ما هي التركيبة السكانية؟
التركيبة السكانية هي دراسة السكان على أساس عوامل مثل العمر والجنس والجنس. تشير البيانات الديموغرافية إلى المعلومات الاجتماعية والاقتصادية التي يتم التعبير عنها إحصائيًا ، بما في ذلك العمالة والتعليم والدخل ومعدلات الزواج ومعدلات المواليد والوفاة والمزيد من العوامل. تستخدم الحكومات والشركات والمنظمات غير الحكومية التركيبة السكانية لمعرفة المزيد عن خصائص السكان للعديد من الأغراض ، بما في ذلك تطوير السياسات وبحوث السوق الاقتصادية.
على سبيل المثال ، تريد الشركة التي تبيع رفات سكن متنقلة عالية المستوى أن تعرف تقريبًا عدد الأشخاص في سن التقاعد أو تقترب منهم وما هي النسبة المئوية القادرة على شراء المنتج.
الماخذ الرئيسية
- الديموغرافيا هي جمع وتحليل الخصائص الواسعة حول مجموعات من الأشخاص والسكان. البيانات الديموغرافية مفيدة جدًا للشركات لفهم كيفية التسويق للمستهلكين والتخطيط الاستراتيجي للاتجاهات المستقبلية في طلب المستهلكين. مزيج من الإنترنت والبيانات الضخمة و الذكاء الاصطناعي يضخم إلى حد كبير فائدة وتطبيق التركيبة السكانية كأداة للتسويق واستراتيجية العمل.
التركيبة السكانية
فهم التركيبة السكانية
التركيبة السكانية هي جمع ودراسة البيانات المتعلقة بالخصائص العامة لمجموعات محددة. يستخدم بشكل متكرر كأداة لتسويق الأعمال لتحديد أفضل طريقة للوصول إلى العملاء وتقييم سلوكهم. تجزئة السكان باستخدام التركيبة السكانية يسمح للشركات بتحديد حجم السوق المحتملة. يساعد استخدام التركيبة السكانية في تحديد ما إذا كانت منتجاتها وخدماتها تستهدف المستهلكين الأكثر أهمية لتلك الشركة. على سبيل المثال ، قد تحدد قطاعات السوق فئة عمرية معينة ، مثل مواليد الأطفال (من مواليد 1946-1964) أو جيل الألفية (من مواليد 1981-1996) ، والتي لها أنماط وخصائص معينة للشراء.
إن ظهور الإنترنت ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، والخوارزميات التنبؤية ، والبيانات الضخمة له آثار كبيرة على جمع واستخدام المعلومات الديموغرافية. يقدم المستهلكون المعاصرون طوفانًا من البيانات ، في بعض الأحيان عن غير قصد ، يتم جمعها وتعقبها من خلال حياتهم عبر الإنترنت وخارجها من خلال عدد لا يحصى من التطبيقات ومنصات الوسائط الاجتماعية ومجمعي بيانات الجهات الخارجية وتجار التجزئة ومعالجات المعاملات المالية. بالإضافة إلى الحقل المتنامي للذكاء الاصطناعي ، يمكن استخدام هذا الجبل من البيانات التي تم جمعها للتنبؤ واستهداف خيارات المستهلك وشراء التفضيلات بدقة خارقة استنادًا إلى خصائصهم الديموغرافية وسلوكهم السابق.
أنواع المعلومات الديموغرافية
بالنسبة لأهداف تسويق الشركات ، يتم جمع البيانات الديموغرافية لبناء ملف تعريف لقاعدة عملاء المؤسسة. تشمل المتغيرات الشائعة التي يتم جمعها في البحث الديموغرافي العمر والجنس ومستوى الدخل والعرق والعمالة والموقع وملكية المنازل ومستوى التعليم. المعلومات الديموغرافية تجعل بعض التعميمات حول المجموعات لتحديد العملاء. تشمل العوامل الديموغرافية الإضافية جمع البيانات عن التفضيلات والهوايات وأسلوب الحياة والمزيد. تقوم الوكالات الحكومية بجمع البيانات عند إجراء التعداد الوطني وقد تستخدم تلك البيانات الديموغرافية للتنبؤ بالأنماط الاقتصادية والنمو السكاني لإدارة الموارد بشكل أفضل.
كيف يتم استخدام المعلومات الديموغرافية
تجري معظم الشركات الكبرى أبحاثًا ديموغرافية لتحديد كيفية تسويق منتجاتها أو خدماتها وأفضل سوق للجمهور المستهدف. من المهم معرفة العميل الحالي وأين قد يأتي العميل المحتمل في المستقبل. الاتجاهات الديموغرافية مهمة أيضًا ، نظرًا لأن حجم المجموعات السكانية المختلفة يتغير بمرور الوقت نتيجة للظروف الاقتصادية والثقافية والسياسية.
تساعد هذه المعلومات الشركة في تحديد مقدار رأس المال المخصص للإنتاج والإعلان. على سبيل المثال ، لدى كبار السن في الولايات المتحدة احتياجات معينة ترغب الشركات في توقعها. يمكن تحليل كل قطاع من قطاعات السوق لأنماط الإنفاق الاستهلاكي. تنفق المجموعات السكانية الأكبر سناً على منتجات الرعاية الصحية والمستحضرات الصيدلانية ، وتختلف طريقة التواصل مع هؤلاء العملاء عن نظرائهم الأصغر سناً.
