في العالم المالي ، يمثل R-squared مقياسًا إحصائيًا يمثل النسبة المئوية لحركات الصندوق أو الورقة المالية التي يمكن تفسيرها من خلال الحركات في مؤشر قياسي. عندما يشرح الارتباط قوة العلاقة بين المتغير المستقل والتابع ، يفسر R-squared إلى أي مدى يفسر تباين أحد المتغيرات تباين المتغير الثاني. صيغة R-squared هي ببساطة علاقة مربعة.
الأخطاء الشائعة مع R-Squared
الخطأ الأول الأكثر شيوعًا هو افتراض أن المربعة المربعة R + 1/1 ذات دلالة إحصائية. من المؤكد أن القراءة التي تقترب من +/- تزيد بالتأكيد من فرص الأهمية الإحصائية الفعلية ، لكن دون إجراء مزيد من الاختبارات ، يكون من المستحيل معرفة ذلك استنادًا إلى النتيجة وحدها. الاختبار الإحصائي ليس بسيطًا على الإطلاق ؛ يمكن أن تصبح معقدة لعدة أسباب. للتطرق إلى هذا بإيجاز ، هناك افتراض بالغ الأهمية للارتباط (وبالتالي التربيع R) هو أن المتغيرات مستقلة وأن العلاقة بينهما خطية. من الناحية النظرية ، يمكنك اختبار هذه الادعاءات لتحديد ما إذا كان حساب الارتباط مناسبًا أم لا.
الخطأ الثاني الأكثر شيوعًا هو نسيان تطبيع البيانات في وحدة مشتركة. إذا كنت تقوم بحساب ارتباط (أو تربيع R) على جهازي بيتا ، فسيتم تطبيع الوحدات بالفعل: الوحدة تجريبية. ومع ذلك ، إذا كنت ترغب في ربط الأسهم ، فمن الأهمية بمكان أن تقوم بتطبيعها إلى عائد في المئة ، وليس تغييرات في أسعار الأسهم. يحدث هذا في كثير من الأحيان ، حتى بين خبراء الاستثمار.
بالنسبة لعلاقة سعر السهم (أو مربعة R) ، فأنت تسأل بشكل أساسي سؤالين: ما هو العائد على عدد معين من الفترات ، وكيف يرتبط هذا التباين بتغير آخر في الأوراق المالية خلال نفس الفترة؟ قد يكون هناك ارتفاع كبير في الأوراق المالية (أو مربعة R) إذا كانت العائد هي النسبة المئوية للتغيرات اليومية على مدار الـ 52 أسبوعًا الماضية ، ولكن هناك علاقة منخفضة إذا كان العائد يتغير شهريًا خلال الـ 52 أسبوعًا الماضية. أيهما أفضل"؟ لا يوجد بالفعل إجابة كاملة ، وهذا يعتمد على الغرض من الاختبار.
كيفية حساب R التربيعية في Excel
هناك عدة طرق لحساب R التربيعية في Excel.
إن أبسط طريقة هي الحصول على مجموعتي بيانات واستخدام صيغة التربيع المدمجة. البديل الآخر هو إيجاد ارتباط ثم تربيعه. كلاهما مبين أدناه: