المتبقية Solow هي جزء من نمو الناتج الاقتصادي الذي لا يمكن أن يعزى إلى تراكم رأس المال والعمالة ، وعوامل الإنتاج. إنه مقياس لنمو الإنتاجية يشار إليه عادةً بإنتاجية عامل الإنتاج الإجمالي (TFP).
تحطيم منفرد المتبقية
يعتمد Solow المتبقي على عمل الخبير الاقتصادي الحائز على جائزة نوبل Robert Solow ، الذي حدد نموه نمو الإنتاجية على أنه زيادة الإنتاج برأس مال ثابت وعمالة ثابتة. يخبرك ما إذا كان الاقتصاد ينمو بسبب الزيادات في رأس المال أو العمل ، أو لأن هذه المدخلات تستخدم بكفاءة أكبر. وجد سولو أن ثُمن الزيادة في إنتاجية العمل في الولايات المتحدة بين عامي 1909-49 يمكن أن يعزى إلى زيادة رأس المال. وبعبارة أخرى ، أصبحت أمريكا عظيمة بسبب المعرفة الأمريكية.
تتأثر الإنتاجية الكلية للعوامل بمجموعة كبيرة من العوامل التكنولوجية والاقتصادية والثقافية. الابتكار ، والاستثمار في القطاعات الأكثر إنتاجية ، والسياسات الاقتصادية التي تهدف إلى التحرير والمنافسة ، كلها عوامل تدعم برنامج TFP. وعلى العكس من ذلك ، فإن الأسواق المالية المتخلفة التي تفشل في تخصيص رأس المال بكفاءة ، أو ممارسات العمل التقييدية ، أو اللوائح البيئية ، أو أي شيء آخر يؤثر على الإنتاجية الإجمالية للاقتصاد ، تقللها. وبالتالي ، أصبح TFP وكيلًا للتقدم التكنولوجي. تفسر الاختلافات في مستويات TFP في البلدان بشكل أساسي الاختلافات في التنمية الاقتصادية.
في الوقت الحالي ، ينفد نفاد الطاقة لدى الصين لأنها تعاني من مشكلة إنتاجية كبيرة. لقد كان نموها "معجزة" نتيجة لتراكم رأس المال السريع وتحويل العمالة غير المستغلة إلى اقتصاد رأسمالي حديث ، بدلاً من زيادة الإنتاجية. يتقلص مؤشر TFP الخاص به منذ عام 2015 ، طبقًا لمجلس المؤتمرات ، لأنه أهدر كميات هائلة من الموارد المالية على الشركات المملوكة للدولة غير الفعالة في صناعات مثل الصلب والفحم والأسمنت والبنية التحتية الزائدة.
مع تقلص القوى العاملة في الصين ، بسبب سياسة "الطفل الواحد" التي استمرت لعقود ، يبدو معدل النمو الاقتصادي في الصين غير مستدام. بالنظر إلى أن مصير الاقتصاد العالمي يعتمد على ما إذا كانت الصين تستطيع زيادة TFP ، يجب على المستثمرين أن يتوقعوا سماع هذا المصطلح المستخدم أكثر في السنوات المقبلة. ما لم تنفذ الصين إصلاحات السوق الحرة وتفتح أسواقها حقًا ، فقد يصبح تصنيعها في الولايات المتحدة أرخص. أي حرب تجارية مع الصين يجب أن ينظر إليها في هذا السياق.