ما هو التوزيع الموحد؟
في الإحصاءات ، نوع من توزيع الاحتمالات التي تكون فيها جميع النتائج محتملة على قدم المساواة ؛ كل متغير لديه نفس الاحتمال بأنه سيكون النتيجة. تحتوي مجموعة البطاقات على توزيعات موحدة بسبب احتمال رسم قلب أو ناد أو ماس أو بأسمائها. يوجد أيضًا توزيع موحد للعملة المعدنية لأن احتمال الحصول على رؤوس أو ذيول في عملة معدنية هو نفسه.
يمكن اعتبار التوزيع الموحد خطًا أفقيًا مستقيمًا ، لذلك بالنسبة للعملة المعدنية التي تعيد رأسًا أو ذيلًا ، يكون لكل منهما احتمال p = 0.50 وسيتم تصويرهما بخط من المحور y عند 0.50.
فهم التوزيع الموحد
هناك نوعان من التوزيعات الموحدة: منفصلة ومستمرة. تقدم النتائج المحتملة لتدوير قالب مثال على توزيع موحد منفصل: من الممكن لف 1 ، 2 ، 3 ، 4 ، 5 أو 6 ، ولكن ليس من الممكن لف 2.3 ، 4.7 أو 5.5. لذلك ، فإن لفة النرد تولد توزيعًا منفصلاً مع p = 1/6 لكل نتيجة.
بعض التوزيعات الموحدة مستمرة وليست منفصلة. يعتبر مولد الأرقام العشوائية المثالي بمثابة توزيع منتظم مستمر. مع هذا النوع من التوزيع ، يتمتع كل متغير بفرصة متساوية للظهور ، ومع ذلك هناك عدد مستمر (أو ربما لا نهائي) من النقاط التي يمكن أن توجد.
هناك العديد من التوزيعات المستمرة المهمة ، مثل التوزيع الطبيعي ، والتوزيع المربّع ، والتوزيع المباشر للطالب. التوزيع الموحد مع اثنين فقط من النتائج المحتملة هو حالة خاصة للتوزيع ذو الحدين.
هناك أيضًا العديد من وظائف إنشاء البيانات أو تحليل البيانات المرتبطة بالتوزيعات للمساعدة في فهم المتغيرات وتباينها داخل مجموعة البيانات. وتشمل هذه الوظائف وظيفة كثافة الاحتمال والكثافة التراكمية ووظائف توليد اللحظات.
الماخذ الرئيسية
- التوزيعات الموحدة هي توزيعات احتمالية لها نفس النتائج المحتملة. هناك نوعان من التوزيعات الموحدة: منفصلة ومستمرة. في النوع السابق من التوزيع ، كل نتيجة منفصلة. في التوزيع المستمر ، تكون النتائج مستمرة وغير محدودة.
تصور توزيعات موحدة
التوزيع هو طريقة بسيطة لتصور مجموعة من البيانات ، إما كرسم بياني أو في قائمة توضح المتغيرات العشوائية التي لها فرص أقل أو أعلى في الحدوث. هناك العديد من أنواع توزيعات الاحتمالات المختلفة ، وربما يكون التوزيع الموحد هو أبسطها جميعًا.
تحت توزيع موحد ، كل مجموعة من المتغيرات لديها نفس الاحتمال الدقيق بحدوث الحدوث. هذا التوزيع ، عندما يتم عرضه كشريط أو خط رسم بياني ، له نفس الارتفاع لكل نتيجة محتملة. بهذه الطريقة ، يمكن أن يبدو مستطيلًا وبالتالي يوصف أحيانًا بتوزيع المستطيل. إذا كنت تفكر في إمكانية سحب بدلة معينة من مجموعة أوراق اللعب ، فهناك فرصة عشوائية ولكن متساوية لسحب القلوب لأن هناك لسحب الأشياء بأسمائها الحقيقية - أي 1/4.
