ما هي الموسمية؟
الموسمية هي سمة لسلسلة زمنية تشهد فيها البيانات تغييرات منتظمة ويمكن التنبؤ بها تتكرر كل سنة تقويمية. يقال إن أي تقلب أو نمط يمكن التنبؤ به يتكرر أو يتكرر على مدى فترة عام هو موسمي.
تختلف التأثيرات الموسمية عن التأثيرات الدورية ، حيث يتم رصد الدورات الموسمية في غضون سنة تقويمية واحدة ، في حين أن الآثار الدورية ، مثل زيادة المبيعات بسبب انخفاض معدلات البطالة ، يمكن أن تمتد لفترات زمنية أقصر أو أطول من سنة تقويمية واحدة.
الماخذ الرئيسية
- تشير الموسمية إلى التغييرات التي يمكن التنبؤ بها والتي تحدث على مدار عام في النشاط التجاري أو الاقتصادي بناءً على المواسم بما في ذلك المواسم التقويمية أو التجارية. يمكن استخدام الموسمية للمساعدة في تحليل الأسهم والاتجاهات الاقتصادية. يمكن للشركات استخدام الموسمية للمساعدة في تحديد قرارات تجارية معينة مثل قوائم الجرد والموظفين. أحد الأمثلة على القياس الموسمي هو مبيعات التجزئة ، والتي عادة ما تشهد زيادة في الإنفاق خلال الربع الرابع من السنة التقويمية.
فهم الموسمية
تشير الموسمية إلى التقلبات الدورية في بعض مجالات الأعمال والدورات التي تحدث بانتظام بناءً على موسم معين. قد يشير الموسم إلى موسم تقويم مثل الصيف أو الشتاء ، أو قد يشير إلى موسم تجاري مثل موسم العطلات.
يمكن للشركات التي تفهم الطابع الموسمي لأعمالها أن تتنبأ وأن تتزامن مع الوقت قوائم الجرد والموظفين والقرارات الأخرى لتتوافق مع الموسمية المتوقعة للأنشطة المرتبطة ، مما يقلل التكاليف ويزيد من الإيرادات.
من المهم مراعاة آثار الموسمية عند تحليل الأسهم من وجهة نظر أساسية لأنه يمكن أن يكون لها تأثير كبير على أرباح وحافظة المستثمر. قد يبدو أن الشركة التي تواجه مبيعات أعلى خلال مواسم معينة تحقق مكاسب كبيرة خلال مواسم الذروة وخسائر كبيرة خلال مواسم خارج أوقات الذروة. إذا لم يؤخذ ذلك في الاعتبار ، فقد يختار المستثمر شراء أو بيع الأوراق المالية بناءً على النشاط الجاري دون حساب التغير الموسمي الذي يحدث لاحقًا كجزء من دورة العمل الموسمية للشركة.
من المهم أيضًا مراعاة الموسمية عند تتبع بعض البيانات الاقتصادية. يمكن أن يتأثر النمو الاقتصادي بالعوامل الموسمية المختلفة بما في ذلك الطقس والأعياد. يمكن للاقتصاديين الحصول على صورة أفضل لكيفية تحرك الاقتصاد عندما يعدلون تحليلاتهم بناءً على هذه العوامل. على سبيل المثال ، يتكون حوالي ثلثي الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة من الإنفاق الاستهلاكي - وهو مقياس موسمي. كلما زاد إنفاق المستهلكين ، زاد نمو الاقتصاد.
على العكس من ذلك ، عندما يخفضون قيودهم ، فإن الاقتصاد سينكمش. إذا لم تؤخذ هذه الموسمية في الاعتبار ، فلن يكون لدى الاقتصاديين صورة واضحة عن كيفية تحرك الاقتصاد حقًا.
تؤثر الموسمية أيضًا على الصناعات - التي تسمى الصناعات الموسمية - والتي عادة ما تحقق معظم أموالها خلال أجزاء صغيرة يمكن التنبؤ بها من السنة التقويمية.
أمثلة على الموسمية
هناك العديد من الحالات المختلفة التي يمكن فيها ملاحظة الموسمية من حيث صلتها بالانتقال المنتظم طوال أوقات السنة.
على سبيل المثال ، إذا كنت تعيش في مناخ يتميز بالشتاء البارد والصيف الدافئ ، فمن المحتمل أن ترتفع تكاليف التدفئة في الشتاء وتنخفض في الصيف. تتوقع أن تتكرر تكاليف التدفئة الخاصة بك بشكل معقول كل عام في نفس الوقت تقريبًا.
وبالمثل ، فإن الشركة التي تبيع منتجات الحماية من أشعة الشمس والدباغة داخل الولايات المتحدة تتوقع ارتفاع المبيعات في الصيف مع زيادة الطلب على منتجاتها. من ناحية أخرى ، من المحتمل أن تشهد الشركة انخفاضًا كبيرًا في فصل الشتاء.
مجال آخر متأثر بالموسمية هو مبيعات التجزئة. مبيعات التجزئة تقيس إنفاق المستهلك والطلب ويتم الإبلاغ عنها كل شهر من قبل مكتب الإحصاء الأمريكي. تتقلب البيانات في أوقات معينة من السنة ، وبشكل أساسي خلال موسم التسوق للعطلات. تقع هذه الفترة في الربع الأخير من العام - بين أكتوبر وديسمبر. يواجه العديد من تجار التجزئة مبيعات التجزئة الموسمية ، حيث يشهدون قفزة كبيرة في الإنفاق الاستهلاكي في جميع أنحاء موسم العطلات.
إعتبارات خاصة
الموسمية والعمال المؤقتين
قد تقوم شركات البيع بالتجزئة الكبرى ، بما في ذلك شركة Amazon العملاقة للبيع بالتجزئة ، بتوظيف عمال مؤقتين للاستجابة لارتفاع الطلب الاستهلاكي المرتبط بموسم العطلات. في عام 2018 ، قالت الشركة إنها ستوظف حوالي 100000 موظف للمساعدة في تعويض النشاط المتزايد المتوقع في المتاجر.
وفي الوقت نفسه ، قال تاجر التجزئة الهدف أنه سيوظف 120،000 لنفس فترة العطلة. مثل معظم تجار التجزئة ، تم اتخاذ هذه القرارات من خلال فحص أنماط حركة المرور من مواسم الإجازات السابقة واستخدام تلك المعلومات للتنبؤ بما يمكن توقعه في الموسم المقبل. بمجرد انتهاء الموسم ، لم تعد هناك حاجة إلى العديد من الموظفين المؤقتين بناءً على توقعات حركة المرور بعد انتهاء الموسم.
ضبط البيانات لموسمية
تتأثر الكثير من البيانات بوقت العام ، وتعديلها حسب الموسمية يعني أنه يمكن إجراء مقارنات أكثر دقة بين فترات زمنية مختلفة. ضبط البيانات الموسمية يوضح التقلبات الدورية في الإحصائيات أو حركات العرض والطلب المتعلقة بالمواسم المتغيرة. باستخدام أداة تُعرف بالمعدل السنوي المعدل موسمياً (SAAR) ، يمكن إزالة الاختلافات الموسمية في البيانات.
على سبيل المثال ، تميل المنازل إلى البيع بسرعة أكبر وبأسعار أعلى في فصل الصيف عنها في فصل الشتاء. نتيجة لذلك ، إذا قارنت أسعار مبيعات العقارات في الصيف مع متوسط أسعار العام السابق ، فقد يكون لديه انطباع خاطئ بأن الأسعار ترتفع. ومع ذلك ، إذا قام بضبط البيانات الأولية بناءً على الموسم ، فيمكنه معرفة ما إذا كانت القيم ترتفع حقًا أم أنها تزداد مؤقتًا بسبب الطقس الدافئ.
