تعريف قصة الأسهم
سهم القصة هو سهم تعكس قيمته الأداء المتفوق المتوقع (أو التغطية الصحفية المواتية) بدلاً من أصوله وإيراداته. غالبًا ما يتم رفع سعر سهم سوق الأسهم بناءً على توقعات مفرطة في التفاؤل بشأن أرباحه المحتملة. لا تتفق تقييماتها بشكل عام مع أساسياتها ، حيث سيدفع المستثمرون علاوة على الأسهم للمشاركة في آفاق نموها. توجد العديد من مخزونات القصة في قطاعات التكنولوجيا الحيوية أو التكنولوجيا الحيوية بسبب إغراء شراء أسهم شركة مبتكرة قد تكتشف علاج السرطان أو تخترع مصدرًا جديدًا للوقود.
كسر أسفل قصة الأسهم
وغالبًا ما تحصل أسهم القصة على تغطية إعلامية كبيرة. بسبب الاهتمام الوفير ، قد يجذب سهم القصة حجم تداول كبير لعدة أشهر ، حتى يحل محل منافس جديد. قد تحقق بعض القصص القصيرة نجاحًا كبيرًا ، لكن معظمها يفشل في تحقيق وعده.
وفرة الأسهم القصة يعتمد على ظروف السوق. أسهم القصة شائعة وتزدهر خلال الأسواق الصاعدة ، ولكنها نادرة نسبيًا في الأسواق الهابطة. يعتمد قطاع الصناعة الذي يولد معظم الأسهم في وقت معين على موضوع الاستثمار السائد مثل التكنولوجيا أو الطاقة. في حين أن الأسهم النموذجية تحظى بالعديد من المؤيدين ، إلا أن ارتفاعها السريع وتقييماتها الغنية تميل أيضًا إلى جذب البائعين على المكشوف ، الذين يشككون في آفاق الشركة على المدى الطويل. وبالتالي ، فإن سوق الأسهم عادة ما يجذب اهتمامًا قصيرًا فوق المتوسط ، مما قد يؤدي إلى تقلبات كبيرة في الأسعار.
قصة FAANG
في عام 2013 ، صاغ جيم كريمر من CNBC مصطلح FANG للإشارة إلى أربعة أسهم تقنية مهيمنة مقاسة بأداء السوق والرسملة: Facebook (FB) ، Amazon (AMZN) ، Netflix (NFLX) ، والشركة الأم لـ Google Alphabet Inc. (GOOG). تمت إضافة Apple (AAPL) لاحقًا في العام لجعله FAANG. كانت أسهم الشركات ذات الأداء القوي من عام 2013 فصاعدًا ، وفي عام 2017 ، كان متوسط أداء الأسهم الخمسة حوالي 50٪ ، مقارنةً مع ارتفاع 19٪ لمؤشر S&P 500 (SPX). لقد تم تشبيه التقييم والأداء المذهلين للفانغ بأداء أسهم شركات التكنولوجيا قبل انفجار 2000 dot com ، الأمر الذي أدى بالعديد من شركات التكنولوجيا مبالغ فيها إلى انهيار الأسواق العالمية المتوترة. ومع ذلك ، لاحظ بعض المحللين أن هناك فرقًا بين فئتي التكنولوجيا ، حيث ذكروا أن هناك متسعًا كبيرًا لتنمو فئة التكنولوجيا الحالية كمناطق للحوسبة السحابية ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، والتجارة الإلكترونية ، والذكاء الاصطناعي (AI) ، والتعلم الآلي والبيانات الضخمة لا تزال قيد البحث والتطوير.
