ما هو توزيع العينات؟
توزيع العينات هو توزيع احتمالي لإحصائية تم الحصول عليها من خلال عدد كبير من العينات المأخوذة من مجتمع معين. توزيع أخذ العينات لمجتمع معين هو توزيع الترددات لمجموعة من النتائج المختلفة التي يمكن أن تحدث لإحصاء السكان.
فهم توزيع العينات
إن الكثير من البيانات التي يتم استخلاصها واستخدامها من قِبل الأكاديميين والإحصائيين والباحثين والمسوقين والمحللين ، إلخ ، هي في الواقع عينات وليست مجموعات. العينة هي مجموعة فرعية من السكان. على سبيل المثال ، لا يمكن للباحث الطبي الذي أراد مقارنة متوسط وزن جميع الأطفال المولودين في أمريكا الشمالية من 1995 إلى 2005 إلى المولودين في أمريكا الجنوبية خلال نفس الفترة الزمنية ، أن يستخلص البيانات لجميع السكان في أكثر من مليون ولادة حدثت خلال الإطار الزمني لعشر سنوات. وبدلاً من ذلك ، لن يستخدم سوى وزن 100 طفل ، على سبيل المثال ، في كل قارة للتوصل إلى نتيجة. وزن 200 رضيع تم استخدامه هو العينة ومتوسط الوزن المحسوب هو متوسط العينة.
لنفترض الآن أنه بدلاً من أخذ عينة واحدة فقط من 100 أوزان حديثي الولادة من كل قارة ، يأخذ الباحث الطبي عينات عشوائية متكررة من عامة السكان ، ويحسب متوسط العينة لكل مجموعة عينة. لذلك ، بالنسبة لأمريكا الشمالية ، قام بجمع بيانات عن 100 أوزان حديثي الولادة مسجلة في الولايات المتحدة وكندا والمكسيك على النحو التالي: أربعة 100 عينة من مستشفيات مختارة في الولايات المتحدة وخمس 70 عينة من كندا وثلاثة 150 سجلًا من المكسيك ، بإجمالي من 1200 أوزان الأطفال حديثي الولادة مجمعة في 12 مجموعات. كما أنه يجمع عينة من البيانات من 100 أوزان المواليد من كل من 12 دولة في أمريكا الجنوبية.
كل عينة لها متوسط العينة الخاص بها ويعرف توزيع عينة العينة باسم توزيع العينة.
متوسط الوزن المحسوب لكل مجموعة عينة هو توزيع العينات للمتوسط. ليس فقط يمكن حساب الوسط من عينة. يمكن حساب إحصائيات أخرى ، مثل الانحراف المعياري والتباين والنسبة والمدى من بيانات العينة. يقيس الانحراف المعياري والتباين تقلبات توزيع العينات.
يحدد عدد المشاهدات في مجتمع ما ، وعدد المشاهدات في عينة والإجراء المستخدم لرسم مجموعات العينات ، التباين في توزيع العينات. يسمى الانحراف المعياري لتوزيع العينات الخطأ المعياري. في حين أن متوسط توزيع العينات يساوي متوسط السكان ، فإن الخطأ المعياري يعتمد على الانحراف المعياري للسكان ، وحجم السكان وحجم العينة.
إن معرفة مدى انتشار متوسط كل مجموعة من مجموعات العينة عن بعضها البعض وعن متوسط عدد السكان سيعطي مؤشراً لمدى قرب متوسط العينة من متوسط عدد السكان. الخطأ القياسي لتوزيع العينات يتناقص مع زيادة حجم العينة.
إعتبارات خاصة
سيكون للتوزيع السكاني أو عينة واحدة من الأرقام توزيع طبيعي. ومع ذلك ، نظرًا لأن توزيع العينات يتضمن مجموعات متعددة من الملاحظات ، فلن يكون بالضرورة له شكل منحني.
باتباع مثالنا ، فإن متوسط وزن الأطفال الرضع في أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية له توزيع طبيعي لأن بعض الأطفال سيكونون يعانون من نقص الوزن (أقل من المتوسط) أو زيادة الوزن (أعلى من المتوسط) ، حيث يقع معظم الأطفال بين (حول المتوسط)). إذا كان متوسط وزن المواليد الجدد في أمريكا الشمالية سبعة جنيهات ، فإن العينة تعني الوزن في كل مجموعة من مجموع 12 عينة من الملاحظات المسجلة لأمريكا الشمالية ستكون قريبة من سبعة جنيهات أيضًا.
ومع ذلك ، إذا قمت برسم كل من المتوسطات المحسوبة في كل من مجموعات العينات 1200 ، فقد ينتج عن الشكل الناتج توزيع موحد ، ولكن من الصعب التنبؤ بشكل مؤكد بالشكل الفعلي. كلما زاد عدد العينات التي استخدمها الباحث من السكان الذين يزيد عددهم عن مليون شخص ، كلما بدأ الرسم البياني في تكوين توزيع طبيعي.
- توزيع العينات هو توزيع احتمالي لإحصائية تم الحصول عليها من خلال عدد كبير من العينات المأخوذة من مجتمع معين. توزيع توزيع العينات لمجتمع معين هو توزيع الترددات لمجموعة من النتائج المختلفة التي يمكن أن تحدث لإحصائية من السكان. هناك الكثير من البيانات التي يتم استخلاصها واستخدامها من قبل الأكاديميين والإحصائيين والباحثين والمسوقين والمحللين ، وهي في الواقع عينات وليست مجموعات.
