ما هو الارتباط الإيجابي؟
العلاقة الإيجابية هي علاقة بين متغيرين يتحرك فيهما المتغيران بالترادف ، أي في نفس الاتجاه. يوجد ارتباط إيجابي عندما ينخفض أحد المتغيرات مع انخفاض المتغير الآخر ، أو يزيد متغير واحد بينما يزيد الآخر.
في الإحصائيات ، يتم تمثيل الارتباط الإيجابي التام من خلال قيمة معامل الارتباط +1.0 ، بينما يشير 0 إلى عدم وجود ارتباط ، ويشير -1.0 إلى وجود علاقة عكسية مثالية (سلبية).
العلاقة بين المتغيرات لا تعني بالضرورة العلاقة السببية.
علاقه مترابطه
كيف يعمل الارتباط الإيجابي
تعني العلاقة الإيجابية تمامًا أن 100٪ من الوقت ، تتحرك المتغيرات المعنية معًا بنفس النسبة المئوية والاتجاه بالضبط. يمكن رؤية ارتباط إيجابي بين الطلب على المنتج والسعر المرتبط بالمنتج. في الحالات التي يبقى فيها العرض المتاح كما هو ، سيرتفع السعر إذا زاد الطلب.
بالإضافة إلى ذلك ، قد تؤدي الأرباح أو الخسائر في بعض الأسواق إلى تحركات مماثلة في الأسواق المرتبطة. مع ارتفاع أسعار الوقود ، ترتفع أيضًا أسعار تذاكر الطيران. نظرًا لأن الطائرات تحتاج إلى تشغيل الوقود ، فغالبًا ما يتم إرسال زيادة في هذه التكلفة إلى المستهلك ، مما يؤدي إلى وجود علاقة إيجابية بين أسعار الوقود وأسعار تذاكر الطيران.
لا يضمن الارتباط الإيجابي النمو أو المنفعة. بدلاً من ذلك ، يتم استخدامه للإشارة إلى أي متغيرين أو أكثر يتحركان في نفس الاتجاه معًا ، لذلك عندما يزيد أحدهما ، يفعل الآخر كذلك. في حين أن العلاقة موجودة ، قد لا تكون العلاقة السببية ؛ وبالتالي ، في حين أن بعض المتغيرات قد تتحرك معًا ، فقد لا يُعرف سبب حدوث هذه الحركة.
الارتباط هو شكل من أشكال التبعية ، حيث يعني التحول في أحد المتغيرات حدوث تغيير في الآخر ، أو أن بعض المتغيرات المعروفة تنتج نتائج محددة. مثال عام يمكن رؤيته في الطلب على المنتج التكميلي. إذا ارتفع الطلب على المركبات ، فإن الطلب على الخدمات المتعلقة بالمركبات ، مثل الإطارات ، سوف يرتفع. زيادة في مجال واحد له تأثير على الصناعات التكميلية.
في بعض الحالات ، يمكن أن تسبب الاستجابات النفسية الإيجابية تغييرات إيجابية داخل المنطقة. يمكن إظهار ذلك في الأسواق المالية ، في الحالات التي تؤدي فيها الأخبار الإيجابية العامة عن الشركة إلى ارتفاع سعر السهم.
الماخذ الرئيسية
- العلاقة الإيجابية هي علاقة بين متغيرين يتحرك فيهما المتغيران بالترادف ، أي في نفس الاتجاه. يوجد ارتباط إيجابي عندما ينخفض أحد المتغيرات مع انخفاض المتغير الآخر ، أو يزيد متغير واحد بينما يزيد المتغير الآخر. يرتبط بشكل إيجابي إلى حد ما مع بعضها البعض أو مع السوق ككل. بيتا هو مقياس شائع لمدى ارتباط سعر السهم الفردي بالسوق الأوسع ، وغالبًا ما يستخدم مؤشر S&P 500 كمعيار.
إعتبارات خاصة
العلاقة الإيجابية في المالية
مثال بسيط على الارتباط الإيجابي ينطوي على استخدام حساب التوفير ذو الفائدة مع معدل فائدة محدد. كلما زاد المبلغ الذي تم إضافته إلى الحساب ، سواء من خلال الودائع الجديدة أو الفوائد المكتسبة ، زادت الفائدة المستحقة. وبالمثل ، فإن ارتفاع سعر الفائدة سوف يرتبط بارتفاع الفائدة الناتجة ، في حين أن انخفاض سعر الفائدة يؤدي إلى انخفاض في الفائدة الفعلية المستحقة.
ينظر المستثمرون والمحللون أيضًا إلى كيفية ارتباط حركات الأسهم ببعضها البعض ومع السوق الأوسع. معظم الأسهم لها علاقة بين حركات الأسعار لبعضها البعض في مكان ما في منتصف النطاق ، مع معامل 0 يشير إلى عدم وجود علاقة على الإطلاق بين الأوراق المالية. على سبيل المثال ، من المحتمل أن يكون للسهم الموجود في مساحة البيع بالتجزئة عبر الإنترنت علاقة قليلة مع مخزون الإطارات والسيارات ، بينما ستشهد شركتا التجزئة زيادة الارتباط. وذلك لأن الشركات التي لديها عمليات مختلفة للغاية وسوف تنتج منتجات وخدمات مختلفة باستخدام مدخلات مختلفة.
من ناحية أخرى ، من المحتمل أن يكون لمتاجر التجزئة لبيع الكتب المصنوعة من الطوب وقذائف هاون علاقة سلبية مع سهم Amazon.com ، لأن شعبية متاجر التجزئة على الإنترنت عادة ما تكون أخبارًا سيئة لمحلات بيع الكتب التقليدية. من المحتمل أن يكون مخزون معالج الدفع المشهور PayPal مرتبطًا بشكل إيجابي بأسهم تجار التجزئة على الإنترنت الذين يستخدمون خدماته. إذا ارتفعت أسهم eBay و Amazon و Best Buy بسبب زيادة الإيرادات عبر الإنترنت ، فمن المحتمل أن تشهد PayPal زيادة مماثلة حيث ارتفع دخلها المدفوع بالرسوم وتشجع تقارير الأرباح الإيجابية المستثمرين.
بيتا و الارتباط
Beta هو مقياس شائع لمدى ارتباط سعر السهم الفردي بالسوق الأوسع ، وغالبًا ما يستخدم مؤشر S&P 500 كمعيار. إذا كان للسهم إصدار تجريبي 1.0 ، فهذا يشير إلى أن نشاط السعر يرتبط بقوة بالسوق. إن الأسهم ذات النسخة التجريبية 1.0 لها مخاطر منهجية ، لكن حساب بيتا لا يمكنه اكتشاف أي خطر غير منتظم. لا تضيف إضافة سهم إلى محفظة مع إصدار بيتا 1.0 أي خطر على المحفظة ، لكنه لا يزيد أيضًا من احتمال أن توفر المحفظة عائدات فائضة.
تعني النسخة التجريبية التي تقل عن 1.0 أن الأوراق المالية أقل تقلبًا من الناحية النظرية من السوق ، مما يعني أن المحفظة أقل مخاطرة مع تضمين الأسهم من دونه. على سبيل المثال ، غالبًا ما يكون لأسهم المرافق فائدة تجريبية منخفضة لأنها تميل إلى التحرك ببطء أكثر من متوسطات السوق.
تشير النسخة التجريبية التي تزيد عن 1.0 إلى أن سعر الورقة المالية هو نظريًا أكثر تقلبًا من السوق. على سبيل المثال ، إذا كان الإصدار التجريبي للسهم هو 1.2 ، فمن المفترض أن يكون سعره أكثر تقلبًا بنسبة 20٪ من السوق. أسهم التكنولوجيا وقبعات صغيرة تميل إلى أن يكون لها بيتاس أعلى من مؤشر السوق. يشير هذا إلى أن إضافة الأسهم إلى محفظة ستزيد من مخاطر المحفظة ، ولكن أيضًا تزيد من العائد المتوقع.
بعض الأسهم لديها حتى تجريبية سلبية. تعني النسخة التجريبية -1.0 أن السهم مرتبط عكسيا بمعيار السوق كما لو كان صورة عكسية لاتجاهات المؤشر. تم تصميم خيارات البيع أو صناديق الاستثمار المتداولة العكسي بحيث تحتوي على نسخ تجريبية سلبية ، ولكن هناك بعض المجموعات الصناعية ، مثل شركات مناجم الذهب ، حيث تكون النسخة التجريبية السلبية شائعة أيضًا.
الفرق بين العلاقة الإيجابية والعلاقة العكسية
في الإحصائيات ، يصف الارتباط الإيجابي العلاقة بين متغيرين يتغيران معًا ، بينما يصف الارتباط العكسي العلاقة بين متغيرين يتغيران في اتجاهين متعارضين. في بعض الأحيان يوصف الارتباط العكسي بأنه ارتباط سلبي. تحدث أمثلة عن الارتباطات الإيجابية في حياة معظم الناس اليومية. فكلما زاد عدد الساعات التي يعملها الموظف ، على سبيل المثال ، كلما زاد راتب الموظف في نهاية الأسبوع. كلما تم إنفاق المزيد من الأموال على الإعلانات ، زاد عدد العملاء الذين يشترون من الشركة.
تصف العلاقات العكسية عاملين يتأرجحان بالنسبة لبعضهما البعض. ومن الأمثلة على ذلك انخفاض رصيد البنك بالنسبة لعادات الإنفاق المتزايدة وانخفاض عدد الكيلومترات من الغاز بالنسبة لزيادة متوسط سرعة القيادة. مثال على العلاقة العكسية في عالم الاستثمارات هو العلاقة بين الأسهم والسندات. مع ارتفاع أسعار الأسهم ، يميل سوق السندات إلى الانخفاض ، تمامًا مثل أداء سوق السندات جيدًا عندما يكون أداء الأسهم منخفضًا.
من المهم أن نفهم أن العلاقة لا تعني بالضرورة العلاقة السببية. المتغيرات A و B قد ترتفع وتهبط معًا ، أو A قد ترتفع مع هبوط B ، لكن ليس صحيحًا دائمًا أن صعود أحد العوامل يؤثر بشكل مباشر على صعود أو سقوط العامل الآخر. قد يحدث كلاهما بسبب عامل ثالث أساسي ، مثل أسعار السلع ، أو أن العلاقة الظاهرة بين المتغيرات قد تكون مصادفة.
على سبيل المثال ، زاد عدد الأشخاص المتصلين بالإنترنت ، منذ نشأتها ، وقد ارتفع سعر النفط بشكل عام خلال نفس الفترة. هذه علاقة إيجابية ، لكن من شبه المؤكد أن لا يوجد عاملان لهما علاقة قوية. من المرجح أن يكون عدد مستخدمي الإنترنت وسعر النفط من قبيل الصدفة.
