ما هو متغير واضح؟
متغير البيان هو متغير أو عامل يمكن قياسه أو ملاحظته مباشرة. إنه عكس المتغير الكامن ، وهو عامل لا يمكن ملاحظته مباشرة ، ويحتاج إلى متغير واضح تم تعيينه له كمؤشر لاختبار ما إذا كان موجودًا أم لا.
تستخدم متغيرات البيان في النماذج الإحصائية المتغيرة الكامنة ، والتي تختبر العلاقات بين مجموعة من متغيرات البيان ومجموعة من المتغيرات الكامنة. يُعرف المتغير الكامن ، الذي لا يمكن ملاحظته مباشرة ، كعامل أو بنية.
تعتبر متغيرات البيان إما مستمرة أو قاطعة (نطاق قابل للعد). يُعرف متغير البيان أيضًا باسم متغير يمكن ملاحظته أو متغير مقيس.
يمكن أن تساعد مقارنة المتغيرات الواضحة والكامنة الشركات في تقييم العوامل التي تبدو غير ملموسة مثل رضا العملاء أو ولاء المنتج أو موثوقية الشركة. يستخدم الإحصائيون أيضًا نماذج متغيرة كامنة عند تحديد ما إذا كانت الشركة أو السهم استثمارًا جيدًا.
الماخذ الرئيسية
- متغير البيان هو سمة أو مجموعة من السمات التي يمكن دراستها مباشرة من قِبل باحث أو خبير إحصائي عند رسمها في مخطط بياني. متغير المتغير هو عكس متغير كامن ، وهو سمة مخفية وبالتالي لا يمكن ملاحظتها مباشرةً تستخدم النماذج المتغيرة الأخيرة المتغيرات الظاهرة كعامل لتحديد ما إذا كانت المتغيرات الكامنة موجودة. تستخدم المتغيرات الظاهرة من قبل الباحثين الذين يسعون إلى تحليل وتصنيف النماذج المالية أو العلمية المختلفة.
فهم متغير البيان
يستخدم الإحصائيون العديد من اختبارات التحليل المختلفة عند دراسة متغيرات البيان والمتغيرات الكامنة. النماذج الأربعة الأكثر استخدامًا هي تحليل العوامل وتحليل الخواص الكامنة وتحليل الخواص الخفية وتحليل الفصائل الخفية.
يعتمد النموذج الذي يتم استخدامه في نهاية المطاف على ما إذا كانت المتغيرات الظاهرة مستمرة أو فاصلة ، وما إذا كانت المتغيرات الكامنة مستمرة أو فئوية.
تعد متغيرات البيان ، أو تلك التي يمكن ملاحظتها ، مفيدة في نماذج المتغيرات الكامنة أو تلك المتخفية والتي يصعب تحديدها.
مثال على استخدام متغير
يمكن استخدام المتغيرات الظاهرة والكامنة لقياس العوامل في الأعمال التي يبدو من الصعب تقييمها بمفردها ، مثل رضا العملاء. رضا العملاء الفعلي هو عامل مخفي أو كامن ، لا يمكن قياسه إلا بالمقارنة مع متغير واضح أو عامل يمكن ملاحظته.
لنفترض أن متاجر التجزئة Home Delight تريد أن تعرف ما إذا كان عملائها سعداء بخط وسائد الرمي الجديد. قد تقوم Home Delight بتوظيف شركة أبحاث إحصائية أو إجراء بحث داخلي خاص بها لمحاولة تحديد رضا العملاء. قد تقوم بإجراء استطلاعات أو النظر في التعليقات على مواقع البيع بالتجزئة مثل Amazon حيث يتم بيع المنتج أو إجراء أبحاث أكثر تحديدًا باستخدام متغيرات البيان. قد تختار الشركة دراسة المتغيرات التي يمكن ملاحظتها ، مثل أرقام المبيعات ، وسعر البيع ، والاتجاهات الإقليمية للشراء ، ونوع العميل ، وعمر العميل ، والنسبة المئوية للعملاء العائدين ، ومدى ارتفاع العميل في تصنيف المنتج على مختلف المواقع كلها في السعي وراء عامل الكامنة - أي رضا العملاء.
