العلاقة السلبية بين متغيرين تعني أن متغير واحد يزداد كلما انخفض الآخر. هذه العلاقة قد تمثل أو لا تمثل السببية بين المتغيرين ، لكنها تصف نمطًا موجودًا. يعني الارتباط السلبي التام وجود علاقة مباشرة دائمًا مع انخفاض في متغير واحد دائمًا مع زيادة مقابلة في الآخر. يعين الإحصائيون قيمة سالبة للارتباطات السلبية وقيمة موجبة عند وجود علاقة موجبة.
عندما يرتبط متغيرين ، فقد يكون لهما سبب مماثل أو متطابق. قد تمثل زيادة متغير واحد ، في علاقة سلبية ، زيادة عامل يسبب مباشرة انخفاض عامل آخر. على سبيل المثال ، إذا كانت أعداد السكان الداخليين للفئران والقطط مرتبطة سلبًا ، فإن الزيادة في عدد القطط قد تتسبب بشكل مباشر في انخفاض عدد الفئران. العلاقة قد تكون غير ذات صلة ، ولكن. قد لا يؤدي وجود المزيد من القطط إلى تقليل عدد الفئران بشكل مباشر إذا كان هناك عامل آخر غير ذي صلة يخفض عدد الفئران الداخلية ، مثل مصائد الفئران الجديدة.
يجب التحقيق في الارتباطات لتحديد السبب. قد ينظر مخططو الأعمال إلى العلاقات الحالية بين المتغيرات ، مثل الإنفاق الاستهلاكي والطلب على المنتج ، كجزء من تحليل السوق. ومع ذلك ، لا ينبغي تفسير الارتباطات كدليل على أن أحد المتغيرات يؤدي إلى التغيير في متغير آخر. غالبًا ما تقدم بيئات العمل المعقدة العديد من الأسباب المعقدة والبيانات ذات الصلة مع وجود ارتباطات متغيرة تفتقر إلى السببية. على سبيل المثال ، قد تحدث زيادة في إنفاق المستهلكين وإيراداتهم في نفس الوقت الذي تحدث فيه التغطية الإعلامية الإيجابية ، لكن قد يكون لها سبب مختلف ، مثل الانتقال إلى سوق ناشئة جديدة.
