ العينات العشوائية الطبقية
فيما يلي مثال لأخذ العينات العشوائية الطبقية:
يقوم الباحثون بدراسة تهدف إلى تقييم الميول السياسية لطلاب الاقتصاد في إحدى الجامعات الكبرى. يريد الباحثون التأكد من أن العينة العشوائية تقارب بشكل أفضل عدد الطلاب ، بما في ذلك الجنس والطلاب الجامعيين وطلاب الدراسات العليا. إجمالي عدد السكان في الدراسة هو 1000 طالب ، ومن هناك ، يتم إنشاء مجموعات فرعية كما هو موضح أدناه.
مجموع السكان = 1000
سيقوم الباحثون بتخصيص كل طالب اقتصادي في الجامعة لواحد من أربعة مجموعات سكانية فرعية: الذكور الجامعيين ، والجامعات الإناث ، والخريجين الذكور والخريجات. سيقوم الباحثون بعد ذلك باحتساب عدد الطلاب من كل مجموعة فرعية يشكلون إجمالي عدد الطلاب البالغ 1000 طالب. من هناك ، يحسب الباحثون تمثيل النسبة المئوية لكل مجموعة فرعية من إجمالي السكان.
فرعيتين:
- الطلاب الجامعيين = 450 طالبًا (من أصل 100) أو 45 ٪ من السكانالجامعات الإناث = 200 طالب أو 20 ٪ من طلاب الدراسات العليا الذكور = 200 طالب أو 20 ٪ من طلاب الدراسات العليا = 150 طالب أو 15 ٪
يتم أخذ عينات عشوائية من كل مجموعة سكانية فرعية ، بناءً على تمثيلها داخل السكان ككل. نظرًا لأن الطلاب الجامعيين يمثلون 45٪ من السكان ، يتم اختيار 45 من الطلاب الجامعيين بشكل عشوائي من تلك المجموعة الفرعية. لأن الخريجين الذكور لا يشكلون سوى 20 ٪ من السكان ، يتم اختيار 20 منهم للعينة وهلم جرا.
على الرغم من أن أخذ العينات العشوائية الطبقية يعكس بدقة السكان الذين تجري دراستهم ، فإن الظروف التي يجب الوفاء بها تعني أن هذه الطريقة لا يمكن استخدامها في كل دراسة.
مزايا أخذ العينات العشوائية الطبقية
أخذ العينات العشوائية الطبقية له مزايا بالمقارنة مع أخذ العينات العشوائية البسيطة.
يعكس بدقة دراسة السكان
تعكس العينة العشوائية الطبقية بدقة السكان الذين تجري دراستهم لأن الباحثين يقومون بتقسيم السكان بأكملهم قبل تطبيق طرق أخذ العينات العشوائية. باختصار ، تضمن حصول كل مجموعة فرعية داخل المجموعة على تمثيل مناسب داخل العينة. ونتيجة لذلك ، يوفر أخذ العينات العشوائي الطبقي تغطية أفضل للسكان لأن الباحثين لديهم سيطرة على المجموعات الفرعية لضمان تمثيلهم جميعًا في العينة.
مع أخذ العينات العشوائية البسيطة ، لا يوجد أي ضمان لاختيار مجموعة فرعية أو نوع معين من الأشخاص. في مثالنا السابق لطلاب الجامعة ، قد يؤدي استخدام عينات عشوائية بسيطة للحصول على عينة من 100 من السكان إلى اختيار فقط 25 من الطلاب الجامعيين الذكور أو 25 ٪ فقط من إجمالي السكان. أيضا ، يمكن اختيار 35 طالبة خريجة (35 ٪ من السكان) مما يؤدي إلى ضعف تمثيل الطلاب الجامعيين وزيادة تمثيل الطالبات الخريجات. أي أخطاء في تمثيل السكان لديها القدرة على تقليل دقة الدراسة.
مساوئ أخذ العينات العشوائية الطبقية
تقدم العينة العشوائية الطبقية أيضًا للباحثين عيبًا.
لا يمكن استخدامها في جميع الدراسات
لسوء الحظ ، لا يمكن استخدام طريقة البحث هذه في كل دراسة. عيب الطريقة هو أنه يجب استيفاء عدة شروط لاستخدامها بشكل صحيح. يجب أن يحدد الباحثون كل فرد من السكان الذين تتم دراستهم ويصنف كل منهم في فئة سكانية فرعية واحدة. ونتيجة لذلك ، تكون العينة العشوائية الطبقية غير مواتية عندما لا يستطيع الباحثون تصنيف كل فرد من السكان بثقة في مجموعة فرعية. أيضًا ، قد يكون العثور على قائمة شاملة ونهائية لكل السكان أمرًا صعبًا.
يمكن أن يكون التداخل مشكلة إذا كانت هناك مواضيع تدخل في مجموعات فرعية متعددة. عندما يتم إجراء أخذ العينات العشوائية البسيطة ، فمن المرجح أن يتم اختيار الأشخاص الموجودين في مجموعات فرعية متعددة. وقد تكون النتيجة تحريفًا أو انعكاسًا غير دقيق للسكان.
المثال أعلاه يجعل الأمر سهلاً: إن طلاب المرحلة الجامعية والدراسات العليا والذكور والإناث هي مجموعات محددة بوضوح. في حالات أخرى ، قد يكون الأمر أكثر صعوبة. تخيل تضمين خصائص مثل العرق أو العرق أو الدين. تصبح عملية الفرز أكثر صعوبة ، مما يجعل أخذ العينات العشوائية الطبقية طريقة غير فعالة وأقل من مثالية.
الماخذ الرئيسية
- يسمح أخذ العينات العشوائي الطبقي للباحثين بالحصول على عينة من السكان تمثل أفضل مجموعة سكانية تمت دراستها. لا يمكن استخدام طريقة البحث هذه في كل دراسة. تختلف طريقة أخذ العينات العشوائية العشوائية عن أخذ العينات العشوائية البسيطة ، والتي تتضمن الانتقاء العشوائي للبيانات من كامل السكان ، لذلك كل عينة ممكنة من المرجح أن تحدث على قدم المساواة.
