ما هو نظرة إلى الأمام التحيز؟
يحدث تحيز التطلع باستخدام معلومات أو بيانات في دراسة أو محاكاة لم تكن معروفة أو متوفرة خلال الفترة التي يجري تحليلها. هذا سوف يؤدي عادة إلى نتائج غير دقيقة في الدراسة أو المحاكاة. يمكن استخدام الانحياز إلى الأمام لتأثير نتائج المحاكاة بشكل أقرب إلى النتيجة المرغوبة للاختبار.
الماخذ الرئيسية
- يكون التحيز إلى الأمام عندما لا تكون كل المعرفة اللازمة للمحاكاة التي يتم إجراؤها في المستقبل متاحة خلال فترة الاختبار الأولي. هذا يخفي النتائج ، لأن الاختبار الجديد يحسب المعرفة التي لم تكن معروفة لفناني الأداء. غالبًا ما تتم مناقشة الاختبار الأصلي. غالبًا ما تتم مناقشة التحيز المستقبلي مع نتائج محفظة المستثمر ، ولكن يمكن تطبيقه على أي عمل أو محاكاة. لن تظهر المحاكاة التي تم اختبارها مع تحيز التطلع إلى نتيجة دقيقة. لذلك ، من الضروري إجراء بحث دقيق لتحديد ما إذا كانت المعرفة متاحة في ذلك الوقت.
فهم نظرة إلى الأمام التحيز
غالبًا ما يحدث انحياز التطلع إلى المستقبل في سيناريوهات "يمكن أن يكون لها" ، حيث ينظر المستثمر أو أي محترف آخر إلى الوراء ويعتبر ما هو عادة فرصة ضائعة. ما فشل هذا الشخص في إدراكه هو أنهم يعرفون خلال فترة إعادة النظر في الماضي أكثر مما كانوا يعرفون في الوقت الذي اتخذوا فيه القرار ، وبالتالي ، فمن غير العدل النظر في أدائهم السابق - أو غيرهم - وخاصةً إذا كانت المعلومات الأساسية مفقودة.
لتجنب تحيز نظرة إلى الأمام ، إذا كان المستثمر يعمل على إعادة اختبار أداء إستراتيجية التداول ، فمن الأهمية بمكان أن يستخدموا فقط المعلومات التي كانت ستكون متاحة في وقت التداول. على سبيل المثال ، إذا تم محاكاة التجارة بناءً على معلومات لم تكن متاحة في وقت التداول - مثل رقم الأرباح الفصلية التي تم إصدارها بعد ثلاثة أشهر - فستقلل من دقة الأداء الحقيقي لإستراتيجية التداول ومن المحتمل أن تكون متحيزة النتائج لصالح النتيجة المرجوة.
مثال على العالم الحقيقي للتحيز إلى الأمام
يعتبر التحيز إلى الأمام أحد أكثر التحيزات التي يجب حسابها عند تشغيل المحاكاة. التحيزات الشائعة الأخرى هي: التحيز في اختيار العينات ، والتحيز في الفترة الزمنية ، والتحيز في البقاء على قيد الحياة. كل هذه التحيزات لها القدرة على التأثير في نتائج المحاكاة بشكل أقرب إلى النتيجة المرجوة من المحاكاة ، حيث يمكن اختيار معلمات إدخال المحاكاة بطريقة تفضل النتائج المرجوة.
على سبيل المثال ، إذا كانت شركة صواريخ تحاول اجتياز الفحص ولكنها فشلت مرارًا وتكرارًا في عمليات المحاكاة الأولية ، فقد يستغرق الأمر بعض الوقت للعثور على سبب عجزهم عن المرور. تم إقالة كبير المهندسين بسبب الإخفاقات المتكررة. أثناء الاختبار ، وجدوا أن جزءًا من عمليات المحاكاة قد تم طلبه من الشركة المصنعة الخطأ وكان أثقل قليلاً من الجزء الذي يحتاجونه. لم يكن المهندس على علم بالتبديل.
لكن المشكلة هي أن الجزء الجديد لم يصنع بعد ، لذا فإن شركة الصواريخ تضيف وزن الجزء الجديد إلى المحاكاة من أجل اجتياز اختبار السلامة. الشركة لن تعيد هندسة المهندس ، على الرغم من أنهم لم يكونوا على خطأ ، لأنهم لم يمتلكوا جميع المعلومات اللازمة.
