ما هو مثلي الجنس؟
يشير Homoskedastic (مكتوبة أيضًا "homoscedastic") إلى حالة يكون فيها التباين في المصطلح المتبقي أو الخطأ في نموذج الانحدار ثابتًا. بمعنى أن مصطلح الخطأ لا يتغير كثيرًا حيث تتغير قيمة متغير التوقع. ومع ذلك ، قد يوحي عدم وجود homoskedasticity أن نموذج الانحدار قد يحتاج إلى تضمين متغيرات تنبؤية إضافية لشرح أداء المتغير التابع.
الماخذ الرئيسية
- يحدث تماثل الجنس المثلي عندما يكون تباين مصطلح الخطأ في نموذج الانحدار ثابتًا. إذا كان التباين في مصطلح الخطأ هو homoskedastic ، فإن النموذج كان محددًا جيدًا. إذا كان هناك تباين كبير ، فقد لا يتم تعريف النموذج جيدًا. يمكن أن تساعد إضافة متغيرات تنبؤ إضافية في شرح أداء المتغير التابع. وبصراحة ، يحدث تبدل غير متجانس عندما لا يكون تباين مصطلح الخطأ ثابتًا.
كيف يعمل مثلي الجنس
المثلية الجنسية هي أحد افتراضات نموذج الانحدار الخطي. إذا كان تباين الأخطاء حول خط الانحدار يتغير كثيرًا ، فقد يكون نموذج الانحدار غير محدد بشكل جيد. عكس التماثل الجنسي هو تعدد التغاير مثلما هو عكس التماثل "غير المتجانس". تشير العلاقة بين التغاير المغاير (يشار إليها أيضًا بـ "التغايرية المغايرة") إلى حالة يكون فيها تباين مصطلح الخطأ في معادلة الانحدار غير ثابت.
عند النظر في هذا التباين هو الفرق المقاس بين النتيجة المتوقعة والنتيجة الفعلية لموقف معين ، يمكن أن يساعد تحديد التماثل الجنسي على تحديد العوامل التي يجب ضبطها للتأكد من دقتها.
إعتبارات خاصة
يتكون نموذج الانحدار البسيط ، أو المعادلة ، من أربعة مصطلحات. على الجانب الأيسر هو المتغير التابع. إنه يمثل الظاهرة التي يسعى النموذج إلى "شرحها". على الجانب الأيمن عبارة عن ثابت ومتغير تنبؤ وعبارة أو خطأ. يُظهر مصطلح الخطأ مقدار التباين في المتغير التابع الذي لا يتم تفسيره بواسطة متغير التوقع.
مثال على مثلي الجنس
على سبيل المثال ، لنفترض أنك أردت توضيح درجات اختبار الطالب باستخدام مقدار الوقت الذي يقضيه كل طالب في الدراسة. في هذه الحالة ، ستكون درجات الاختبار هي المتغير التابع ، والوقت الذي تستغرقه الدراسة سيكون متغير التوقع.
يُظهر مصطلح الخطأ مقدار التباين في درجات الاختبار التي لم يتم تفسيرها بمقدار الوقت المستغرق في الدراسة. إذا كان هذا التباين موحدًا ، أو مثليًا جنسيًا ، فإن ذلك قد يوحي بأن النموذج قد يكون تفسيرًا مناسبًا لأداء الاختبار - وشرح ذلك من حيث الوقت الذي تستغرقه الدراسة.
ولكن قد يكون الفرق مغاير الجنس. قد تظهر قطعة من بيانات مصطلح الخطأ وجود قدر كبير من وقت الدراسة يتوافق بشكل كبير مع درجات الاختبار العالية ولكن درجات اختبار وقت الدراسة المنخفضة تختلف على نطاق واسع بل وشملت بعض الدرجات العالية جدًا. لذلك لن يتم تفسير تباين الدرجات جيدًا ببساطة عن طريق متغير تنبؤ واحد - مقدار الوقت الذي تستغرقه الدراسة. في هذه الحالة ، ربما يكون هناك عامل آخر في العمل ، وقد يحتاج النموذج إلى تعزيز من أجل تحديده أو تحديدها. قد يكشف المزيد من التحقيقات أن بعض الطلاب شاهدوا إجابات الاختبار في وقت مبكر أو أنهم سبق لهم إجراء اختبار مماثل ، وبالتالي لم يحتاجوا للدراسة في هذا الاختبار المحدد.
لتحسين نموذج الانحدار ، سيقوم الباحث بالتالي بإضافة متغير توضيحي آخر يشير إلى ما إذا كان الطالب قد شاهد الإجابات قبل الاختبار. عندها سيكون لنموذج الانحدار متغيرين توضيحيين - وقت الدراسة وما إذا كان الطالب لديه معرفة مسبقة بالإجابات. باستخدام هذين المتغيرين ، سيتم شرح المزيد من تباين درجات الاختبار وقد يكون التباين لمصطلح الخطأ متماثلًا في الحالة الجنسية ، مما يشير إلى أن النموذج كان محددًا جيدًا.
