قد يجد بعض العملاء الأمر غريبًا عندما يعرف المتجر الكثير عنهم ببساطة عن طريق المنتجات التي يشترونها. تعتبر Amazon.com، Inc. (AMZN) شركة رائدة في جمع وتخزين ومعالجة المعلومات الشخصية منك ومن كل عميل آخر كوسيلة لتحديد كيفية إنفاق العملاء لأموالهم. تستخدم الشركة التحليلات التنبؤية للتسويق المستهدف لزيادة رضا العملاء وبناء ولاء الشركة. على الرغم من أن البيانات الضخمة ساعدت أمازون على التطور لتصبح عملاقًا بين متاجر البيع بالتجزئة عبر الإنترنت ، إلا أن ما تعرفه الشركة عنك قد يبدو أنه يشبه الملاحقة.
نظام توصية شخصي
تعتبر أمازون شركة رائدة في استخدام محرك تصفية شامل تعاوني (CFE). إنه يحلل العناصر التي اشتريتها سابقًا ، والمحتويات الموجودة في سلة التسوق الخاصة بك على الإنترنت أو في قائمة رغباتك ، والمنتجات التي راجعت وتقييمها ، والعناصر التي تبحث عنها أكثر من غيرها. تُستخدم هذه المعلومات للتوصية بالمنتجات الإضافية التي قام العملاء الآخرون بشرائها عند شراء هذه العناصر نفسها.
على سبيل المثال ، عند إضافة قرص DVD إلى سلة التسوق الخاصة بك على الإنترنت ، يوصى أيضًا بشراء أفلام مماثلة تم شراؤها من قبل عملاء آخرين. وبهذه الطريقة ، تستخدم Amazon قوة الاقتراح لتشجيعك على الشراء عند الدفع كوسيلة لزيادة إرضاء تجربة التسوق وإنفاق المزيد من الأموال. هذا الأسلوب يولد 35 ٪ من مبيعات الشركة سنويا.
كتاب توصيات من كيندل تسليط الضوء
بعد حصولها على Goodreads في عام 2013 ، قامت Amazon بدمج خدمة الشبكات الاجتماعية لما يقرب من 25 مليون مستخدم في بعض وظائف Kindle. ونتيجة لذلك ، يمكن لقراء Kindle تسليط الضوء على الكلمات والملاحظات ومشاركتها مع الآخرين كوسيلة لمناقشة الكتاب. تقوم Amazon بمراجعة الكلمات التي يتم تمييزها في Kindle بانتظام لتحديد ما تهتم به. قد ترسل لك الشركة بعد ذلك توصيات كتاب إلكتروني إضافية.
نقرة واحدة ترتيب
نظرًا لأن البيانات الضخمة تشير إلى أنك تتسوق في مكان آخر ما لم يتم تسليم منتجاتك بسرعة ، فقد أنشأ Amazon طلبًا بنقرة واحدة. نقرة واحدة هي ميزة حاصلة على براءة اختراع يتم تمكينها تلقائيًا عند تقديم طلبك الأول وإدخال عنوان الشحن وطريقة الدفع. عند اختيار الطلب بنقرة واحدة ، لديك 30 دقيقة يمكنك تغيير رأيك حول الشراء. بعد ذلك ، يتم فرض رسوم على المنتج تلقائيًا عبر طريقة الدفع الخاصة بك وشحنها إلى عنوانك.
نموذج الشحن الاستباقي
يستخدم نموذج الشحن الاستباقي الخاص بشركة Amazon بيانات كبيرة للتنبؤ بالمنتجات التي من المحتمل أن تشتريها ، ومتى يمكنك شرائها ، وحيث قد تحتاج المنتجات. يتم إرسال العناصر إلى مركز توزيع محلي أو مستودع بحيث تكون جاهزة للشحن بمجرد طلبها. تستخدم أمازون تحليلات تنبؤية لزيادة مبيعات المنتجات وهوامش الربح مع تقليل وقت التسليم والمصروفات الإجمالية.
تحسين سلسلة التوريد
لأن أمازون تريد تلبية طلباتك بسرعة ، فإن الشركة ترتبط بالمصنّعين وتتعقب مخزونهم. تستخدم أمازون أنظمة بيانات كبيرة لاختيار المستودع الأقرب من البائع و / أو أنت العميل ، لتقليل تكاليف الشحن بنسبة تتراوح بين 10 و 40٪. بالإضافة إلى ذلك ، تساعد نظرية الرسوم البيانية في تحديد أفضل جدول للتسليم وطريق ومجموعات المنتجات لتقليل نفقات الشحن بشكل أكبر.
تحسين الأسعار
تستخدم البيانات الكبيرة أيضًا لإدارة أسعار Amazon لجذب المزيد من العملاء وزيادة الأرباح بمعدل 25٪ سنويًا. يتم تحديد الأسعار وفقًا لنشاطك على الموقع الإلكتروني ، وأسعار المنافسين ، وتوافر المنتج ، وتفضيلات العنصر ، وسجل الطلبات ، وهامش الربح المتوقع ، وعوامل أخرى. تتغير أسعار المنتجات عادةً كل 10 دقائق عند تحديث البيانات الكبيرة وتحليلها. نتيجة لذلك ، تقدم Amazon عادة خصومات على العناصر الأكثر مبيعًا وتحقق أرباحًا أكبر على العناصر الأقل شعبية. على سبيل المثال ، قد تكون تكلفة الرواية في قائمة New York Times Best Sellers أقل بنسبة 25٪ من سعر التجزئة ، بينما تكلف الرواية غير المدرجة في القائمة 10٪ أكثر من نفس الكتاب الذي يبيعه المنافس.
خدمات الويب الأمازون
من خلال Amazon Web Services (AWS) ، وهي خدمة الحوسبة السحابية من Amazon التي تم تقديمها في عام 2006 ، يمكن للشركات إنشاء تطبيقات بيانات كبيرة قابلة للتطوير وتأمينها دون استخدام الأجهزة أو صيانة البنية الأساسية. تطبيقات البيانات الضخمة مثل تحليلات النقر ، تخزين البيانات ، محركات التوصية ، اكتشاف الاحتيال ، ETL المدفوعة بالحدث ، ومعالجة إنترنت الأشياء (IoT) هي من خلال الحوسبة السحابية. قد تستفيد الشركات من خدمات الويب من أمازون عن طريق استخدامها لتحليل التركيبة السكانية للعملاء وعادات الإنفاق والمعلومات الأخرى ذات الصلة بمزيد من الفعالية في بيع منتجات الشركة بطرق مماثلة لشبكة أمازون. وبعبارة أخرى ، يمكن لتجار التجزئة استخدام موقع أمازون لملاحقتك أيضًا.
