ما هو تعدين البيانات؟
استخراج البيانات هي عملية تستخدمها الشركات لتحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة. باستخدام البرامج للبحث عن أنماط في مجموعات كبيرة من البيانات ، يمكن للشركات معرفة المزيد حول عملائها لتطوير استراتيجيات تسويق أكثر فاعلية وزيادة المبيعات وخفض التكاليف. يعتمد استخراج البيانات على فعالية جمع البيانات والتخزين ومعالجة الكمبيوتر.
تستخدم عمليات التنقيب عن البيانات لبناء نماذج تعلم الآلة التي تستخدم تطبيقات الطاقة بما في ذلك تكنولوجيا محرك البحث وبرامج التوصية بالموقع.
كيف يعمل تعدين البيانات
يتضمن استخراج البيانات استكشاف وتحليل مجموعات كبيرة من المعلومات لاستنباط أنماط واتجاهات ذات معنى. يمكن استخدامه بعدة طرق ، مثل تسويق قواعد البيانات ، وإدارة مخاطر الائتمان ، والكشف عن الاحتيال ، وتصفية البريد الإلكتروني العشوائي ، أو حتى تمييز شعور المستخدمين أو رأيهم.
تنقسم عملية استخراج البيانات إلى خمس خطوات. أولاً ، تقوم المنظمات بجمع البيانات وتحميلها في مستودعات البيانات الخاصة بها. بعد ذلك ، يقومون بتخزين وإدارة البيانات ، إما على الخوادم الداخلية أو السحابة. يقوم محللو الأعمال وفرق الإدارة وفنيي تكنولوجيا المعلومات بالوصول إلى البيانات وتحديد كيفية رغبتهم في تنظيمها. بعد ذلك ، يقوم برنامج التطبيق بفرز البيانات بناءً على نتائج المستخدم ، وأخيراً ، يقدم المستخدم النهائي البيانات بتنسيق سهل المشاركة ، مثل الرسم البياني أو الجدول.
تخزين البيانات وبرامج التعدين
تقوم برامج استخراج البيانات بتحليل العلاقات والأنماط في البيانات بناءً على ما يطلبه المستخدمون. على سبيل المثال ، يمكن للشركة استخدام برنامج استخراج البيانات لإنشاء فئات من المعلومات. لتوضيح ذلك ، تخيل أن أحد المطاعم يريد استخدام التنقيب عن البيانات لتحديد متى يجب أن يقدم عروضًا خاصة معينة. يبحث في المعلومات التي جمعها ويقوم بإنشاء فصول بناءً على وقت زيارة العملاء وما يطلبونه.
في حالات أخرى ، يجد منجمو البيانات مجموعات من المعلومات بناءً على العلاقات المنطقية أو إلقاء نظرة على الجمعيات والأنماط المتسلسلة لاستخلاص استنتاجات حول الاتجاهات في سلوك المستهلك.
التخزين هو جانب مهم من استخراج البيانات. يتم التخزين عندما تقوم الشركات بتركيز بياناتها في قاعدة بيانات أو برنامج واحد. باستخدام مستودع البيانات ، يجوز للمؤسسة عرض شرائح من البيانات لمستخدمين محددين لتحليلها واستخدامها.
ومع ذلك ، في حالات أخرى ، قد يبدأ المحللون بالبيانات التي يريدونها ويقومون بإنشاء مستودع بيانات بناءً على تلك المواصفات. بغض النظر عن كيفية تنظيم الشركات والكيانات الأخرى لبياناتها ، فإنها تستخدمها لدعم عمليات اتخاذ القرارات في الإدارة.
مثال لاستخراج البيانات
محلات البقالة هي مستخدمين معروفين لتقنيات استخراج البيانات. تقدم العديد من محلات السوبر ماركت بطاقات ولاء مجانية للعملاء تتيح لهم الوصول إلى أسعار مخفضة غير متاحة لغير الأعضاء. تسهل البطاقات على المتاجر تتبع من يقوم بشراء ما ومتى يتم شراؤه وبأي سعر. بعد تحليل البيانات ، يمكن للمتاجر بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتزويد العملاء بالقسائم التي تستهدف عادات الشراء الخاصة بهم وتحديد وقت عرض العناصر للبيع أو بيعها بالسعر الكامل.
يمكن أن يكون التنقيب عن البيانات مدعاة للقلق عندما تستخدم الشركة المعلومات المحددة فقط ، والتي لا تمثل مجموعة العينة الكلية ، لإثبات فرضية معينة.
الماخذ الرئيسية
- تعدين البيانات هو عملية تحليل مجموعة كبيرة من المعلومات لتمييز الاتجاهات والأنماط. يمكن أن تستخدم شركات التعدين في البيانات لكل شيء بدءًا من معرفة ما يهتم به العملاء أو يرغبون في شرائه إلى اكتشاف الغش وتصفية البريد العشوائي. أسفل الأنماط والاتصالات في البيانات بناءً على المعلومات التي يطلبها المستخدمون أو يقدمونها.
